A polarização política popular caracteriza-se quando há uma clara divisão de linhas partidárias em relação a questões políticas, políticas governamentais e figuras públicas, onde um dos lados observa o outro como ameaça. Este tipo de polarização pode ser estudado por meio de textos compartilhados em redes sociais, como no Facebook e no Twitter. Muitas vezes, pesquisadores e interessados coletam textos destas redes sociais, mas não mostram como desenvolver o processo de coleta e tratamento destes textos. Mostramos, neste artigo, o desenvolvimento de um sistema para coleta e tratamento de textos envolvendo polarização política "popular" por meio do Twitter, capaz de incluir as localizações e analisar os sentimentos existentes nestes textos.
A criação do Bitcoin vem impactando o mercado digital global devido à sua tecnologia descentralizada e segura. Neste mesmo sentido, o meio digital incentiva o surgimento de influenciadores digitais de criptomoedas. Haveria alguma forma de identificar estes influenciadores digitais de criptomoedas, levando-se em consideração o grande número de usuários de mídias e redes sociais online? Neste artigo, descrevemos um método para realizar a coleta e o tratamento de textos de uma rede social online com o objetivo de identificar estes influenciadores, visando descobrir influenciadores digitais da criptomoeda Bitcoin.
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