Este trabalho estuda as correlações entre decisões tomadas no fim de 2009, sobre renovação ou não de bolsas de produtividade em pesquisa do CNPq e medidas bibliométricas. Para cada nível da bolsa e para cada subárea, calculamos a correlação da decisão em subir o pesquisador de nível, mantê-lo no nível original ou rebaixá-lo, com várias medidas bibliométricas, como produção total (artigos, conferências, livros e capítulos de livros), produção nos últimos 5 anos, produção indexada no Web of Science, citações recebidas por artigo, citações recebidas por artigo escrito nos últimos 5 anos, índice H, etc. Os dados de citações foram extraídos tanto do Google Scholar como do Web of Science. As correlações de cada subárea são agrupadas em cada uma das 8 grandes áreas do CNPq (Ciências Agrícolas, Ciências Biológicas, Ciências Exatas, Ciências Humanas, Ciências da Saúde, Ciências Sociais, Engenharia e Artes). Indicamos quais são as métricas bibliométricas com maior correlação, com as decisões do CNPq para cada nível e para cada uma das grandes áreas. Discutimos algumas grandes áreas nas quais parece haver uma maior coerência, através dos vários níveis da bolsa entre as métricas mais correlacionadas com as decisões.
Este trabalho estuda a correlação entre medidas bibliométricas (índice h e quantidade total de citações), obtidas através de diferentes serviços de contagem de citações (Web of Science, Scholar e Scopus). Calculamos essas medidas para diversos pesquisadores do CNPq. Então, obtivemos a correlação dos resultados obtidos para cada medida, entre cada par de serviços. As correlações foram calculadas para cada uma das subáreas divididas, nas seguintes áreas: Ciências Biológicas, Ciências Exatas, Ciências Humanas, Ciências da Saúde, Ciências Sociais Aplicadas, Engenharia e Letras, Linguística e Artes . Discutimos o significado das correlações obtidas.
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