This article examined the causal relationship between economic growth, carbon dioxide (CO2), and renewable and nonrenewable energy use for the 27 Brazilian states from 1997 to 2016. In order to achieve this objective, the system‐generalized method of moment was applied together with the autoregressive vector model for panel data. Estimates of the multivariate model established important relationships to promote public policies. Empirical results show that there is a two‐way relationship between economic growth and CO2 emissions. While growth negatively causes CO2 emissions, the impact of CO2 emissions on economic growth is positive. Additionally, the degree of using nonrenewable energy has a positive effect on economic growth and CO2 emissions. On the other hand, renewable energy use positively affects economic growth and negatively affects CO2 emissions. Also, economic growth positively causes the use of energies derived from renewable and nonrenewable sources. Finally, as expected, CO2 emissions do not affect energy use. © 2021 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd.
Investigaram, com base em um modelo teórico, os fatores socioeconômicos que determinam a alocação entre estudo e mercado de trabalho da juventude no Brasil. Mais especificamente, analisaram o que leva um jovem a se tornar um nem-nem, isto é, não estar empregado e nem em processo de educação ou treinamento. Para tanto, além de se considerar as características dos indivíduos já testados pela literatura, como as relacionadas aos atributos pessoais (gênero, idade e raça/cor) e atributos do lar (tamanho da família e escolaridade do chefe), procurou-se verificar o efeito do contexto social na decisão de estar na condição nem-nem. Em tal análise, considerou-se os dados do Censo Demográfico 2010, do Datasus e do Ipeadata.
Os jovens estão em uma situação mais adversa no mercado de trabalho. A saída precoce do período escolar mais a falta de experiência proporcionam dificuldades na obtenção de um emprego. Frente a isso, objetiva-se analisar os condicionantes das escolhas ocupacionais das jovens mulheres baianas entre estudar e/ou participar da População Economicamente Ativa (PEA). Para tal fim, utiliza-se um modelo logit multinomial com dados do Censo Demográfico do ano de 2010. Na presente pesquisa são considerados jovens garotas com idade entre 17 e 29 anos. Observou-se que a escolaridade dos pais influencia positivamente na decisão de apenas Estudar, ressaltando a importância do capital humano na trajetória dessas mulheres. Ao se cotejar as características pessoais, tem-se que o fato de ter filhos incentiva as jovens mulheres a transitarem para a categoria “Nem-nem”. Diante disto, é de suma importância políticas de planejamento familiar e, que em última instância, seriam potencializadas através da ampliação da quantidade de creches e escolas para crianças e de cursos na modalidade a distância para que tais jovens possam encontrar formas alternativas de inserção no mercado de trabalho.
Objetivo: Este artigo tem como objetivo identificar padrões de concentração espacial relacionados a roubos e furtos de veículos na grande João Pessoa (PB), região composta pelos municípios de Bayeux, Cabedelo, João Pessoa e Santa Rita, usando técnicas de aprendizado de máquinas. Com isso, busca-se contribuir com a discussão sobre os potenciais benefícios da utilização de ferramentas da Inteligência Artificial no campo da segurança pública. Metodologia: Os dados utilizados foram obtidos junto à Secretaria de Estado da Segurança e da Defesa Social da Paraíba e contemplam os anos de 2017 a 2019. A base é composta por 5.385 ocorrências de roubo e furto de carros e motos, indicando coordenadas geográficas, município, bairro, dia da semana, turno e hora de ocorrência do crime. A estratégia empírica adotada consistiu na aplicação do algoritmo de Clusterização Espacial Baseada em Densidade de Aplicações com Ruído (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN). Resultados: A análise descritiva apontou que o centro da cidade de João Pessoa é o bairro com maior taxa de subtração de veículos por 100 mil habitantes, seguido por Barra de Gramame, Ponta do Seixas, Distrito Industrial e Varadouro. Em relação à concentração de crimes em locais determinados, a utilização do DBSCAN permitiu identificar hotspots para diferentes dias e turnos, sendo que o número destes se mostrou maior durante os dias de semana, no período noturno. Contribuições: Tais resultados têm potencial para auxiliar a elaboração de um planejamento mais eficaz de segurança pública nos bairros da grande João Pessoa, pois sugerem como deslocar o efetivo policial de modo a se alcançar maior eficiência na prevenção de crimes e captura de criminosos.
O objetivo do presente trabalho é verificar o comportamento dos homicídios contra mulheres no Estado da Paraíba entre 2011 e 2017. Para tanto, utiliza-se dados oriundos da Secretaria de Segurança Pública e da Defesa Social da Paraíba. A análise de dados é do tipo quantitativo descritivo e foi construída a partir de gráficos e tabelas. Os resultados mostram que entre 2011 e 2017 ocorreu contração de 45,75% nas mortes de mulheres. Além disso, a proporção de mortes femininas é de 7,8% do total de morte. Por sua vez, a maior parte dos crimes é cometida por armas de fogo (63,6%) e armas brancas (22,3%) respectivamente. A idade mais frequência é 30 anos e, por fim, a taxa de mortalidade por grupo de 100 mil habitantes reduziu 47,5% para os casos de mortes femininas no período. Essa contração pode estar relacionada à implantação de políticas públicas combativas e locais como o programa “Paraíba Unida pela Paz”, à criação dos Centros de Referência de Atendimento à Mulher e, por fim, a implantação de unidades de “Casa-Abrigo” para acolher vítimas de violência doméstica.
A presente pesquisa analisa os determinantes do trabalho infanto-juvenil nas áreas rurais do Nordeste brasileiro. Para tal fim, utilizam-se dados da PNAD de 2002 e 2014 verificando quais fatores mais contribuíram para a redução dessa modalidade de trabalho no período. A variável dependente é formada por indivíduos entre 5 e 16 anos de idade e modelado por meio do Logit. Procurou-se identificar quais fatores mais contribuíram para a redução observada nessa modalidade de trabalho no período. Para tanto, considera-se variáveis destacadas na literatura relacionadas aos atributos pessoais da criança, atributos do lar e, por fim, a localização geográfica. Encontrou-se que meninos mais velhos e que não estudam possuem maior propensão a ofertar trabalho, essa propensão tem relação inversa com a escolaridade do chefe da família e, por sua vez, apresenta, relação direta com o tamanho da família. As diferenças de probabilidade entre os anos se deu por distintos comportamentos não observados relacionados à idade e escolaridade da criança.
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