A conservação de alimentos permite um aumento na vida útil, mantém as qualidades organolépticas dos alimentos por longos períodos. A secagem é uma forma de conservação onde no presente trabalho foram realizadas secagens artificial e solar utilizando o equipamento Watercone® do resíduo de acerola para avaliação das características físico-químicas. Em comparação com a secagem artificial, houve homogeneidade na perda de massa de água das amostras com a secagem solar, o valor da umidade final dos desidratados foi considerado satisfatória. Os produtos obtidos a partir da secagem solar possuíram cor e aroma muito mais intensos que a secagem artificial, como também o rendimento final foi superior ao encontrado na secagem artificial. Foram realizadas análises físico-químicas da farinha do resíduo de acerola, dando destaque para os parâmetros de Aa (0,463) indicando ser um dos parâmetros que quantificam a vida de prateleira do produto; a umidade (6,56%) estando dentro do permitido pela legislação específica para farinhas; Cinzas totais (2,75%) que representa a presença de minerais nas farinhas; Fibras insolúveis (50,35%). Os valores encontrados nas análises estão de acordo com o encontrado por outros pesquisadores e pela legislação. Logo, a secagem solar utilizando o equipamento Watercone® atende aos parâmetros técnicos de qualidade
Nos últimos anos, um esforço considerável foi investido no desenvolvimento de modelos matemáticos da dinâmica microbiana em produtos alimentícios. Para que esses modelos possam ser aplicados em alimentos armazenados em condições reais, onde a temperatura varia com o tempo, é necessário considerar o efeito de mudanças em variáveis como temperatura. O objetivo deste trabalho foi obter um modelo dinâmico (não isotérmico) do crescimento da bactéria Aeromonas hydrophila em temperaturas variáveis, a partir de dados isotérmicos das temperaturas 15, 20, 25 e 30°C, ajustados pelo modelo de Gompertz modificado, e avaliar a metodologia proposta por Corradini e Peleg (2005) e Corradini e colaboradores (2006). Os dados do crescimento isotérmicos utilizados foram obtidos no banco de dados ComBase Predictor (Inglaterra). Para construção dos modelos secundários, em função da temperatura, foram utilizadas as funções matemáticas “Power” com auxílio do programa Matlab®, obtendo-se bons ajustes, o que possibilitou na obtenção de um modelo dinâmico e confirmou a metodologia proposta por Corradini e Peleg (2005) e Corradini e colaboradores (2006).
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