Dalam sebuah rantai suplai, aliran informasi yang akurat dari setiap tahapan sangat penting untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Distorsi informasi mengakibatkan pola permintaan yang semakin fluktuatif kearah hulu dalam rantai suplai. Meningkatnya fluktuasi atau variabilitas permintaan dari hilir ke hulu suatu rantai suplai dinamakan bullwhip effect (BE). Nilai BE didapat dari perbandingan antara kebutuhan dan pemesanan yang dilakukan untuk memenuhi permintaan. Nilai BE yang ideal adalah 1, yang berarti terdapat keseimbangan antara kebutuhan dan pemesanan yang dilakukan sehingga tidak menyebabkan penumpukan ataupun kekurangan persediaan. Ada beberapa hal yang bisa menyebabkan terjadinya bullwhip effect, diantaranya order batching, yaitu penentuan ukuran pemesanan pada setiap tahapan rantai suplai. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis pengaruh penerapan metode Distribution Requirement Planning (DRP) terhadap Bullwhip Effect pada level sub distributor ke distributor utama. Distribution Requirement Planning adalah suatu metode untuk menangani pengadaan persediaan dalam suatu jaringan distribusi multi eselon Dengan membuat DPR maka pemesanan dapat direncanakan dengan baik sesuai dengan permintaan dari eselon dibawahnya dalam rantai suplai. Studi kasus dilakukan pada distributor minyak goreng UD Trimei yang melayani beberapa sub distributor di wilayah Jawa Timur dan diambil contoh dua jenis produk yaitu Hemart 500 ml dan Hemart 1000 ml. Pada UD Trimei sering terjadi ketidaksesuaian stock karena tidak adanya perencanaan terhadap ketersediaan produk pada distributor ini. Masalah tersebut diselesaikan dengan metode distribution requirement planning untuk menentukan jumlah pemesanan pada perusahaan. Setelah metode ini diterapkan untuk merencanakan kebutuhan kedepan pada perusahaan ini, keadaan membaik yang ditandai dengan nilai bullwhip effect yang mendekati nilai 1. Nilai bullwhip effect sebelum penerapan metode distribution requirement planning pada produk Hemart 500ml adalah 3.18 sedang pada produk Hemart 1000 ml adalah 2.89 .Setelah penerapan metode distribution requirement planning nilai bullwhip effect Hemart 500ml menjadi 1.07 dan untuk produk Hemart 1000 ml menjadi 0,99. Kata Kunci—Bullwhip Effect, Rantai Supplai, Order Batching, DRP.
Acrylic is easy to machine. In addition to the advantages derived from the use of mill Computer Numerical Control (CNC) machine on acrylic sheet, there are at least two serious problems that need attention especially in cutting a small part with many vertices. These problems are the presence of excessive heat due to friction between the cutting tool with acrylic sheet on high RPM of spindle rotation, and soft acrylic flakes trapped in crevices of the cutting tools’flute.Generally, the cutting process using a mill CNC machine often is a practice of trial and error. At least nine basic technical parameters need to be optimized. The effectiveness of the parameter values are determined by observing and measuring the actual cutting time using mill CNC machine at given parameter settings, surface texture quality, the level of clarity of the cuts, characteristics of chip formation, and edge roughness.The experimental results showed that the adhesion of acrylic sheet and cutting tools is relatively low. However, the heat of cutting tool due to high spindle rotation, low feed rate, and relatively low melting point of acrylic, tend to form very small, soft, and hot flakes. The acrylic chips have great potential entering the crevices of cutting tools’ flutes, and reducing the cutting power significantly. In other condition, the cutting tool could even be broken if feed rate is too high. Some technical values of these parameters are recommended to obtain optimal CNC based cutting operation and surface quality on acrylic sheet.
ABSTRAK Penelitian ini dilakukan pada perusahaan yang bergerak di bidang supplies dan engineering dan berlokasi di Surabaya. Perusahaan mempunyai beberapa proyek dalam waktu yang dekat maupun bersamaan. Salah satunya adalah proyek alat pengupas bawang dan proyek exhaust silencer yang harus diselesaikan sesuai dengan waktu yang ditetapkan dengan sumber daya yang terbatas. Untuk menyelesaikan hal tersebut maka pentingnya untuk dilakukan perencanaan terhadap jadwal dengan menggunakan metode critical path method dan juga critical chain project management. Pada critical path method bertujuan untuk melihat kegiatan mana saja yang harus menjadi perhatian perusahaan dalam pelaksanaannya agar tidak menyebabkan keterlambatan penyelesaian. Lalu dengan mmetode critical chain project management bertujuan untuk mengatur penjadwalan terhadap tenaga kerja yang melakukan pekerjaan terhadap beberapa proyek. Setelah melakukan analisa, dari hasil penelitian didapatkan untuk proyek alat pengupas bawang pada metode critical path method adalah 56 hari dari waktu normal 59 hari, sedangkan untuk proyek exhaust silencer 46 hari dari waktu normal 47. Lalu untuk metode critical chain project management, kegiatan multiproyek mengalami kemunduran selama 15 hari pada proyek alat pengupas bawang, namun hal tersebut masih berada dalam project buffer. ABSTRACTThis research was conducted at supplies and engineering company in Surabaya. The company has several projects in the near future or at the same time. One of them is the onion peeler project and the exhaust silencer project which must be completed in accordance with the specified time with limited resources. To solve this problem, it is important to plan the schedule using the critical path method and also critical chain project management. The critical path method aims to see which activities the company should pay attention to in its implementation so as not to cause delays in completion. Then the critical chain project management method aims to regulate the scheduling of workers who work on several projects. After conducting the analysis, the research results obtained for the onion peeler project on the critical path method is 56 days from the normal time of 59 days, while for the exhaust silencer project it is 46 days from the normal time of 47. Then for the critical chain project management method, multi-project activities experience 15 day setback on the onion peeler project, but it's still in the project buffer.
Abstrak—Gudang merupakan tempat kegiatan yang berhubungan dengan penyimpanan barang. Manajemen gudang yang baik tentunya akan membantu mempercepat proses keluar dan masuk barang. Permasalahan yang dihadapi sebuah bengkel mobil resmi yang berada di Surabaya adalah tidak adanya manajemen penataan gudang yang baik, khususnya pada gudang sparepart non genuine. Sparetpart dengan jumlah lebih dari 90 jenis part tidak tertata dengan baik, sehingga mengakibatkan pencarian sparepart yang dibutuhkan menjadi sulit karena lokasi barang yang tidak terdeteksi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu dilakukan perbaikan tata letak gudang dengan menggunakan metode yang sesuai. Salah satu metode yang dapat diterapkan adalah metode Dedicated storage. Metode ini menentukan lokasi yang tetap untuk setiap jenis barang berdasarkan jumlah dan jarak perpindahannya. Sehingga setiap barang nantinya akan memiliki lokasi yang pasti dan jarak ditempuh setiap barang akan menjadi lebih pendek. Data yang diperlukan dalam analisis ini adalah data jenis barang, volume barang, jumlah keluar dan masuk barang, jarak perpindahan barang. Dari hasil analisis pada gudang sparepart non genuine didapatkan 2 kelompok jenis barang yang ditata, yaitu jenis sparepart berupa cairan / basah, dan jenis sparepart kering. Dari 2 kelompok jenis sparepart tersebut dibagi ke dalam 6 (enam) lokasi penyimpanan yang baru dengan 5 (lima) rak memuat barang bersifat basah dan 1 (satu) rak etalase memuat barang bersifat kering. Hasil perhitungan jarak perpindahan sparepart dengan penataan lokasi yang baru didapatkan sebesar 12.942,2 meter perbulan, dimana angka ini berkurang sebanyak 24% dari 17.047,6 meter perbulan sebelum dilakukan perbaikan.
CV. Galaxy Stone adalah perusahaan yang bergerak dibidang kerajinan. Pada gambaran awal, sering ditemuinya aktivitas-aktivitas pada setiap tahapan proses produksi yang menyebabkan terjadinya pemborosan (waste) yang tidak bernilai tambah. Dari adanya kegiatan tersebut, menyebabkan terjadinya presentase cacat yang cukup tinggi sehingga perusahaan harus mencari cara bagaimana memperbaiki proses produksi yang dimilikinya dan dapat mengurangi terjadinya pemborosan (waste) dari setiap tahapannya. Cara yang dapat digunakan adalah dnegan melakukan analisis dengan menggunakan pendekatan lean six sigma dengan menggunakan metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve dan Control). Setelah dilakukan identifikasi, jenis waste yang sering muncul pada proses produksi bak mandi adalah waiting time (delay), inappropriate processing, dan defect. Dari beberapa waste tersebut, waste yang diakibatkan karena inappropriate processing menjadi waste yang paling berpengaruh. Penyebab terjadinya waste tersebut, disebabkan karena beberapa faktor antara lain bedasarkan faktor personnel, environment, methods dan measurements. Oleh karena itu, dilakukan perhitungan untuk mendapatkan nilai DPMO dan nilai sigma untuk setiap bulannya. Bedasarkan perhitungan, maka diperoleh nilai rata-rata DPMO sebesar 33.924,93 dengan nilai terbesar terdapat pada bulan Mei 2022 dan diperoleh besaran nilai sigma rata-rata adalah sebesar 3,328 dengan nilai terbesar terdapat pada bulan Juli 2021. Untuk 1 tahun periode kedepannya, diharapkan nilai sigma rata-rata naik menjadi 3,9. Agar nilai sigma rata-rata naik, maka setiap bulannya diharapkan rata-rata defect untuk setiap bulannya menjadi 20 produk cacat untuk setiap bulannya. Oleh karena itu, maka disusunlah target perbaikan yang disusun bedasarkan usulan perbaikan pada tahap improve untuk dapat mengurangi masalah defect yang terjadi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.