Resumo: O câncer em indivíduos de 0 a 19 anos é considerado raro, quando comparado à incidência em faixas etárias maiores, sendo estimado entre 2% e 3% de todos os tumores malignos registrados no Brasil. O uso de antraciclinas está frequentemente associado ao aparecimento de cardiotoxicidade e faz parte de aproximadamente 60% dos protocolos terapêuticos em oncologia pediátrica. Dentre as estratégias existentes para a prevenção de cardiotoxicidade, o dexrazoxano obteve resultados favoráveis pautados em desfechos intermediários (marcadores bioquímicos e medidas ecocardiográficas). Foi desenvolvida, neste trabalho, uma avaliação de custo-efetividade que compare o uso do dexrazoxano em diferentes populações, além de uma avaliação do impacto orçamentário causado pela possível incorporação da tecnologia. Foi utilizado o horizonte temporal de toda a vida do paciente e a perspectiva de análise do Sistema Único de Saúde. Uma análise de impacto orçamentário para cada tecnologia também foi construída. Após uma busca na literatura, foi desenvolvido um modelo de Markov capaz de comparar o uso do dexrazoxano em seis perfis de pacientes com risco de desenvolver cardiotoxicidade. Usar o medicamento nas crianças menores de cinco anos de idade se mostrou a alternativa mais custo-efetiva (razão de custo-efetividade incremental - RCEI de R$ 6.156,96), seguida de usar em todos os pacientes (RCEI de R$ 58.968,70). Caso o preço diminua a um valor menor que R$ 250,00 por frasco, a alternativa de usar em todas as crianças se torna a mais custo-efetiva. O impacto orçamentário ao final de cinco anos foi de R$ 30.622.404,81 para uso apenas nas crianças menores de cinco anos. Usar a tecnologia em todas as crianças produziria um impacto incremental de R$ 94.352.898,77.

Background Obesity and overweight are major risk factors for several chronic diseases. There is limited systematic evaluation of risk equations that predict the likelihood of developing an obesity or overweight associated complication. Predicting future risk is essential for health economic modelling. Availability of future treatments rests upon a model’s ability to inform clinical and decision-making bodies.  This systematic literature review aimed to identify studies reporting (1) equations that calculate the risk for individuals with obesity, or overweight with a weight-related complication (OWRC), of developing additional complications, namely T2D, cardiovascular (CV) disease (CVD), acute coronary syndrome, stroke, musculoskeletal disorders, knee replacement/arthroplasty, or obstructive sleep apnea; (2) absolute or proportional risk for individuals with severe obesity, obesity or OWRC developing T2D, a CV event or mortality from knee surgery, stroke, or an acute CV event. Methods Databases (MEDLINE and Embase) were searched for English language reports of population-based cohort analyses or large-scale studies in Australia, Canada, Europe, the UK, and the USA between January 1, 2011, and March 29, 2021. Included reports were quality assessed using an adapted version of the Newcastle Ottawa Scale. Results Of the 60 included studies, the majority used European cohorts. Twenty-nine reported a risk prediction equation for developing an additional complication. The most common risk prediction equations were logistic regression models that did not differentiate between body mass index (BMI) groups (particularly above 40 kg/m2) and lacked external validation. The remaining included studies (31 studies) reported the absolute or proportional risk of mortality (29 studies), or the risk of developing T2D in a population with obesity and with prediabetes or normal glucose tolerance (NGT) (three studies), or a CV event in populations with severe obesity with NGT or T2D (three studies). Most reported proportional risk, predominantly a hazard ratio. Conclusion More work is needed to develop and validate these risk equations, specifically in non-European cohorts and that distinguish between BMI class II and III obesity. New data or adjustment of the current risk equations by calibration would allow for more accurate decision making at an individual and population level.

No abstract

Relata-se aqui o estudo de comparação indireta sobre a eficácia e segurança dos fármacos natalizumabe e fingolimode, utilizado como subsídio pela Comissão Nacional de Incorporação de Tecnologias no Sistema Único de Saúde (Conitec) em recomendações sobre o tratamento de esclerose múltipla. Foram selecionados quatro ensaios clínicos randomizados, sobre a forma remitente-recorrente da esclerose múltipla (n = 3.364), após buscas nas bases MEDLINE, CENTRAL e Clinicaltrials.gov. Foi adotada uma abordagem bayesiana, com a Análise de Múltiplos Tratamentos (MTC), e uma abordagem frequentista, com o método de Bucher. Na eficácia, os modelos bayesianos apresentaram o natalizumabe como o melhor tratamento nos nove desfechos avaliados, com uma probabilidade média de 73,6% (amplitude: 52,7 a 95,6 %). Os desfechos relacionados à ausência de lesões apresentaram melhores resultados com o natalizumabe: Odds Ratio de 3,77 (IC 95%: 2,07 a 6,87) e 2,34 (IC 95%: 1,46 a 3,77), avaliados em T1-gadolínio e T2, respectivamente. Os desfechos de segurança avaliados não apresentaram significância estatística. As análises de sensibilidade com os potenciais modificadores de efeito não implicaram impactos substanciais sobre as estimativas. O natalizumabe parece ter benefícios iguais ou até superiores ao fingolimode em relação aos desfechos de eficácia na esclerose múltipla remitente-recorrente.