Companies are usually overloaded with data that they may not know how to take advantage of. On the other hand, artificial intelligence (AI) techniques are known to “keep learning” as the data increase. In this context, our research question emerges: what AI-based methods, in the literature, could be used to automatize business processes and support the decision-making processes of companies? To fill this gap, in this paper, we performed a review of the literature to identify these techniques. We ensured the usage of methods since they allowed reproducibility and extensions. We applied our search string in the Scopus and Web of Science databases and discovered 21 relevant papers pertaining to our question. In these papers, we identified methods that automated tasks and helped analysts make assertive decisions when designing, extending, or reengineering business processes. The authors applied diverse AI techniques, such as K-means, Bayesian networks, and swarm intelligence. Our analysis provides statistics about the techniques and problems being tackled and point to possible future directions.
Com a crescente urbanização mundial, o planejamento das cidades tem se tornado cada vez mais desafiador e, consequentemente, a gestão dos resíduos sólidos também. Administrar os resíduos de forma inteligente e inovadora é a solução. Para isto, diversos atores da sociedade, como as startups verdes, também conhecidas como cleantechs, que devem agir de forma ativa. Neste sentido, o presente estudo realizou uma revisão de literatura acerca dos temas relevantes e, conduziu uma pesquisa aplicada, descritiva, qualitativa, com método estudo de caso através de questionário online, com uma empresa que se configurou através de oportunidades percebidas e subaproveitadas no ramo de resíduos sólidos em Recife - PE, Brasil. Através do questionário aplicado, observou-se que a empresa pode ser considerada um caso de sucesso, pois, apesar de ainda não possuir um planejamento estratégico e um modelo de negócio estruturado, em apenas um ano a empresa cresceu seu faturamento em aproximadamente 50%. Com a resolução das lacunas identificadas, a empresa poderá desenvolver planos futuros palpáveis e possivelmente fazer parcerias com o governo e projeções de expansão para outras cidades. Através desta pesquisa foi possível comprovar que, apesar de ser um segmento empresarial pouco explorado, existem diversas possibilidades de atuação, crescimento e lucratividade.
Este artigo apresenta um relato de experiência do Projeto de Extensão Modateca Social, vinculado a FCAP (Faculdade de Ciência da Administração e Direito de Pernambuco) da Universidade de Pernambuco, que desde 2011, vêm capacitando mulheres com vulnerabilidade econômica através do empreendedorismo no segmento da moda. Conta com a participação de docentes e discentes da Instituição de Ensino Superior(IES), atuando em parceria com diversas organizações do setor público e privado. O Projeto Modateca Social já capacitou 300 mulheres e tem como objetivo a construção e obtenção das competências sociais, profissionais, éticas e culturais das beneficiadas, estimulando a sustentabilidade ambiental e empoderamento feminino das mulheres participantes.
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