The objective of this study is to show the operational capacity of a "linear spectral mixture model" using TMfLandsat data for the characterization/monitoring of the annual deforestation and the timber logging exploitation process in the Amazon. In the methodological procedure, the orignal TM bands were initially converted to "vegetation", "shade" and "soil" fraction images, derived from the linear spectral mixture model. After the selection of fraction images, the scene segmentation was made using a region growing algorithm, and then an unsupervised classifier (per region) was applied.Afterwards, the thematic polygons were manually edited to generate the final maps. An analysis was made on the proportion of "vegetation", "shade" and "soil" components, for primary forest, selective logging, regrowth, and deforestation areas, for the timeframe 1997-2001. This analysis demonstrates, through the ternary diagram, that the variations in the spatial attributes of these component fractions were caused by a land coverfland use change process. A set of images and maps, showing the temporal identffication of deforested and timber logging exploitation areas is shown. as a result of the operational use of this technique. The spatial distribution of these landscape changes provides subsidies to environmental agencies for the control and enforcement of specific conservation policies referring to the Amazon forest resources.
e Patrícia Guedes da Silva 2 RESUMO -As atividades de exploração madeireira vêm sendo intensificadas na região amazônica, apesar dos esforços de controle e fiscalização por parte dos órgãos ambientalistas, que têm procurado estabelecer diretrizes para um uso sustentável da floresta. As imagens de satélite e as técnicas de tratamento de dados têm sido importantes ferramentas para subsidiar os processos de caracterização, inventário e monitoramento da cobertura florestal do país. Nesse contexto, o presente trabalho objetivou analisar a influência da rede viária na distribuição espacial das áreas de exploração madeireira e, inclusive, quantificar esse tipo de prática em áreas de preservação permanente. Uma área situada no Mato Grosso (MT), com intensa atividade madeireira, foi utilizada como estudo, em que os vários planos de informações, derivados de imagens Landsat/TM, foram tratados por técnicas de análise espacial, através do uso de operadores algébricos de decisão. A análise resultante demonstra uma significativa relação entre as dimensões das áreas de exploração madeireira e a proximidade da malha viária e que a espacialização das áreas de corte seletivo permite verificar que essa prática também ocorre em áreas definidas como de preservação permanente, ao lado da rede de drenagem.Palavras-chave: Floresta tropical, sensoriamento remoto, sistema de informação geográfica, monitoramento e Amazônia. IMAGE PROCESSING AND SPATIAL ANALYSIS TECHNIQUES TO STUDY AREAS COVERED BY RAINFOREST UNDER TIMBER EXPLOTATION
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