Omówiono przykładowe układy nadzorowania stanu procesu w obróbce skrawaniem, wykorzystujące drgania samowzbudne pojawiające się podczas pracy obrabiarki. W zaprezentowanych układach stosowane są techniki monitorowania oparte na zaawansowanej analizie sygnałów pochodzących z czujników siły, przyspieszenia lub emisji akustycznej. Współpraca układów nadzoru ze sterownikami CNC pozwala na skuteczne eliminowanie wykrytych drgań poprzez zmianę parametrów obróbki. SŁOWA KLUCZOWE: drgania samowzbudne, monitorowanie i nadzorowanie obrabiarek CNC, EMO 2015The paper illuminates and discusses some examples of process status monitoring systems in machining. The special techniques based on advanced signals analysis from force sensors, accelerometers, or acoustic emissions are used to detect of chatter vibrations. Monitoring systems could also co-operate with CNC controllers for effective vibration elimination by changing process parameters. KEYWORDS: vibrations, CNC machine-tools monitoring and supervision, EMO 2015Obserwując wykorzystanie w przemyśle maszyn technologicznych i obrabiarek skrawających ze sterowaniem numerycznym, można zauważyć, że ich popularność znacząco rośnie na przestrzeni ostatnich lat. Coraz powszechniejsze stosowanie komputerowych układów sterowania (CNC) jest odpowiedzią na wymagania rynku. Klienci kładą nacisk przede wszystkim na wysoką jakość wyrobu, precyzję wykonania, niski koszt wytworzenia, a także szybkość produkcji i różnorodność oferty [1]. Dokładność pracy, wydajność, minimalne oddziaływanie na otoczenie i niezawodność to cechy opisujące jakość współczesnej obrabiarki. W dużej mierze są one zależne od podatności dynamicznej układu masowo-sprężysto-tłumiącego, jakim jest w istocie obrabiarka. W większości przypadków na nowoczesnych centrach obróbkowych realizuje się kilka różnych operacji, co pozwala na skrócenie czasu pracy, a co za tym idzie -na obniżenie kosztów wytwarzania. Mnogość oraz różnorodność operacji technologicznych wraz z dokładną obróbką wykończeniową (z małymi naddatkami) i złożona geometria wykonywanych przedmiotów determinują często stosowanie smukłych narzędzi, a to z kolei może się przyczyniać do występowania drgań w kontakcie narzędzia z przedmiotem obrabianym. DrganiaObrabiarka jako złożony układ masowo-sprężysto-tłu-miący (MST) pod wpływem obciążeń dynamicznych pobudzana jest do drgań, m.in. swobodnych, wymuszonych oraz samowzbudnych. Drgania swobodne pojawiają się w momencie wytrącenia układu z równowagi przez nagłe pojawienie się procesu przejściowego (zakłócenia), tj. rozruchu bądź hamowania. Drgania wymuszone wzbudzane są przez zewnętrzną zmienną siłę wymuszają-cą, np. w przypadku cyklicznie zmiennej siły skrawania bądź niewyważenia części obrotowych maszyn. Trzeci typ drgań -drgania samowzbudne -są związane z wystąpieniem sprzężenia zwrotnego między układem MST a oddziałującą na niego siłą i nie ustają pomimo zaniku wymuszenia [2]. Drgania samowzbudne typu chatter (rys. 1) wpływają szczególnie negatywnie na przebieg procesu, stan przedmiotu obrabianego (falistość, c...
No abstract
Podczas kwietniowych targów automatyki przemysło-wej, które corocznie odbywają się w Hanowerze, praktycznie każdy z wystawców proponował rozwiązania przygotowane specjalnie pod kątem wymagań: koncepcji Industry 4.0, Internetu rzeczy -IoT (Internet of Things), inteligentnej fabryki (smart factory) czy zaawansowanych systemów komunikacji -M2M (machine to machine). Obserwując stoiska wytwórców oraz ich prezentacje prasowe, seminaria i pokazy, można było odnieść wrażenie, że jedynym przewidywanym kierunkiem rozwoju przemysłu jest cyfrowa fabryka z pełną integracją informatyczną jej składników i zasobów. Wszyscy producenci w swoich materiałach informacyjnych podkreślają korzyści płynące z wdrożenia koncepcji inteligentnego zakładu, takie jak: obniżenie nakładów, zwiększenie elastyczności wytwarzania, skrócenie czasu produkcji, wzrost niezawodności parku maszynowego czy poszerzenie asortymentu produkcji. Spodziewany 10-procentowy wzrost obrotów przedsiębiorstw i 10-procentowy spadek kosztów produkcji po wprowadzeniu Industry 4.0 to atrakcyjna wizja, która skutecznie przekonuje użytkowników urządzeń automatyki do nowej idei i zaawansowanej technologii informatycznej. OmronKoncepcja przedstawiana przez firmę Omron nawiązuje do opublikowanej przez jej założyciela w latach 70. teorii Sinic, określającej wzajemne zależności pomiędzy społe-czeństwem, nauką i technologią. Zgodnie z tą koncepcją efekty badań naukowych pozwalają na wprowadzenie nowych technologii, adekwatnych do wymagań formułowa-nych przez konsumentów. Dialog i wzajemna współpraca * Dr inż. Piotr Szulewski (maxer@cim.pw.edu.pl) -Instytut Technik Wytwarzania, Wydział Inżynierii Produkcji Politechniki Warszawskiej pomiędzy naukowcami, producentami i konsumentami stymulują kreatywność tak potrzebną w rozwiązywaniu nowych problemów, a więc idealnie wpisuje się w pomysł Industry 4.0.Model inteligentnej fabryki przyszłości można przedstawić jako automatyzację mającą formę działań: zintegrowanych (bezproblemowa współpraca zaawansowanych sterowników), inteligentnych (tworzenie zagregowanych informacji o realizowanej produkcji) i interaktywnych (harmonijna oraz skuteczna współpraca ludzi i urządzeń technologicznych). Na to składają się trzy główne środowiska: inteligentne usługi, inteligentne czujniki oraz inteligentne systemy (charakteryzujące się odpowiednimi usługami interfejsowymi, modułową budową i w pełni wymienialną strukturą, a także adaptacyjną funkcjonalnością i całkowi-tą decentralizacją realizowanych zadań). W zadaniach związanych z wymianą informacji firma skupia się na trzech głównych systemach transmisji danych. Dla warstwy systemów MES/ERP M2M i w celu zapewnienia bezpieczeństwa będzie zastosowane śro-dowisko Ethernet/IP. Do przesyłania danych w grupach maszyn i w obrabiarkach, nadzorowania napędów, transmisji graficznych i zapewnienia bezpieczeństwa zostanie wykorzystany standard EtherCat. W najniższej warstwie (switch and actuator) związanej z częstym przesyłaniem krótkich informacji pomiędzy podstawowymi układami wykonawczymi i czujnikami oraz z bad...
Wireless network used in office is much cheaper than industrial-type devices. Using of office-type WiFi communication in industrial environment for exchange data between mobile platform (AGV) and base station is the core of this paper. The scope of research is data limitation flow in function of distance between system nodes and usability of office-type (low cost) equipment for establishes stable communication on industrial environment. Paper describes two experiments in two types of production environment. First one was realized in condition where several disturbance sources were active (like metal forming machine-tools, constant energy welding machines, electric overhead crane, high power electric motors, electronic inverters etc. All this machines contaminate radio environment around them and make serious obstacles for WiFi data exchange. Second experiment was executed in assembling hall of automobile production plant in which radio contamination is significantly lower.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.