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<p><strong>RESUMEN</strong></p><p>El autointerés constituye el principal postulado de la teoría económica ortodoxa. Se trata de una perspectiva que ancla sus raíces en el egoísmo psicológico del siglo XVII, que se abre paso en el pensamiento económico a través de los trabajos de autores como Bernard Mandeville y Joseph Butler durante el siglo XVIII, y que encuentra su lugar en la ciencia económica con la revolución marginalista y la posterior emergencia de la escuela neoclásica a lo largo de la segunda mitad del siglo XIX. Sin embargo, la teoría de juegos, en su versión tradicional, evolutiva y neuronal, lleva décadas mostrando una realidad comportamental del agente económico motivacionalmente heterogénea y moralmente comprometida. Por ello, el objetivo del presente estudio será doble. Por un lado, mostrar cómo nace, concreta y desarrolla la perspectiva egoísta para la economía, y, por otro, dilucidar cuál es la perspectiva comportamental que subyace de los últimos estudios neuroeconómicos.</p><p><strong><br /></strong></p><p><strong>ETHICAL AND EMOTIONAL QUESTIONS ON ECONOMIC EGOISM</strong></p><p><strong>ABSTRACT</strong></p><p>Self-interest is the main postulate of the orthodox economic theory. It is a perspective that takes root in the psychological egoism of the 17th century, which opens out to economic thought through the works of authors like Bernard Mandeville and Joseph Butler in the 18th century, and which has found its place in economic science with the marginalist revolution and the subsequent appearance of the Neoclassic School in the second half of the 19th century. Nonetheless, in its traditional evolutionary and neuronal version, the Game Theory has spent decades showing a completely different behavioural reality of the economic agent: One that is motivationally heterogeneous and morally compromised. Therefore, the objective of the present study is twofold: on the one hand, to show how the egoistic perspective for economy comes about, is specified and develops; on the other hand, elucidate the behavioural perspective that underlies the latest neuroeconomic studies.</p>

During the last thirty years, the value of the human relational and communicative dimension has been emphasised in numerous studies, first, because of its part in creating meaning and in the development and sustainability of diverse spheres of human activity, including economic activity; and second, because of its role in different processes of social change. This new personal and reciprocal paradigm offers a perspective from which to observe, analyse, describe and understand social reality beyond simple self-interested individual actions and merely welfare-based structural effects that undervalue the transformative potential of the reality of civil society and spawn individualistic, dependent, disaffected and dehumanised citizens. Durante los últimos treinta años, diversos estudios han destacado el valor de la dimensión relacional y comunicativa del ser humano. Por una parte, por su implicación tanto en la creación de sentido como en el desarrollo y sostenibilidad de los distintos ámbitos de actividad humana, incluso el económico; y por otra parte, por el papel que juega en los diferentes procesos de cambio social. Un nuevo paradigma personal y recíproco desde el que observar, analizar, describir y comprender la realidad social más allá de acciones individuales autointeresadas y efectos estructurales meramente asistenciales que menosprecian el potencial transformador de la realidad de la so-

RESUMEN Actualmente, la convergencia de tres ámbitos de aplicación tecnológica -Big Data, Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas- permite hiperconectivizar, algoritmizar y dataficar los distintos ámbitos de actividad humana para optimizar sus procesos productivos, comunicativos, asistenciales y/o relacionales, y, con ello, aumentar su eficiencia, eficacia y sostenibilidad. El éxito cosechado en sectores como el industrial o el retail y las enormes expectativas que abre su implementación en otros como el político o el asistencial, empero, ha extendido la idea de que incluso es posible discernir mejor qué es lo justo y bueno a través del análisis y procesamiento algorítmico de datos masivos sobre lo moral procedentes de los individuos hiperconectados. Sin embargo, este enfoque dataficado de ética alberga dudas razonables respecto a su viabilidad, posibilidad y eficacia. Pero, sobre todo, produce inquietud su aceptación y puesta en marcha acrítica por las importantes anomalías que produce en el mundo de la vida, especialmente en la concreción y perdurabilidad del saber moral. Este estudio pretende mostrar los retos, límites y consecuencias que subyacen a la dataficación del ámbito moral.

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Cristian Osal es licenciado en Filosofía por la Universidad Católica Andrés Bello de Caracas (Venezuela) y master universitario en Ética y democracia por la Universitat Jaume I. Es investigador predoctoral, realizando un estudio sobre los aspectos éticos de los datos masivos (big data) y su potencialidad en el desarrollo de sistemas de monitorización de la ética y la responsabilidad social en la empresa.