Car rental is a type of business that is engaged in four-wheeled vehicle rental transportation. With the current technological developments greatly affect the quality in the field of car rental services. Several fields that use information technology are education, agriculture and companies have used information technology to facilitate quick, precise and accurate information to the public. The development of technology is not only used for a field or large-scale company, but can be used by various groups of people to support a business they manage. One of the businesses that utilize this information technology is Sakti car rental, which is engaged in transportation for four-wheeled vehicle rental services. Currently, four-wheeled transportation has become a necessity to support the daily mobility of all people. Data management on Sakti Car Rental still uses manual methods which often cause errors. Technological developments also allow the development of a programming language, one of which is the CodeIgniter Framework. Therefore, the author designed a car rental application with a codeigniter framework that aims to make it easier for owners to manage car data, transaction data and to print transaction reports and avoid errors.
ABSTRAK Kasus kejahatan yang banyak terjadi di era modern ini adalah kejahatan di dunia maya yang meninggalkan jejak berupa barang bukti elektronik. Barang bukti elektronik tersebut harus diakuisisi terlebih dahulu untuk menemukan bukti didalamnya dengan mengunakan aplikasi. Salah satu hasil dari akuisisi bukti elektronik adalah berupa DFXML. DFXML adalah pengembangan dari bahasa XML yang dirancang untuk berbagai macam informasi forensik dan hasil pengelolaan forensik. Hasil dari DFXML ini berupa file dengan ekstensi XML, dimana file dengan ekstensi XML ini menghasilkan banyak elemen-elemen dari bukti elektronik yang diakuisisi menjadi bukti digital. Banyaknya elemen-elemen yang dihasilkan oleh XML membuat petugas investigator sulit untuk membacanya. Saat ini masih belum banyak pengembangan yang dilakukan untuk memudahkan petugas investigator untuk membaca elemen-elemen XML hasil akuisisi bukti elektronik menjadi bukti digital yang berupa DFXML. Oleh karena itu dilakukan penelitian dengan melakukan sebuah pengembangan dengan sebuah wadah yang akan mengubah elemen-elemen XML ke dalam sebuah form yang dapat dibaca oleh petugas investigator. ABSTRACTCases of crime that many occur in this modern era is a crime in cyberspace that leaves traces of electronic evidence. Electronic evidence must be obtained first to find evidence in it by using the application. One of the results of electronic evidence acquisition is DFXML. DFXML is an XML language development designed for various forensic information and forensic management results. This DFXML result is a file with an XML extension, where XML files generate many elements from each acquisition result. The number of elements generated by XML makes the investigation officer hard to read. Currently there is not much development done to facilitate the investigator to read the XML elements from the acquisition of electronic evidence into digital evidence in the form of DFXML. Therefore, research is done by developing with a system that will transform the XML element into a form that can be read by the investigator. How To Cite : Setyaningsih, P.W. Prayudi, Y. Sugiantoro, B (2018). MANAJEMEN BUKTI DIGITAL HASIL AKUISISI DFXML. Jurnal Teknik Informatika, 11(1), 47-54. doi 10.15408/jti.v11i1.6680 Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/jti.v11i1.6680
Ecoprint merupakan salah satu teknik cetak dengan pewarnaan alami dari daun, batang maupun bunga yang ada di lingkungan sekitar, sehingga dapat menjadikannya kegiatan yang ramah lingkungan dengan bahan-bahan yang mudah didapatkan. Teknik ecoprint menghasilkan motif yang unik dari berbagai bahan daun, batang maupun bunga yang digunakan, meski tidak semua bahan bisa digunakan secara langsung untuk ecoprint. Kegiatan pelatihan ecoprint di SLB Muhammadiyah Gamping dilatarbelakangi oleh kurangnya tenaga pengampu mata pelajaran ketrampilan, dan untuk membantu mengatasi masalah ini Tim PkM UMBY memberikan salah satu ketrampilan dasar berupa pelatihan seni olah kain dengan teknik ecoprint. Pealtihan dilaksanakan dengan mengajarkan dan membimbing siswa tentang langkah-langkah dalam membuat ecoprint dimulai dari persiapan yaitu scouring kain (pencucian kain), mordan kain, membuat larutan pewarna alami, membuat larutan untuk fiksasi, dan memilih daun. Pelatihan ecoprint kemudian dilanjutkan dengan kegiatan inti yaitu olah seni kain dengan 3 teknik ecoprint yaitu: ecoprint mirror, ecoprint teknik botanical, dan ecoprint teknik iron blanket. Kegiatan dilanjutkan dengan proses terakhir yaitu fiksasi kain ecoprint. Hasil dari pelatihan ecoprint ini adalah berupa produk kain hasil olah seni dengan teknik ecoprint.
Pandemi covid telah memberikan dampak bagi perekonomian suatu negara, terutama Indonesia. Dampak yang terkena imbas pada sektor ekonomi yaitu sektor lapangan kerja. Isu mengenai lapangan kerja pada twitter mulai muncul ketika pada tahun 2020 bulan Desember lalu saat corona mulai masuk ke Indonesia sehingga gelombang PHK banyak terjadi. Masyarakat Indonesia lantas menggunakan media kanal yaitu twitter untuk berkomentar tentang kondisi mereka. Twitter adalah salah satu media kanal internet yang diciptakan untuk jejaring sosial dan sarana ekspresi diri sehingga pengguna yang menggunakan twitter akan mendapat kepuasan tersendiri. Penelitian ini mencoba memberikan perspektif suatu analisis komentar pada twitter terkait lapangan kerja di masa pandemi covid-19. Analisis dilakukan dengan menggunakan aplikasi Orange, proses yang dilakukan melalui tahapan preprocessing, transformation, filtering, tokenizing, dan normalization. Tahapan selanjutnya yaitu pelabelan otomatis dengan metode Vader, klasifikasi dengan metode naive bayes dan pembobotan dengan metode TF-IDF serta kalkulasi dari aplikasi orange data mining yang representasikan dengan hasil extented confusion matrix. Data yang penulis analisis menurut aplikasi orange sebanyak 3929 data tweet dari tanggal 22-30 Agustus 2021 dengan memanfaatkan Web Crawling API Twitter. Hasil penelitian dari aplikasi orange data mining memperlihatkan akurasi dengan Naive Bayes mendekati angka sempuna yaitu 99% dengan jumlah sentimen di masyarakat sebanyak 25% positif, 11% negatif dan 64% netral.
Pengelolaan inventaris merupakan hal yang sangat penting untuk mengelola dan mengoptimalkann sumber dan jumlah barang yang dimiliki oleh program studi Informatika. Untuk meningkatkan manajemen pengeloaan inventasris yang baik pada prodi Informatika Institut Teknologi Bisnis AAS (ITB AAS) Indonesia perlu dilkembangkan sebuah sistem informasi inventaris yang dapat membantu manajemen inventaris program studi yang terstruktur dan transparan. Pada penelitian ini diusulkan pengembangan sistem Informasi Inventaris berbasis Visual Basic.NET. Sistem ini mengembangkan aplikasi yang digunakan untuk mengelola data inventaris di lingkungan Program Studi Informatika ITB AAS Indonesia. Sistem ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.NET dan memiliki antarmuka yang user-friendly. Dalam sistem ini, pengguna dapat melakukan berbagai aktivitas seperti pencarian barang, peminjaman, pengembalian, dan pengaturan stok. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan fitur manajemen data pengguna dan laporan statistik untuk memudahkan pengambilan keputusan. Penerapan teknologi Visual Basic.NET memungkinkan sistem ini untuk memiliki kecepatan dan stabilitas yang tinggi. Selain itu, desain antarmuka yang menarik dan mudah dipahami membuat sistem ini dapat diakses oleh pengguna dari berbagai kalangan, baik itu mahasiswa, dosen, ataupun staff. Dengan adanya Sistem Informasi Inventaris berbasis Visual Basic.NET pada Program Studi Informatika ITB AAS Indonesia, diharapkan pengelolaan inventaris menjadi lebih terstruktur, transparan, dan efisien. Hal ini akan meningkatkan kualitas pelayanan Program Studi Informatika ITB AAS Indonesia dan memberikan manfaat yang besar bagi pengguna.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.