Records have been obtained by well‐to‐well seismic propagation, shooting primacord charges into one well, and locking geophones into other wells several hundred meters away. Seismic arrivals containing a large amount of information have been recorded and analyzed by an iterative ray‐tracing technique. If the conditions are favorable, significant wave speed transition zones and small structures can be detected between wells.
Large memory computers create new possibilities for seismic interpretation in well‐drilled areas, and more generally in problems involving deep sources. Records obtained by well‐to‐surface, surface‐to‐well and/or well‐to‐well propagation contain a large amount of information, owing to the great number of seismic rays travelling throughout the subsurface. This paper considers two successive steps: — direct case: computation of the first arrival times of seismic rays propagating through a two‐dimensional subsurface with given vertical and horizontal velocity variations; — inverse case: computation of a two‐dimensional velocity distribution, knowing the travel times of seismic rays through the subsurface. A computer program has been elaborated to solve both direct and inverse problems. There are no difficulties with the direct case; a certain number of uncertainties remain with the inverse case.
Le but de cet article est la recherche de liaisons entre les précipitations extrêmes de pas de temps de 1 à 24 heures dans les Alpes Françaises. En particulier, il semble important de pouvoir déduire les valeurs pour de faibles pas de temps (1h, 2h... ) de celles de forts pas de temps, 24h en particulier. En effet, nous disposons actuellement de peu d'enregistrements historiques à pas de temps fin. En fait, le réseau de pluviographes utilisé est constitué de seulement 65 stations. Par contre, l'existence d'un réseau très dense de pluviomètres permet de déterminer les caractéristiques de pas de temps 24h.Pour ce faire, nous définissons une variable traduisant l'évolution des précipitations en fonction du temps de retour pour chaque pas de temps et chaque station : le gradex. Nous avons testé plusieurs types de relations pour lier les gradex des différents pas de temps entre eux : relation linéaire, puissance, exponentielle, logarithmique ; c'est la relation linéaire qui est la meilleure dans les Alpes Françaises. L'étude des relations entre les gradex des différents pas de temps montre que les pas de temps voisins sont bien corrélés entre eux, ce qui n'est plus le cas lorsque les pas de temps deviennent très distincts. Ces résultats sont confirmés par la définition de 4 régions homogènes par rapport aux précipitations extrêmes sur lesquelles nous testons l'éventualité de relations linéaires entre les gradex des différents pas de temps.Finalement, nous avons mis en évidence l'absence de relations simples permettant de passer de pas de temps longs à des pas de temps faibles. Par contre, on peut passer sans trop d'erreur d'un pas de temps de 24 heures à celui de 12 heures ou 6 heures, résultat déjà fort intéressant.For many development projects, it is important to have some idea of the magnitude of extreme precipitation events that may occur for different probability levels and for time steps of less than 24 hours. Unfortunately, most existing rain gauge networks measure precipitation on only a daily basis. In the French Alps, 65 rain gauge stations provide precipitation data over short time steps (1 to 24 hours). This very diverse network, managed jointly by the French electrical utility (Electricité de France), the national weather office (Météorologie Nationale) and the regional water resources service (SRAE), provides a valuable basis for investigating possible relationships between the characteristics of extreme precipitation for 24-hour periods and those for shorter time periods. The results of such a study, although of course valid only for the investigated area, should provide an indication of whether or not it is possible to calculate the characteristics of rainfall over short time steps from much denser 24-hour rain gauge networks. A statistical analysis was carried out to estimate extreme rainfall values for return periods of 2, 5, 10, 20, 50 and 100 years and for time steps of 1, 2, 3, 6, 12 and 24 hours. Each station is therefore associated with 36 precipitation values as a function of return period and ...
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