Transtornos mentais como a depressão, a ansiedade e a distimia são enfermidades que afetam gravemente a população mundial e são uma das principais causas de incapacidade no trabalho tanto no Brasil quanto em diversos outros países. Estima-se que até 36 milhões de pessoas sofram de depressão no país e até 350 milhões ao redor do mundo. Trata-se de um problema econômico, social e humano, pois provoca diminuição do bem-estar dos indivíduos e de toda a sociedade, ao reduzir a renda e a riqueza, a felicidade e as oportunidades reais das pessoas de fazer e ser o que valorizaram. É nesse contexto que a Economia possibilita ferramentas para análise de políticas públicas, neste caso, aquelas relacionadas à saúde mental. Para tanto, o procedimento metodológico utilizado foi uma revisão de natureza teórica sobre os diferentes métodos que podem ser empregados para a avaliação da saúde mental no Brasil e no mundo. Foram descritos três referenciais teóricos: a Economia Tradicional, a Economia da Felicidade e a Abordagem das Capacitações. Os resultados apontam que cada uma dessas três abordagens econômicas permite entender, de um ângulo diferente, os problemas relacionados às doenças mentais, enriquecendo, assim, as possibilidades de promoção de políticas públicas. Entretanto, ainda são poucos os estudos sobre o tema em Economia da Felicidade e na Abordagem das Capacitações. No Brasil, tais estudos concernentes à saúde mental são exíguos, independentemente da metodologia utilizada.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.