Résumé Résumé : Dans cet article, nous comparons deux manières d'aborder la question de l'évolution de l'origine sociale des enseignants du primaire sur une longue période (1964-1997 et 1955-2001). La première méthode, utilisée par L.A. Vallet et A. Degenne (2000), consiste à mobiliser une série d'enquêtes de l'Insee (FQP/Emploi) afin de montrer que l'évolution constatée de l'origine sociale des enseignants au cours de cette période est en phase avec l'évolution de la population active. La seconde méthode, en analysant à travers des enquêtes de terrain, l'évolution de l'origine sociale des accédants au métier d'enseignant du primaire arrive à des conclusions très différentes. Devant ces résultats contradictoires, nous essayons de montrer pourquoi la première méthode ne nous semble pas appropriée pour saisir l'ampleur de l'évolution du recrutement social des enseignants du primaire au cours des dernières décennies et ses effets sur le mode de fonctionnement de l'École, notamment dans la diffusion des savoirs scolaires auprès des enfants des milieux populaires.

The Linear Model Versus The Logistic Model in Regression on Qualitative Data. Regression on qualitative data is usually done by using a logistic model. By examining data where "everything is otherwise equal", one can show that the linear model is quite compatible with this type of data. Results of an in-deep analysis of cross-tabulation data (called tabular analysis ) , and of regression using linear and logistic models, are quite similar (in terms of percentage effects). The theoretical question conceming the possibility of a linear model remains to be examined: it seems that the specific situation of a reference category introduces constraints which make the linear model possible.

Malgré les progrès des outils informatiques, mener une enquête sociologique, c’est-à-dire interroger des personnes sur leurs opinions, leurs pratiques, leur situation, leur passé, etc., reste une opération souvent coûteuse en temps et en moyens. Et le risque est grand pour ceux qui s’y lancent d’être ensuite noyés sous la masse des données collectées. Heureusement, il existe des méthodes efficaces pour réaliser le dépouillement d'une enquête et ne pas se contenter des résultats superficiels livrés par le simple examen de la distribution des réponses. Cet ouvrage présente de façon pédagogique plusieurs méthodes avancées d’analyse statistique des données d’enquête, en particulier l'analyse factorielle des correspondances et la régression logistique, qui, en utilisant des logiciels désormais de plus en plus faciles d’utilisation, permettent d'exploiter en profondeur les données.

Clarifying the Vocabulary of Open Questions by Using Closed Questions: The Lexical Table of Questions. The "Lexical Table of Questions" which cross-tabulates the vocabulary of an open question with the closed questions of a survey is a tool of data analysis which permits the clarification of each type of question by the other. An application using factorial correspondence analysis of such a table is presented concerning an opinion survey on the reform of French spelling. Open questions. Lexical Table of Questions. Factorial Correspondence Analysis. Content Analysis.Résumé. Le "tableau lexical des questions" qui croise le vocabulaire d'une question ouverte avec les questions fermées d'une enquête est un instrument d'analyse des données qui permet d'éclairer l'un par l'autre les deux types de questions. On présente une application par l'analyse des correspondances d'un tel tableau & a g r a v e ; propos d une enquête sur la réforme de l'orthographe. Questions ouvertes. Table lexical des questions. Analyse factorielle des correspondances. Analysis de contenu.Quand on dépouille des enqu6tes avec des questions ferm6es, 1'analyse des donnees est d'une grande utilité et pour s'yramener, ceux qui utilisaient ce riche instrument qu'est laquestion ouverte devaient fermer les reponses a posteriorL Chacun sait que cet exercice est long et d6licat meme si un sociologue experimente peut y arriver d'une manière qui respecteles donn6es.Dans cet article je voudrais, en m'appuyant sur le livre de Ludovic Lebart et Andr6 Salem, Analyse statistique des données textuelles (Paris, Dunod, 1988), montrer comment il est possible d'aller plus loin que ces auteurs dans l'utilisation simultan6edes questions ferm6es et des questions ouvertes. Notre but 6tant de rester le plus possible dans la perspective de 1'analyse des donn6es; c'est-d-dire, en laissant les traits pertinents 6maner des donnees elles-memes et non d'un choix a priori Les concepts fondamentaux On suppose que l'on traite une enquete poss6dant des questions à reponses ferm6es, chacune ayant un certain nombre de modalit6s de reponses possibles exclusives les unes des autres (&dquo;Masculin / F6minin&dquo; ou &dquo;Oui / Non&dquo; ou &dquo;Un peu / Beaucoup / Passionn6ment / A la folie / Pas du tout&dquo;) avec 6ventuellement un code de Non-r6ponse.

The sociology of cultural tastes and practices seeks, on the one hand, to show how tastes and practices are structured, and on the other hand, to explain them. For this purpose, multivariate analysis, and in particular, multiple correspondence analysis (MCA), has been chosen as the preferred statistical method to support a theory of ‘homology’ between ‘social position’ and preferences. This article reassesses the initial interpretation offered by Bourdieu of the two factor spaces of ‘dominant’ and ‘petit-bourgeois’ tastes in Distinction (1979) and discusses how MCA is used in the sociology of culture as ‘structural homology’, especially one-dimensionally (single-axis reduction) and positionally, without the inclusion of the age variable. The two ways of considering the effect of age are either by excluding it a priori (‘omitted axis’) or by not theorizing it (‘descriptive axis’). We show, using data from the 2008 French Cultural Practices survey on tastes in music and movies, how a factor analysis that incorporates age outlines a generational and historical structuring of tastes. We explain the different dimensions of age in terms of cultural practices and we interpret the level of education in terms of knowledge. The article advocates a model for the interpretation of tastes that is no longer based on the structure of capital, but rather on cultural history and specific competences.