. 1997. Regression model for predicting yield of hard red spring wheat grown on stubble in the semiarid prairie. Can. J. Plant Sci. 77: 43-52. Soil testing laboratories require predictive equations to make accurate fertilizer recommendations to cereal producers in the Canadian prairies. We used results from two 12-yr experiments (one studying snow management × fertilizer rates, and the other a tillage experiment), conducted on a medium-textured Orthic Brown Chernozem at Swift Current, Saskatchewan, to develop a regression model to estimate grain yield of hard red spring wheat (Triticum aestivum L.) grown on stubble. Stepwise regression, with backward elimination, was used to develop the relationship: where Y = grain yield (kg ha -1 ), WU = estimated water use (mm), SN = soil test N (kg ha -1 ), FN = rate of fertilizer N (kg ha -1 ), and DD = degree days >5°C (°C-days). Water use was available spring water in the 0-to 1.2-m depth plus 1 May to 31 July precipitation + irrigation, and SN was NO 3 -N in 0-to 0.6-m depth, measured in fall. We validated this model using data from two other experiments in the Brown soil zone and one in the Dark Brown soil zone in Saskatchewan, and an irrigation × N rate experiment in the Brown soil zone in southern Alberta. The results showed that this model will provide reasonable yield estimates for fine-, medium-and coarse-textured soils, when SN ≤ 55 kg ha -1 , over a wide range of water use. We recommend that this equation be tested by colleagues who have appropriate data and be considered for use by soil testing laboratories in Saskatchewan, Alberta, Montana and the Dakotas. où Y désigne le rendement grainier en kg ha -1 , UE, l'utilisation estimative de l'eau en mm, NS la teneur en S du sol déterminée à l'analyse (kg ha -1 ), NF, le taux de fumure N (kg ha -1 ) et d.j les sommes de température au-dessus du seuil de 5°C. L'eau utilisable consistait en l'eau disponible au printemps dans le sol jusqu'à 1,2 m de profondeur, plus les précipitations et l'irrigation du 1 er mai au 31 juillet et NS la teneur en N nitrique du sol en automne dans les 60 premiers centimètres de profondeur. Nous avons testé le modèle sur les données provenant de deux autres expériences conduites dans la zone des sols bruns et d'une expérience conduite dans la zone des sols brun foncé en Saskatchewan, ainsi que d'une expérience sur les effets interactifs de l'irrigation et de la fumure N conduite dans la zone des sols bruns dans le sud de l'Alberta. Il ressort des résultats que le modèle fournit des valeurs prédictives raisonnablement exactes du rendement dans les sols à texture fine, moyenne et grossière dans un large écart de disponibilités hydriques, pour autant que NS soit supérieur à 55, kg ha -1 . Une fois testée sur les données de terrain appropriées, l'utilisation de l'équation pourrait être proposée l'utilisation de aux laboratoires d'analyse des sols de la Saskatchewan, de l'Alberta, du Montana et des deux États du Dakota.
Cannon, M. 8., McKenzie, R. C. and Lachapelle , G. 1994. Soil salinity mapping with electromagnetic induction and satellitebased navigation methods. Can. J. Soil . This project was undertaken to develop a system !o map !4T1!y with a towed electromagnetic induction meter (EM)
R. 2005. Variable crop plant establishment contributes to differences in competitiveness with wild oat among wheat and barley varieties. Can. J. Plant Sci. 85: 771-776. Field experiments were conducted at three locations in Alberta to determine the relative competitiveness with wild oat (Avena fatua L.) of three hard red spring (HRS) and three Canada prairie spring (CPS) wheat (Triticum aestivum L.) varieties and a semidwarf hull-less barley (Hordeum vulgare L.) (Falcon), and normal height general purpose barley (AC Lacombe). Crop variety significantly affected crop yield loss, wild oat shoot dry weight and wild oat seed yield (competitive indicators). AC Lacombe barley was consistently more competitive than Falcon barley or any of the wheat varieties, while the HRS wheat varieties were mainly more competitive than the CPS varieties. Falcon barley was generally similar in competitiveness to the CPS wheat varieties. Differences among varieties in crop plant density at establishment correlated significantly with the competitive indicators suggesting that this factor contributed to the differences in competitiveness among the varieties. Crop density tended to be higher with the more competitive AC Lacombe barley and HRS wheat varieties than with the less competitive Falcon barley and CPS wheat varieties. Variety and seeding rate did not interact significantly but intentionally increasing the seeding rate improved the competitiveness of all varieties. . La variété a une incidence significative sur la réduc-tion du rendement, sur le poids sec des pousses de folle avoine et sur le rendement grainier de cette dernière (indicateurs de compétitivité). L'orge AC Lacombe est toujours plus compétitive que l'orge Falcon ou que les variétés de blé, mais les cultivars de BRVP sont passablement plus compétitifs que ceux de BPPC. L'orge Falcon est généralement aussi compétitive que les variétés de BPPC. La variation de la densité du peuplement à l'établissement de la culture présente une corrélation significative avec les indicateurs de compétitivité, signe que ce paramètre concourt aux différences de compétitivité entre les variétés. La densité du peuplement a tendance à être plus élevée chez l'orge AC Lacombe et chez les variétés de BRVP, plus compétitives, que chez l'orge Falcon et les variétés de BPPC, moins compétitives. La variété et la densité des semis n'interagissent pas de manière significative, mais l'accroissement délibéré de la densité des semis rehausse la compétitivité de toutes les variétés.
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