O objetivo deste trabalho é gerar um mapa de sustentabilidade territorial utilizando técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento da Sub-bacia do Baixo Piracicaba (SP), pela integração automática dos mapas de vulnerabilidade e favorabilidade à erosão. De acordo com os resultados obtidos, a área de estudo é suscetível a processos erosivos que podem ser minimizados por medidas de recomposição da mata ciliar do rio Piracicaba e reflorestamento das encostas das serras de São Pedro e Itaqueri.
RESUMO -O mapeamento do uso da terra é fundamental para o entendimento dos processos de mudanças globais, especialmente em regiões como a Amazônia que estão sofrendo grande pressão de desenvolvimento. Tradicionalmente estes mapeamentos têm sido feitos utilizando técnicas de interpretação visual de imagens de satélites, que, embora de resultados satisfatórios, demandam muito tempo e alto custo. Neste trabalho é proposta uma técnica de segmentação da imagens com base em um algoritmo de crescimento de regiões, seguida de uma classificação não-supervisionada por regiões. Desta forma, a classificação temática se refere a um conjunto de elementos (pixels da imagem), beneficiando-se portanto da informação a-pixel). Esta técnica foi avaliada numa área típica da Amazônia, situada ao norte de Manaus, AM, utilizando imagens do sensor "Thematic Mapper" -TM do satélite Landsat, tanto na sua forma original quanto decomposta em elementos puros como vegetação verde, vegetação seca (madeira), sombra e solo, aqui denominada imagem misturas. Os resultados foram validados por um mapa de referência gerado a partir de técnicas consagradas de interpretação visual, com verificação de campo, e indicaram que a classificação automática é viável para o mapeamento de uso da terra na Amazônia. Testes estatísticos indicaram que houve concordância significativa entre as classificações automáticas digitais e o mapa de referência (em tomo de 95% de confiança).Palavras-chave: Mapeamento temático automatizado, segmentação de imagens, classificação não-supervisionada por regiões, mudanças no uso da terra, sensoriamento remoto. Evaluation of Segmentation and Automatic Classification Techniques of Landsat -TM Imagery for Land Use Mapping in Amazonia.ABSTRACT -Land use mapping is essential for the understanding of global change processes, especially in regions which are experiencing great pressure for development such as the Amazon. Traditionally, these mappings have been done using visual interpretation techniques of satellite processing techniques based on single pixels (per-pixel classification). This approach was original Landsat Thematic Mapper images and their decomposition into endmembers such as green vegetation, wood material, shade and soil, named mixture image in this paper. The results were validated by a reference map obtained from proved visual interpretation techniques of satellite Amazonia. Statistics tests indicated that there was significant agreement between the automated digital classifications and the reference map (at 95% confidence level).
RESUMO:O presente trabalho teve como objetivo compartimentar a sub-bacia do Baixo Rio Piracicaba -SP, em unidades homogêneas quanto à potencialidade à erosão visando a subsidiar o gerenciamento ambiental. A importância desta pesquisa concentra-se no intenso desenvolvimento dos processos erosivos na área em foco e na sua importância socioeconômica em níveis estadual e nacional. O procedimento adotado para atingir o objetivo foi a análise da rede de drenagem e dos lineamentos obtidos pelas imagens TM/Landsat-5. O resultado obtido foi a divisão da área em quatro compartimentos quanto à potencialidade à erosão: muito alta, alta, média e baixa. Concluiu-se que a área estudada é heterogênea, com regiões sujeitas a diferentes intensidades de processos erosivos e que a sistemática adotada se mostrou eficiente para caracterizar as compartimentações fisiográficas da potencialidade erosiva, e essas compartimentações podem e devem ser utilizadas como ponto de partida para estudos ambientais e de utilização do território, em consonância com o desenvolvimento sustentável. PALAVRAS-CHAVE:zonas homólogas, lineamento, imagem TM/Landsat-5. LANDSCAPE COMPARTIMENTATION FOR ENVIRONMENTAL ANALYSIS OF THE EROSIVE POTENTIAL FROM THE PROPERTIES OF THE DRAINAGE NETWORKABSTRACT: The present work had as objective to divide the sub-basin of the Low Piracicaba River (SP, Brazil) in homogeneous units in order to evaluate the erosion potential aiming to subsidize the environmental management. The importance of this research is due to the intense development of the erosive processes in the area, and its socio-economic importance. The adopted procedure was the analysis of the drainage network and the lineaments obtained from TM/Landsat-5 images. The result was the division of the area in four compartments considering potentiality to the erosion: very high; high; medium and low. It was concluded that the studied area is heterogeneous, with regions presenting different intensities of erosive processes and that the adopted methodology was enough to characterize the landscape compartimentation of the erosive potentiality and these can and must be used as inputs for the environmental management under the principles of the sustainable development.KEYWORDS: homologous zones, lineament, TM/Landsat-5 image. INTRODUÇÃOO conhecimento das potencialidades da superfície terrestre para sustentar os diferentes usos do solo é imprescindível para garantir o controle de fenômenos geodinâmicos indesejáveis, como movimentos de massa, erosão, assoreamento, enchente, dentre outros, os quais podem ser naturais ou induzidos pela ocupação do território (ROSS, 1995). Nesse sentido, considerar as limitações e aptidões desse meio é um mecanismo eficiente de análise ambiental, pois as estratégias para o desenvolvimento sustentável baseiam-se na avaliação acurada da capacidade de sustentação do território e da sua
A Província Pegmatítica da Borborema é uma das mais importantes áreas geoeconômicas dos estados do Rio Grande do Norte e Paraíba, decorrente das inúmeras ocorrências minerais. Esta atividade econômica induz a produção de uma enorme quantidade de dados espaciais e não-espaciais, porém de maneira isolada e em diversos formatos. Desta forma, se faz necessário a organização destes dados visando armazenar, consultar, visualizar, manipular e gerar informações para variados fins. Assim, este trabalho tem como objetivos específicos: gerar mapas temáticos contendo informações dos componentes dos meios físico, biótico e antrópico, a partir da adequação de dados já existentes (mapas temáticos), da carta topográfica e da fotointerpretação de imagens de satélites que possa subisidiar na estruturação e implementação de um Banco de Dado Georreferenciado (BDG) com potencialidade de armazenar, integrar, consultar, visualizar, plotar e analisar, numa única base de dados, de informações espaciais e não-espaciais provenientes de vários tipos e escalas da área de estudo, visando concentrar todas as informações necessárias com vistas a subsidiar o desenvolvimento sustentável, nas questões sócio-econômicas e ambientais. Para tal, foi utilizado o programa de geoprocessamento SPRING (Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas); as ferramentas geotecnológicas, como Sensoriamento Remoto, Cartografia Temática, Sistema de Posicionamento Global e imagens de satélite. A área de estudo compreende a Folha Jardim do Seridó (SB.24-Z-B-V), escala 1:100.000, delimitada pelos paralelos 6º 30’ a 7º 00’ de latitude Sul e pelos meridianos 37º 00’ a 36º 30’ de longitude Oeste, situada na porção extremo sul da meso-região Central do Estado do Rio Grande do Norte e porção extremo Centro - Norte do Estado da Paraíba. Os resultados obtidos permitem concluir que os objetivos deste trabalho foram atingidos, ou seja, estruturar e implementar um BDG (Banco de Dado Georreferenciado) com potencialidade de integrar e analisar, numa única base de dados, informações espaciais e não-espaciais provenientes de vários tipos e escalas e realizar uma análise preliminar geoambiental da área de estudo.
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