Última flor do Lácio, inculta e bela, És, a um tempo, esplendor e sepultura;Ouro nativo, que, na ganga impura, A bruta mina entre cs cascalhos vela...Arno-te assim, desconhecida e obscura, Tuba de alto clangor, lira singela, Que tens o trom e o silvo da procela, E o arrolo da saudade e da ternura! Amo o teu viço e o teu aroma De virgens selvas e de oceanos largos! Mio-te, á rude e doloroso idioma, Em que da voz materna ouvi: "meu filho!" E em que Carnões chorou, no exílio amargo, O gênio sem ventura e o amor sem brilho! Língua Portuguesa -Olavo Bilac Cfigcs mestoosda voinks vovó agávna, ve go9, ve Qatar, ve ator, ma" Agua; ~os, aa goa 2áttia, achi, aWitope, aOs aa4, frünónioa e loxíveinÁast --, ?ao a mim fecacopecon avntoo oacoros. AGRADECIMENTOSTentar tornar-se mestre em uma determinada área é uma tarefa sem dúvida alguma cansativa. No entanto, ao longo destes dois anos, com muita ajuda, o que era um simples mestrado em computação, transcendeu esta conotação e se tornou delicioso e enriquecedor. Parecia uma conspiração do Universo para que tudo desse certo. Em 1998 lá estava eu fazendo mestrado na USE', na área dos meus sonhos, já com alguns amigos, é claro que em um vilarejo, mas nada é perfeito, nem mesmo uma conspiração do Universo. É por tudo ter dado tão certo, quer dizer, quase tudo, que sou grata por tudo que aconteceu e a todos que passaram pela minha vida nestes anos. Em especial agradeço: C a Deus por ter traçado para mim um lindo caminho, colocando a natureza a minha frente quando necessário para me tranquilizar, permitindo que nunca perdesse a esperança; C) aos meus pais e à minha maninha pelo colo, pelo carinho que conforta e dá ânimo; aos amigos de Goiânia que não me esqueceram apesar da distância, em particular a amizade incondicional da Ludi, Ceci, Érika e Túlius; C à família do Labic que me acolheu com todo carinho; C ao prazer de ter uma orientadora amiga; aos amigos de Goiânia que vieram pra cá na mesma época e compartilharam das mesmas saudades -Katinha e Cláudio; @ aos amigos que me apresentaram a USP e a cidade -Nilda, Luiz Carlos, Marco, Ernesto (Tio) e Paulo; @ aos amigos bons ouvintes que fiz aqui como o Má, a Ângela e a Dê; C) à torcida fofíssima do Alan, da Gio e do Le; @ aos amigos do Nilc; @ aos demais amigos, mas não menos importantes -Ana Paula, Mariane, Breia, Chavas, Marquinhos, Daniele, Rosália, Calebe, Xico, Du, Adriano e Leo; @ ao apoio moral do Chú; @ às fadas e magos do português do Nilc que de alguma forma trabalharam neste projeto -Ana Cláudia, Denise, Gisele, Raquel e Ronaldo;• ao Márcio, um aluno de inciação científica fabuloso, que trabalhou em finais de semana e nas férias com a maior boa vontade (e a Tati por não ter se importado com tanta hora-extra);@ ao King Ma por ter fornecido o código do etiquetador neural elástico; @ à Eric Brill, Helmut Schimid e a todos da lista corporaPhd.uib.no por terem tirado minhas dúvidas por email ao superapoio técnico dos amigos: Walter, Robson, Cláudio Hirosi, IA, Ju (dona da BDL) e Renatinho; @ à ajuda da Christie, Mônica e Ari...
In this paper we present experiments on summarization and text simplification for poor readers, more specifically, functional illiteracy readers. We test several summarizers and use summaries as the basis of simplification strategies. We show that each simplification approach has different effects on readers of varied levels of literacy, but that all of them do improve text understanding at some level.
Com o intuito de avaliar a submissão de consultas em língua natural
Nils Erik Enkvist (Enkvist et ai 1074) ResumoComo lidar com o excesso de informação ao qual usuários são submetidos em suas buscas na Web'.' São muitas as página* sobre um mesmo assunto, por isso uma solução pode ser separá-las segundo os objetivos dos escritores. Melhor ainda seria separá-las segundo os objetivos dos leitores, tão diversos como buscar um programa, aprender sobre uma matéria ou saber as últimas notícias sobre um dado assunto. Fsse é o objetivo desta tese. ir além do conteúdo dos textos para minimizar o esforço do usuário em encontrar os documentos que são relevante* para sua consulta em um dado instante de busca. Investigou-se pela primeira vez a hipótese de que e tecnicamente possível e de fácil compreensão a classificação resultados de busca segundo os seus objetivos. Para isso estudou-se a classificação automática dos resultados de buscas na Web em português segundo a intenção da busca. Foram aplicados algoritmos de aprendizado de máquina sobre características linguísticas relacionadas com o estilo de documentos em português, e desenvolvidos estudos com usuários para avaliar na prática os classificadores criados. Foi também investigada a possibilidade de desenvolver classificadores personalizados que. dentro de um determinado assunto, separassem páginas interessantes de outras irrelevantes, com base em pequenos corpora de treinamento. Para a avaliação, foram utilizadas tanto as avaliações de sistema como as centradas no usuário. Os resultados mostram que (i) a classificação em necessidades é um conceito compreendido pelos usuários, (li) o uso de marcadores estilísticos é um caminho barato e eficiente a ser investigado para obter classificadores confiáveis, (iii) o treinamento com pequenos corpora da Web é capaz de gerar classificadores confiáveis, e (iv) a busca pode ser facilitada por resultados classificados segundo necessidades de busca. AbstractIlow should one cope witli mformation overtlow. whcn thcrc are too many pages on the Web aboul almost every subject? This thesis addresses the problem of information overtlow users taco wlien dealing witli Web search results. To go beyond content. it is proposed to classifv pages aceording to the seareli goals tliey sorve from a user point of view: to download a system. learn some subject or ftnd news about another are quite different user goals. lhe hypothesis validated iti the present dissertation is that it is both technically feasible and understandble to classifv Web pages aceording to user goal. By using machine learning teehniques over linguistically inspired tcaturcs. autoinatic classitlers were bui 11 to distinguish among user needs. Also. several user studies were conducted to assess the understandability of the concepts at stake and the gain achieved by using the particular classification in the displav of the results. In addition. this uork also tested personali/ed binarv classillers about specillc subjeets. traíned in small traming corpora supplied by the users themselves. With regard to evaluation. both system c\aluation and user-cen...
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