Toplumların enerjiye olan ihtiyacı her geçen gün artmaktadır. Bu ihtiyaç günümüzde ağırlıklı olarak fosil yakıtlardan karşılanırken, sürdürülebilir çevre yönetimi için verimli ve yenilenebilir enerji kaynakları alternatif olarak kullanılmaya başlanmıştır. Bu kaynakların başında güneş enerjisi gelmektedir. Güneşin yaydığı enerji, dünyanın tüm enerji ihtiyacını karşılayabilecek düzeyde, temiz ve tükenmez bir yenilenebilir enerji kaynağıdır. Bu derece büyük ve yenilenebilir enerji kaynağından etkin biçimde yararlanabilmek için güneş enerjisi potansiyelinin en iyi şekilde analiz edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, Mersin Üniversitesi Çiftlikköy kampüsünde yer alan Tıp Fakültesi Hastanesi’ni içine alan pilot bölgede güneş enerjisi potansiyeli analizi farklı mekânsal çözünürlüğe sahip Sayısal Yükseklik Modeli (SYM-DEM) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Oluşturulan modeller karşılaştırıldığında yüksek çözünürlüklü model güç üretimi ve hassas tahminlerde, düşük çözünürlüklü modelin ise daha çok bölgesel veya ulusal düzeyde yapılacak analizlerde kullanılabileceği saptanmıştır. Farklı çözünürlükteki modellerin kullanılabileceği çalışmalar önerilmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.