AbstrakAlat Bantu Terapi Pasca Stroke untuk Tangan adalah sebuah alat yang dirancang untuk memberikan kemudahkan kepada pasien penderita stroke dalam melakukan terapi mandiri, sehingga dapat mengurangi tingkat disabilitas pasca stroke. Dengan ketersediaan waktu yang tidak memadai untuk melakukan terapi di rumah sakit, pasien penderita stroke maupun keluarga pasien, kesulitan untuk menemukan jadwal terapi yang tersedia. Hal ini membuat keluarga sulit untuk menemukan jadwal untuk melakukan terapi dirumah sakit. Dengan alasan itulah dibuat sebuah Alat Bantu Terapi Pasca Stroke untuk Tangan yang dapat digunakan sebagai salah satu alat bantu dalam proses pemulihan pasca stroke yang dapat digunakan saat berada dirumah. Alat Bantu Pasca Stroke untuk Tangan ini dikontrol menggunakan mikrokontroler berbasis Mikrokontroler Arduino UNO dengan menggunakan motor DC sebagai penggeraknya untuk menahan beban tangan pasien. Alat ini dapat melakukan 4 (empat) mode pergerakan rehabilitasi, yaitu mode satu; gerakan siku kekiri dan kekanan, mode dua; gerakan siku keatas dan kebawah, mode tiga; lengan keatas dan kebawah, dan mode empat; gabungan dari semua mode dengan kecepatan yang aman bagi pasien pasca stroke. Tersedia mode pengaturan kecepatan pada alat, agar pengguna dapat mengatur kecepatan alat sesuai dengan kapasitasnya. Serta, pergerakan pada alat ini dapat memberikan kemudahan dan mengurangi resiko disabilitas. AbstractPost-Stroke Hand Therapy Tool for Hands is a tool designed to provide patients with stroke in self-therapy, making it easier to reduce post-stroke disability. With the insufficient time available for hospital therapy, stroke patients and families of patients, it is difficult to find the available therapy schedule. This makes it difficult for families to find schedules for therapy in hospitals. It is for this reason that a Post Stroke Hand Therapy Tool for the Hand can be used as one of the tools in post-stroke recovery process that can be used while at home. Post-Stroke Hand Tool for Hands is controlled using microcontroller based on Arduino UNO Microcontroller by using DC motor as the driver to hold the patient's hand load. This tool can perform 4 (four) modes of rehabilitation movement, ie one mode; left and right elbow gestures, two modes; elbow and upward movement, three modes; up and down arms, and four modes; combination of all modes at a safe speed for post-stroke patients. Available speed setting mode on the tool, so users can adjust the speed of the tool according to its capacity. As well, the movement on this tool can provide ease and reduce the risk of disability
AbstrakAlat pendeteksi tingkat stress manusia merupakan alat yang digunakan untuk mendeteksi seberapa tinggi level kejenuhan dan ketegangan manusia dengan memperhitungkan heart rate, temperatur tubuh, tekanan darah dan GSR (Galvanic Skin Resistance) yang merupakan resistansi kulit dari dua jari tangan , menggunakan Atmega8535 sebagai pengolah data, LM35dz sebagai pendeteksi temperatur tubuh, sensorMPX5050dp sebagai pendeteksi heart rate dan tekanan darah, serta alumunium foil yang digunakan sebagai pendeteksi nilai resistansi kulit dari dua jari tangan (GSR). Tiap-tiap sensor akan mengambil data parameter yang diukur kemudian membandingkan dengan tabel batasan tingkat stress manusia pada usia dewasa muda. Dari hasil perbandingan dengan tabel tersebut akan diperoleh satu keputusan yang menampilkan kondisi tingkat stress manusia. Hasil pengujian sistem menunjukkan alat pendeteksi tingkat stress manusia ini mampu menyajikan informasi tentang kondisi tingkat stress manusia dengan rata-rata persen error 3.5% pada pengukuran GSR, 1.4% pada pengukuran suhu, 11.76% pada pengukuran detak jantung dan 9.87% pada pengukuran tekanan darah. AbstractHuman stress level detector is a device that is used to detect how high the level of saturation and the human strain by calculating their heart rate, body temperature, blood pressure and skin resistance. By using Atmega8535 as a data processor, LM35DZ as a body temperature detector, MPX5050dp transducer is used as heart rate and blood pressure detector, and GSR (Galvanic Skin Resistance) is used as the detector of resistance value on the finger skin. Each transducer will collect the parameters data which has been measured and then compare that data with limits of human stress levels in young adulthood's table. As a result we get the conclusion based on the condition of the Human stress level. So, we can conclude this human stress level detector can provide us the information about the condition of the human stress level with percent error average are 3.5% for GSR, 1.4% for temperature, 11.76% for heart rate and 9.87% for blood pressure.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.