Resumen-Los proyectos de Explotación de Información son un tipo especial de proyecto de Ingeniería en Software. En lugar de requerir desarrollar un software específico, herramientas disponibles son utilizadas que ya incluyen las técnicas y algoritmos necesarios. Pero de todas formas posee problemas similares al existir cuestiones de gestión que todavía deben ser mejorados. Entre estas cuestiones se destaca la necesidad de un análisis de viabilidad que permita identificar los riesgos en forma temprana y un método de estimación de esfuerzo que asista la planificación de actividades y recursos que son necesarios para desarrollar el proyecto. En este contexto, este trabajo tiene como objetivo proponer y estudiar dos modelos para ser utilizados en Pequeñas y Medianas Empresas al comienzo de un proyecto de Explotación de Información y de esta forma buscar reducir los problemas que se pueden presentar.Términos Clave -Estimación, Viabilidad, PyMES, Explotación de Información. I. INTRODUCCIÓNLa Explotación de Información consiste en la extracción de conocimiento no-trivial que reside de manera implícita en los datos disponibles en distintas fuentes de información [1]. Dicho conocimiento es previamente desconocido y puede resultar útil para algún proceso [2]. Una vez identificado el problema de Inteligencia de Negocio es posible definir el Proceso de Explotación de Información. Ese proceso se encuentra formado por varias técnicas de Minería de Datos que se ejecutan para lograr, a partir de un conjunto de información con un grado de valor para la organización, otro conjunto de información con un grado de valor mayor que el inicial [3]. Si bien existen metodologías que acompañan el desarrollo de proyectos de explotación de información que se consideran probadas y tienen un buen nivel de madurez entre las cuales se destacan CRISP-DM [4], P3TQ [5] y SEMMA [6], estas metodologías dejan de lado aspectos a nivel operativo de los proyectos y de empresa [7]. En estas metodologías se observa la falta de procesos y herramientas que permitan soportar de las actividades de gestión al inicio del mismo. Estas actividades son de gran importancia para reducir la probabilidad de fracasos en estos proyectos.En este contexto, este trabajo tiene como objetivo proponer y estudiar dos modelos para ser utilizados en Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs) al comienzo de un proyecto de Explotación de Información y de esta forma buscar reducir los problemas que se pueden presentar. El primer modelo propuesto permite realizar la Evaluación de la Viabilidad del proyecto para así determinar así los posibles puntos fuertes y débiles. Por otro lado, el segundo modelo permite realizar la Estimación de los Recursos y Tiempo que serán requeridos para realizar el proyecto en forma satisfactoria.Este trabajo incluye la siguiente estructura: primero se realiza una reseña de sobre los motivos por los que los proyectos pueden fracasar (sección II). Luego se identifican las principales características de estos proyectos para así proponer ambos modelos (sección III...
Part 1: Full PapersInternational audienceSoftware projects need to predict the cost and effort with its associated quantity of resources at the beginning of every project. Information Mining projects are not an exception to this requirement, particularly when they are required by Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). An existing Information Mining projects estimation method is not reliable for small-sized projects because it tends to overestimates the estimated efforts. Therefore, considering the characteristics of these projects developed with the CRISP-DM methodology, an estimation method oriented to SMEs is proposed in this paper. First, the main features of SMEs’ projects are described and applied as cost drivers of the new method with the corresponding formula. Then this is validated by comparing its results to the existing estimation method using SMEs real projects. As a result, it can be seen that the proposed method produces a more accurate estimation than the existing estimation method for small-sized projects
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