A b s t r a c tObtained flow curves of complex shape, confirming the possibility of the existence of abnormal transition zones of viscosity changes when pumping masout and heavy oil with a low content of light hydrocarbons. It is proposed the general form of the flow curve of oil and universal rheological model taking into account the current state of the oil and the dispersed structure of the system by introducing a correction factor k t , the value of which varies from zero to one depending on the temperature and time spent in static. Задачи прогнозирования свойств нефтей и их смесей являются достаточно сложными и многоаспектными, особенно с учетом фактора несовместимости некоторых нефтей при их сме-шении. Как показывает опыт, в практических задачах не встречаются случайные величины, распределения которых точно соответствовали бы теоретическим. Последние уже являются математическими моделями реальных распре-делений. Подбор моделей и анализ их адекват-ности моделируемым случайным величинам, является одной из основных задач математиче-ской статистики, которая, в свою очередь, сво-дится к проверке предположений (гипотез) о виде модели распределения и о его параметрах. KeywordsПри транспортировке многокомпонентных нефтяных систем, содержащих высоковязкие и высокозастывающие компоненты, можно стол-кнуться с рядом трудностей, такими как высо-кая температура застывания и вязкость, увели-чение и накопление асфальто-смоло-парафи-новых отложений (АСПО), появление статиче-ского напряжения сдвига и сильное изменение реологических свойств при изменении темпе-ратуры потока, вплоть до перехода от одной реологической модели жидкости к другой. Следовательно, для оценки эффективности и целесообразности перекачки таких нефтей и смесей тем или иным способом наряду с опре-делением их кинематической вязкости в обла-сти ньютоновского течения необходимо полное изучение физико-химических свойств жидко-сти в широком интервале температур, включая те сложные случаи, когда они переходят в раз-ряд неньютоновских жидкостей.На сегодняшний день уже доказано решаю-щее влияние углеводородного состава и струк-туры нефти на ее физико-химические и реоло-гические свойства.Вязкость нефти может изменяться в широ-ких пределах, что определяется ее структурно-групповым составом и содержанием высокомо-лекулярных веществ. Среди различных групп углеводородов нефти наименьшую вязкость имеют предельные или парафиновые, а наи-большую -нафтеновые углеводороды. Чем больше вязкость нефтяных фракций, тем боль-ше температура их кипения.Температура кристаллизации (застывания) нефти (от -60 до +30 o C) зависит преимуще-ственно от содержания в нефти парафина (чем его больше, тем температура кристаллизации выше) и лёгких фракций (чем их больше, тем эта температура ниже). Смолистые вещества оказывают противоположное влияние: с повы-шением их содержания температура застыва-ния понижается.Многие исследователи в своих работах отме-чают, что, несмотря на большое число теоре-
(/0ø Ԥ6Ԥ5/Ԥ5 Ȋ 352&((',1*6 Ȋ ɇȺɍɑɇɕȿ ɌɊɍȾɕ ˓˘˓˕˩ˇȱˆːʺʺ˘ȱ ʹʵʲȱ ˔ʲ˕ʲːʺ˘˕ʲDZȱ a ǰȱ SF -ȱ ˔ʺ˕ʵ˩ˇȱ ˓˔˕ʺʹʺˏˮʺ˘ȱ˖ʲː˙ȱ˦˘ʲˑʶ˙ǰȱʲȱʵ˘˓˕˓ˇȱ˙˖ˏ˓ʵˆˮȱ˫ˊ˖˔ˏ˙Ȭ ʲ˘ʲˢˆˆǯȱʃʲ˔˕ˆːʺ˕ǰȱ˓ʴˏʲ˖˘˪ȱʹ˓˔˙˖˘ˆː˩ˠȱˢˆˊˏˆˣʺ˖Ȭˆˠ ȱ ˑʲ˔˕ˮʾʺˑˆˇȱ ˔˓ȱ ː˓ʹˆ˟ˆˢˆ˕˓ʵʲˑˑ˓ˇȱ ʹˆʲʶ˕ʲːȬ ːʺȱ ɫ˙ʹːʲˑʲȱ ʹˏˮȱ a ƽȱ ŜŖŖȱ ʂʆʲȱˆȱ SFȱ ƽȱ ŗȱ ˔˓ˊʲ˄ʲˑʲȱ ˑʲȱ ˕ˆ˖˙ˑˊʺȱřǯ ɪȱ˓˘ˏˆˣˆʺȱ˓˘ȱːʺ˘˓ʹˆˊˆȱ˔˓ȱ˔˕ˆʵʺʹʺˑˑ˓ː˙ȱˑʲ˔˕ˮȬ ʾʺˑˆ˭ǰȱʹ˓˔˙˖˘ˆː˩ʺȱˑʲ˔˕ˮʾʺˑˆˮȱ˔˓ȱː˓ʹˆ˟ˆˢˆ˕˓Ȭ ʵʲˑˑ˓ˇȱʹˆʲʶ˕ʲːːʺȱˑʺȱʹʲ˭˘ȱ˕ʺ˄˙ˏ˪˘ʲ˘˩ȱʵ˩ˠ˓ʹˮ˧ˆʺȱ ˄ʲȱ ˔˕ʺʹʺˏ˩ȱ ˔˕˓ˣˑ˓˖˘ˆǰȱˊ˕˓ːʺȱ˘˓ʶ˓ǰȱˊȱ ˔˕ʺˆː˙Ȭ ˧ʺ˖˘ʵʲːȱ ʹˆʲʶ˕ʲːː˩ȱ ː˓ʾˑ˓ȱ ˓˘ˑʺ˖˘ˆȱ˙ˑˆʵʺ˕˖ʲˏ˪Ȭ ˑ˓˖˘˪ȱ ʹˏˮȱ ˕ʲ˄ˏˆˣˑ˩ˠȱ ˖˕ʺʹȱˆȱ ʵ˓˄ː˓ʾˑ˓˖˘˪ȱ ˓˔˕ʺʹʺȬ ˏʺˑˆˮȱ Η ʵȱ ˔˓ȱ ˕ʺ˄˙ˏ˪˘ʲ˘ʲːȱ ˏʲʴ˓˕ʲ˘˓˕ˑ˩ˠȱˆ˖˔˩˘ʲˑˆˇȱ T a ǯȱ ɸ˄ȱ ˑʺʹ˓˖˘ʲ˘ˊ˓ʵȱ ɩǯɩǯɼ˕˙ːʲˑ˓ːȱ ˄ʲːʺˣʺˑ˓ǰȱ ˣ˘˓ȱ ːʺ˘˓ʹˆˊ˓ˇȱ ˔˓ȱ ɫ˙ʹːʲˑ˙ȱ˙ˣˆ˘˩ʵʲʺ˘˖ˮȱ ˏˆ˦˪ȱ ˓ʴ˨ʺːȬ ˑʲˮȱ ˓ʴ˕ʲʴ˓˘ˊʲȱ ːʲ˘ʺ˕ˆʲˏʲȱ ˦˘ʲˑʶDzȱˆʶˑ˓˕ˆ˕˙ˮȱˊʲˣʺȬ ˖˘ʵ˓ȱ ˔˓ʵʺ˕ˠˑ˓˖˘ˆǰȱ ˔˓ʵʺ˕ˠˑ˓˖˘ˑ˓ʺȱ˙˔˕˓ˣˑʺˑˆʺȱˆȱ ˑʺȱˆ˖˔˓ˏ˪˄˙˭˘˖ˮȱ ˕ʺ˄˙ˏ˪˘ʲ˘˩ȱˆ˖˔˩˘ʲˑˆˇȱ ˦˘ʲˑʶȱ ʵȱ ˕ʺʲˏ˪ˑ˩ˠȱ˙˖ˏ˓ʵˆˮˠǯ ɪȱ˔˓˖ˏʺʹˑʺʺȱʵ˕ʺːˮȱ˔˓ˮʵˏˮ˭˘˖ˮȱ˓˖˓ʴʺˑˑ˩ʺȱˑʲ˖˓˖Ȭ ˑ˩ʺȱ ˦˘ʲˑʶˆǰȱ ˏˆˑˆˆȱ ˔˕ʺʹʺˏʲȱ ʵ˩ˑ˓˖ˏˆʵ˓˖˘ˆȱˊ˓˘˓Ȭ ˕˩ˠȱ ˔˓ȱ ː˓ʹˆ˟ˆˢˆ˕˓ʵʲˑˑ˓ˇȱ ʹˆʲʶ˕ʲːːʺȱ ˓˘ˏˆˣʲȬ ˭˘˖ˮȱ ˓˘ȱ ˔˕ˆˑˮ˘˓ˇȱ ˄ʲʵˆ˖ˆː˓˖˘ˆȱ Η ʵ ǯȱ ɼʲˊȱ ˑʲ˔˕ˆːʺ˕ȱ ˖ʵʺ˕ˠ˔˕˓ˣˑʲˮȱ ȍ Ȏȱ ˑʲ˖˓˖ˑʲˮȱ ˦˘ʲˑʶʲȱ ˓˘ȱˊ˓ː˔ʲˑˆˆȱ ȍȱ ȱ ǯȎǰȱˆːʺ˭˧ʲˮȱ ˓˖˘ʲȬ
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.