Setiap inovasi diciptakan untuk memberikan manfaat positif bagi kehidupan manusia. Teknologi juga memberikan banyak kemudahan, serta sebagai cara baru dalam melakukan aktivitas manusia. Manusia juga sudah menikmati banyak manfaat yang dibawa oleh inovasi-inovasi teknologi yang telah dihasilkan dalam dekade terakhir ini. Kemajuan teknologi untuk memudahkan pekerjaan manusia dan mempercepat kegiatan yang dilakukan pada saat bekerja. Penerapan Teknologi Informasi telah banyak digunakan oleh para usahawan. Salah satu contoh penerapan teknologi informasi adalah di dunia industri tanaman karet. Teknologi dapat digunakan dalam memberikan sebuah sistem keputusan terbaik dengan berdasarkan data yang dimiliki. Sistem yang berjalan pada perkebunan tersebut mengalami kelemahan, dan sampai saat ini belum ada sistem yang menerapkan tentang kualitas pada jenis tanaman karet. Di dalam balai penelitian sungei putih, selama ini didalam menentukan dan mengetahui jenis bibit terbaik untuk tanaman karet dilakukan dengan cara manual yaitu dengan cara memperkirakan tanpa menggunakan metode maupun sistem dalam mengambil keputusan sehingga hasil yang didapat tidak memuaskan dan bahkan mengalami kerugian dan tidak efektif dalam menentukan kualitas jenis tanaman karet. Sistem ini dibangun dengan menggunakan PHP sebagai bahasa scripting, dan MYSQL sebagai databasenya. Adapun metode di dalam sistem pendukung keputusan yang dipakai didalam penelitian ini adalah TOPSIS. Penelitian ini menggunakan data 6 kriteria, dan 4 data alternatif. Didapatkan hasil keputusan dan akurasi Karet Jelutung (Dyera costulata) dengan nilai 0.5971 Menghasilkan Kualitas Bibit Terbaik, Karet Biasa dengan nilai 0.5014 Belum Menghasilkan Kualitas Bibit Terbaik, Karet Merah atau Karet Kebo (Ficus) dengan nilai 0.483 Belum Menghasilkan Kualitas Bibit Terbaik, Tanaman Russian Dandelion (Taraxacu) dengan nilai 0.4479 Belum Menghasilkan Kualitas Bibit Terbaik, Karet Brazil (Hevea Brasilliensis) dengan nilai 0.3921 Belum menghasilkan kualitas bibit terbaik, dan Tanaman Karet Guayule dengan nilai 0.2099 Belum menghasilkan kualitas bibit terbaik. Kata Kunci : SPK, TOPSIS, Bibit, Tanaman Karet.
The need for chicken cannot be denied in Indonesian society, especially in the consumption of eggs and chicken meat so that it will affect economic growth. To produce healthy meat and eggs free of disease, breeders must pay attention to the health of their pet chickens. Starting from providing rations, vaccination and cage maintenance. Chicken disease is very susceptible to cage cleanliness and consumption of the food given. As for the scope of the problem in this study, namely disease in broiler chickens. The system used is a web-based expert system with the Bayes Theorem method. By applying the Bayes theorem method to expert systems in diagnosing broiler disease and designing an expert system application in determining broiler disease. Aims to assist breeders in dealing with diseases specifically broiler chickens and add to the list of references in applying the Bayes Theorem method to expert systems. Using testing with the PHP MYSQI application with the supporting tools.
Implementasi Algoritma Backpropagation untuk memprediksi bakat siswa. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui bakat siswa dalam pemilihan jurusan perguruan tinggi pada SMA Negeri 2 Perbaungan menggunakan jaringan syaraf tiruan berbasis algoritma backpropagation. Program yang di gunakan berbasis web menggunakan bahasa program php dan Mysql. Membantu orangtua/wali siswa mengetahui bakat agar lebih mudah mengarahkan siswa memilih jurusan pada perguruan tinggi. Kerangka kerja penelitian, menguraikan analisis dari sistem yang akan dibangun atapun analisa dari metode algoritma ataupun teknik yang diterapkan dalam pembuatan sistem. Penerapan hasil Analisa dalam sebuah sistem berbentuk capture yang sedang dijalankan dan disertai dengan penjelasan dan penggunaan sistem serta hasil pengujian perangkat lunak. Pelatihan ataupun pembentukan Jaringan Saraf Tiruan yang perlu dilakukan pertama kali adalah inisialisasi bobot awal. Perancangan sistem yang diusulkan digambarkan dengan menggukan Unified Modelling Laguage (UML), Activity Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram.
Data security in text-based steganography needs to be analyzed in depth to ensure the sustainability and security of the method. The purpose of this research is to analyze the durability of data security in text-based steganography. The analysis approach consists of steps to identify and evaluate the vulnerability of text steganography methods with Indonesian sentence patterns. The first step is to review previous relevant work in this field to understand the vulnerabilities that have been identified previously. The text insertion model carried out is dictionary-based as many as 1,929 words which are divided into seven-word classes that correspond to sentence patterns in Indonesian, namely adj (adjective), adv (adverb), nom (noun), num (numeral), par (particle), pro (pronominal) and ver (verb). Each word class is organized into sentence patterns and each has the same bit length of eight bits. The results of the durability analysis show that input data with a length of one word still can be hacked if the message insertion process with a choice of short sentence patterns. Whereas with a choice of sentence patterns that are more than two words it will start to be difficult to hack and even cannot be hacked because the number of possibilities is very large and even infinite or infinity.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.