Agradeço, primeiramente, a Deus pela vida, por renovar cada momento a minha fé, dando-me forças para seguir em frente, orientando meus passos nos momentos mais difíceis nessa caminhada.Aos meus pais, Valdir Siqueira e Vera Lucia, anjos que iluminam minha vida, pelo apoio, incentivo, pelas palavras de força e coragem para seguir em frente.Ao meu esposo, Eduardo Marques, por estar ao meu lado em todos os momentos, que sempre me apoiou e incentivou a continuar superando todos os obstáculos para chegar até aqui. Obrigada pelo seu companheirismo, amizade, paciência e seu amor por mim! Ao meu irmão e minha cunhada, Jackson e Sarah, pelo apoio para que eu pudesse concretizar mais uma etapa da minha vida. Ao meu orientador e incentivador, Prof. Dr Hernandes F Carvalho, pela oportunidade e apoio, tornando este trabalho possível. Agradeço por ter dividido comigo seus conhecimentos durante a realização desta pesquisa. Aos meus amigos do laboratório, Isabella, Maraysa, Andres, Mariana, Breno, James, Christian, Pablo, Rony, Tone, Vitor, Antônio, pelos momentos especiais que compartilhamos desde o início do curso. Obrigada pessoal! Ao Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Fotônica Aplicada à Biologia Celular (INFABIC) da Universidade Estadual de Campinas, pelo acesso a equipamentos e assistência prestados. Ao CNPQ (RN-17 2006-CNPQ) pelo apoio financeiro. Processo Nº130130/2017-6. O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001. A todos aqueles que com suas manifestações de carinho e respeito me ajudaram chegar até aqui. RESUMO Macrófagos são encontrados no estroma e epitélio prostático. Eles acumulamse após a castração e estão associados, ao menos em parte, com a remoção de corpos apoptóticos das células epiteliais. Resultados anteriores mostraram que macrófagos M1 também se acumulam na próstata no terceiro dia após a castração. Neste trabalho, procuramos identificar se estes macrófagos se originam de monócitos circulantes. Além disto, procuramos caracterizar se células LNCaP produzem fatores solúveis capazes de levar à modulação do fenótipo de células Raw 264.7, reproduzindo in vitro observações feitas in vivo. Os resultados mostraram que células CCR2-positivas acumulam-se na próstata após castração. Eles também mostraram que o meio condicionado por células LNCaP cultivadas na ausência de andrógenos induzem o fenótipo M1, caracterizado pela expressão de iNOS. Estas células apresentam mobilidade aumentada. O mesmo fenômeno acontece em co-culturas entre os dois tipos celulares, o que leva não somente à polarização M1, mas também ao aumento do número de células apoptóticas identificadas por caspase-9 ativada e pela reação de TUNEL. IL-15 ou IL-18 não levaram as células Raw 264.7 à polarização M1. No conjunto, os resultados demonstram que uma subpopulação de macrófagos são capazes de induzir a morte de células epiteliais prostáticas após se diferenciarem em células M1, por sua vez causada por fatores solúveis produzidos ...
A microgrid, as a controllable intelligent electric network, composed of distributed energy systems (DERs), energy storage systems (ESS) and controllable loads, require an Energy Management System (EMS) as a central entity responsible for coordinate control of DERs, for the dispatch of units under supply and demand uncertainty, for managing instantaneous active power balance, power flows and network voltage profiles, among others. Considering this central control structure, in this master dissertation it is proposed an Energy Management System composed of two optimization stages: a long-term and a short-term stage.The main function of the long-term stage is to solve the energy management problem considering an operational horizon of 24-hours to minimize simultaneously the operational cost and the power losses. To do this, it is used the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) complemented with a Quadratic Programing (QP) algorithm, to reduce the final complexity of the energy management problem. For the short-term stage, it is used a QP algorithm. The main function of the short-term stage is to guarantee power balance and reduce the impact of the forecast error in the operation of the distribution system.To develop the optimization algorithm MATLAB and GridLab-D are used to implement and simulate the EMS in a microgrid composed of a residential distribution network including batteries, renewable and fuel-based generation systems. To evaluate the developed EMS two main cases are studied, a perfect forecast case and real operational case. Finally, dynamic simulations are carried on in GridLabD to technically assess the impact of the optimal solution in the distribution system.
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