Sự hiện diện của nguồn phân tán DG (Distributed Generator) đã gây ra những thách thức đến việc duy trì độ tin cậy của những OCPR quá dòng OCPR (Over-current Protection Relay) khi hoạt động để bảo vệ lưới điện phân phối (LĐPP). Trong quá trình vận hành để đảm bảo cung cấp điện cho LĐPP, những đặc tính vận hành của nguồn DG đã làm thay đổi đáng kể giá trị dòng điện sự cố và đây là nguyên nhân chính dẫn đến những hiện tượng OCPR hoạt động không tin cậy, chẳng hạn như mất tính chọn lọc, giảm độ nhạy, hoạt động vượt cấp hoặc hoạt động đồng thời. Do đó, việc điều phối những OCPR thuộc hệ thống bảo vệ trên LĐPP có xem xét đến những đặc tính vận hành của nguồn DG nhằm đảm bảo tính phối hợp khi hoạt động là cần thiết. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sẽ giới thiệu về một phương pháp điều phối bảo vệ OCPCO (Over-current Protection Coordination Optimization) dành cho hệ thống bảo vệ của LĐPP có tích hợp nguồn DG. Cụ thể, phương pháp OCPCO này được phát triển dựa vào việc sử dụng kết quả phân tích ngắn mạch kết hợp với giải thuật tìm kiếm GSA (Gravitational Search Algorithm) để xác định các hệ số điều phối A, B, C và TDS (Time Dial Setting) phù hợp với từng trạng thái vận hành của LĐPP có tích hợp nguồn DG, đặc biệt là sau khi LĐPP đã được tái cấu trúc để cách ly sự cố và khôi phục cung cấp điện. Thông qua hàm mục tiêu về tổng thời gian đảm bảo phối hợp CTI (Coordination Time Interval) cho phép giữa những OCPR liền kề nhau, phương án điều phối trị số chỉnh định sẽ được đề xuất và cập nhật đến từng OCPR thông qua hạ tầng mạng truyền dẫn thông tin. Mô hình LĐPP có tích hợp nguồn DG được nhóm tác giả xây dựng dựa vào LĐPP thực tế bằng phần mềm ETAP, để phục vụ cho việc phân tích ngắn mạch và kiểm tra tính khả thi của phương pháp OCPCO đề xuất. Hơn nữa, kết quả điều phối bảo vệ bằng giải thuật GSA sẽ được so sánh với những kết quả xuất ra từ giải thuật PSO&GSA và GA nhằm làm cơ sở kiểm tra tính phù hợp khi điều phối những OCPR trên LĐPP có tích hợp nguồn DG.
The penetration of distributed generators (DG ) into the distribution etworks (DN) greatly improves the reliability of electricity supply and reduces power loss. However, the operation of these DGs can also make the protection of distribution etwork more complex. This paper will examine the effects of two DG types on the protection of DN by analyzing the solution called Fault Location, Isolation and Service Restoration (FLISR). The FLISR approach considers DGs as auxiliary sources for the post-fault restoration plans in order to minimize the number of interrupted customers and unserved energy. Moreover, the combination of setting value of the overcurrent relay and the statuses of switching device and the loss voltage warning signal are used to detect and identify types of incidents in the distribution etwork with DGs. A two-constrained objective function will be solved to find possible plans for fault isolation and service restoration. There are six performance indices (PIs) selected for post-fault service restoration processing. The simulation results for the 22kV distribution network with integrated DG were performed by using E-terra software to validate this FLISR approach. To be concluded, the FLISR approach well adapt to the integration of DG into the DN and also helps to identify risks from false protection-coordination. On the other hand, it also helps to quickly detect and identify types of incidents as well as evaluate service restoration plans after incidents of distribution etwork with DG less than two minutes.
Nowadays, distributed generators in Microgrids (MG) are developed to exploit the clean and renewable energy from nature, such as solar irradiation, wind power, tidal wave, etc. Accordingly, an Aggregate Battery Energy Storage System (ABESS) is implemented to achieve the stability and reliability of MG. To be clearly decribed, the ABESS will play a main role as a power controller in supply-demand operation of MG. In order to demonstrate significance and importance of ABESS in the MG, its operation reliability will be introduced in this paper. The authors will use an analytical methodology based on Markov models to assess the operation reliability of the whole ABESS under dynamic operation cases. According to dynamic operation cases of MG with the ABESS and Photovoltaic Generation System (PVS), the failure rate of the ABESS is different. Simulations and test results are presented and discussed to prove that the operation reliability of the ABESS in the MG significantly depends on different dynamic operation along with the voltage dynamic and power loss.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.