Despite the S&OP (Sales and OperationsResumo: Apesar de o processo de S&OP (Sales and Operations Planning) não ser uma prática nova nas empresas, principalmente naquelas de grande porte, ainda é tema de estudos nas suas práticas e ferramentas computacionais de apoio. Modelos e ferramentas computacionais focadas para o auxílio no processo de S&OP são utilizadas e podem contribuir para a melhoria da qualidade da sua execução e dos seus resultados. As ferramentas mais comuns são aquelas baseadas em planilhas eletrônicas, e as mais sofisticadas, em técnicas de pesquisa operacional inseridas em sistemas APS (Advanced Planning Systems). A partir da revisão bibliográfica realizada sobre teoria e técnicas computacionais usadas para o auxílio do processo de S&OP, foi identificada a ausência de estudos relacionados ao uso de Dinâmica de Sistemas (System Dynamics). Adicionalmente, a revisão aponta a necessidade de estudos relacionados à integração de análise econômica e financeira durante a elaboração dos planos agregados e o uso de variáveis probabilísticas no processo que possibilitem a análise estatística no sentido de fornecer planos mais confiáveis. Outra questão relevante observada é que os gestores que participam do processo de S&OP nem sempre têm uma visão global de todas as variáveis e restrições envolvidas neste processo, assim observa-se também que as técnicas e ferramentas utilizadas para execução do processo de S&OP não oferecem uma visão holística das atividades e variáveis envolvidas. Com isso, neste trabalho, é proposto um modelo de Simulação de Dinâmica de Sistemas que proporcione uma visão holística para o processo de S&OP e que permita a integração com os processos da área financeira e o uso de variáveis probabilísticas. A avaliação dos resultados das simulações realizadas com o modelo, apoiada por um projeto de experimentos (DoE), mostra que os planos gerados são compatíveis se comparados com a prática empresarial, com a vantagem de tratar a análise econômica e financeira simultaneamente e ainda possibilitar a geração de inúmeros cenários de planos de S&OP. Palavras-chave:Planejamento de vendas e operações; Simulação computacional; Dinâmica de sistemas; Visão holística; Integração financeira. Modelo de dinâmica de sistemas para o processo de S&OP ampliado
Muitas empresas que implementaram o sistema ERP R/3 da SAP e que necessitam fazer atualização da versão são surpreendidas com a grande demanda de recursos humanos e estruturais solicitados para fazer estas atualizações. O longo tempo de projeto, a quantidade de recursos financeiros e a força de trabalho interna requerida para a atualização são usualmente similares à implementação de um ERP original. Este trabalho analisa uma atualização de versão em uma empresa do segmento de bebidas. Depois de uma revisão bibliográfica para apresentar um referencial teórico de conceitos sobre os sistemas ERPs, é gerado um questionário que serve de instrumento de coleta de dados. O artigo relata o resultado de uma pesquisa que avalia sete fatores críticos de sucesso, relativos às implementações de sistemas ERPs descritos na literatura, durante a atualização de versão do sistema R/3 da SAP, verificando se as demandas são justificadas.
O processo de Sales and Operations Planning - Planejamento de Vendas e Operações (S&OP), assim como qualquer processo de nível estratégico ou tático, necessita ter o seu desempenho monitorado para que seja possível realizar ações de melhoria nos aspectos que estejam gerando impactos negativos em seu desempenho. Os modelos para análise de desempenho encontrados na literatura não trazem meios para localizar as causas de ineficiência mais relevantes, quando da utilização de processos S&OP, bem como não fornecem uma maneira de se quantificar o desempenho do processo. Com o objetivo de contribuir com esta necessidade, o presente trabalho apresenta um modelo quantitativo para análise e melhoria de desempenho do processo de S&OP baseado no diagnóstico e na redução de suas ineficiências mais importantes.
Este trabalho apresenta e discute uma proposta baseada na teoria dos conjuntos fuzzy para predizer o desempenho de uma cadeia de suprimentos modelada de acordo com os relacionamentos causais entre medidas de desempenho propostas pelo SCOR (versão 8.0). O uso de sistemas de medição de desempenho para gerenciar o desempenho de cadeias de suprimentos apresenta algumas limitações tais como a dificuldade de interpretação de resultados de natureza qualitativa, assim como a complexidade de um sistema tradicional de medição de desempenho lidar adequadamente com os relacionamentos causais entre métricas de desempenho de diferentes processos de negócios ao longo da cadeia de suprimentos. Por outro lado, a Lógica Fuzzy, uma técnica apropriada para lidar com situações de incerteza e subjetividade, configura-se como uma alternativa interessante. Utilizando uma abordagem de pesquisa quantitativa descritiva, assumiu-se a hipótese de que um modelo de predição quantitativo poderia ser construído para explicar (no mínimo em parte) o comportamento de processos operacionais. Os resultados do modelo mostraram-se bastante consistentes à metodologia SCOR mark, proposta pelo Supply Chain Council. Análises estatísticas dos resultados, baseados no Método de Superfície de Resposta, também confirmaram a relevância dos relacionamentos causais incorporados no modelo. Em geral, os resultados reforçam que a proposição da adoção de um modelo de predição baseado em lógica fuzzy e nas métricas do SCOR parece ser uma abordagem possível para auxiliar os gerentes no processo de tomada de decisão do gerenciamento do desempenho em cadeias de suprimentos.
Resumo: As empresas agrícolas produtoras de cana-de-açúcar lidam normalmente com muitos problemas operacionais, devido, acima de tudo, ao caráter sazonal de sua produção. Por outro lado, enfrentam também muitas dificuldades administrativas, principalmente no que se refere à utilização e controle de mão de obra. Necessitam de ampla faixa de competências, que vai do mais simples serviço manual à utilização de serviços técnicos especializados. Isso, associado ao caráter permanente da cultura de cana-de-açúcar, gera enormes complicações na contabilização de seus custos. A proposta deste trabalho consiste em utilizar a metodologia de Pesquisa-ação, juntamente com métodos e técnicas de Modelagem de Processos de Negócios para identificar direcionadores de custos de mão de obra e apoiar o desenvolvimento de um sistema para automatizar a distribuição e alocação desses custos na contabilidade. Utilizou-se do método de Pesquisa-ação baseado no roteiro McKay e Marshall, que demonstrou ser eficiente e eficaz no diagnóstico de problema organizacional e na sua solução. Palavras-chave: IntroduçãoA administração de empresas em um cenário de mudanças constantes é uma tarefa cada vez mais complexa. Com isso, estudos relacionados a assuntos do ambiente organizacional devem ser conduzidos de forma sistêmica. Holanda e Riccio (2010) afirmam que os problemas organizacionais precisam ser pesquisados de forma coerente com sua natureza e sugerem que diferentes abordagens suscitam diferentes estratégias metodológicas. Thiollent (1997) propõe um enfoque metodológico por meio da Pesquisaação nas organizações, sejam elas com ou sem fins lucrativos, para auxiliar os processos de estudo e análise de problemas com a gestão. Isso porque, o maior objetivo da Pesquisa-ação é proporcionar novas informações, gerar e produzir conhecimento que traga melhorias e soluções para toda a organização (CAZZOLATO, 2008).Thiollent (1997) afirma que em pesquisa organizacional, técnicas de diagnóstico, aplicação de questionários, entrevistas e estudos de caso são os métodos ou técnicas de maior divulgação. Todavia, desde a década de 1940, a pesquisa-ação é apresentada http://dx
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