Identifying gender from the pedestrian video is one crucial key to study demographics in such areas. With current video surveillance technology, identifying gender from a distance is possible. This research proposed the utilization of computer vision to identify gender based on their walking gait. The data feature used to determine gender based on their walking gait divided into five parts, namely the head, chest, back, waist & buttocks, and legs. Two different methods are used to perform the real-time gender gait recognition process, i.e., Gait Energy Image (GEI) and Gait Information Image (GII), while the Support Vector Machine (SVM) method used as the data classifier. The experimental results show that the process of identifying gender based on walking with GEI method is 55% accuracy and GII method is 60% accuracy. From these results, it can conclude that the method GII with SVM classifier has the best accuracy in the process of gender classification
Pemadam kebakaran (Damkar), Branwir, atau PMK merupakan petugas atau dinas yang dilatih dan bertugas untuk menanggulangi kebakaran. Selain menanggulangi kebakaran, petugas pemadam kebakaran (damkar) juga dilatih untuk menyelamatkan korban dari bencana alam, gedung runtuh, kecelakaan lalu lintas, dan lain-lain. Sayangnya, masyarakat masih terkendala dalam melaporkan kebakaran kepada petugas karena hanya tersedia melalui telepon. Sering kali satuan pemadam kebakaran terlambat menuju lokasi penyelamatan. Hal ini dapat disebabkan karena empat hal. Pertama, petugas kurang siap siaga. Kedua, lalu lintas yang padat saat perjalanan menuju lokasi kejadian. Ketiga, warga yang mengalami bencana terlambat memberikan informasi kepada petugas. Keempat, informasi lokasi yang didapat dari masyarakat kurang jelas. Diharapkan aplikasi ini mampu menjembatani pihak masyarakat dan petugas damkar dalam melaporkan dan menerima kejadian kebakaran, bencana alam. Selama terkoneksi dengan internet, maka aplikasi ini dapat melaporkan kejadian di lingkungan sekitarnya kepada pihak dinas Pemadam Kebakaran. Terdapat beberapa fitur utama yang dapat memudahkan masyarakat untuk melapor diantaranya GPS Foto Tagging, dan Google Maps. Fitur tersebut nantinya akan memperoleh informasi yang dilaporkan dari masyarakat berbentuk foto beserta lokasi diambilnya foto, dan masyarakat dapat melihat posisi terkini petugas damkar yang menuju lokasi kejadian.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.