ESTUDO DA DISTRIBUIÇÃO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA VISANDO O DIMENSIONAMENTO DE SISTEMAS DE IRRIGAÇÃO. João Carlos Cury.SaadGuilherme Augusto BiscaroOsmar Delmanto Jr.Dept° de. Eng. Rural, FCA/UNESP, CP. 237, CEP 18603-970 - Botucatu, SP.José Antonio FrizzoneDepto. Eng. Rural, ESALQ/USP, CP. 09, CEP 13419-900 - Piracicaba, SP.Q 1 RESUMO Visando caracterizar a distribuição de freqüência da evapotranspiração de referência na região de Piracicaba, SP, e avaliar as práticas usuais de estimativa da necessidade de água para fins de dimensionamento de sistemas de irrigação, foram utilizados 30 anos de dados de evapotranspiração do mês de setembro, que foi dividido em períodos de 5, 10, 15 e 30 dias. As distribuições Beta e Normal foram aplicadas aos dados e ambas mostraram-se aptas para representá-los. Para valores de probabilidade de ocorrência iguais ou superiores a 60%, verificou-se o aumento do valor da evapotranspiração de referência com a diminuição do período. Adotando como parâmetros o período de máxima exigência hídrica de 2 a 3 semanas e a evapotranspiração de referência ao nível de 75% de probabilidade, verificou-se que o uso do valor médio mensal da evapotranspiração no dimensionamento de sistemas de irrigação conduz ao subdimensionamento, enquanto a adoção do máximo valor diário da evapotranspiração acarreta o superdimensionamento. UNITERMOS: Evapotranspiração de referência, distribuição de freqüência, dimensionamento de sistemas de irrigação. SAAD, J. C. C., FRIZZONE, J. A., BISCARO, G. A., DELMANTO JR., O. STUDY OF THE REFERENCE CROP EVAPOTRANSPIRATION DISTRIBUTION RELATED TO IRRIGATION SYSTEM DESIGN. 2 ABSTRACT This paper has studied 30 year reference crop evapotranspiration data distribution aiming to improve irrigation system design. Evapotranspiration was analyzed using 5,10, 15 and 30 day - time periods over the month of September, for the region of Piracicaba city, São Paulo state. Normal and Beta distribution have been applied to data and through Kolmogorov-Smirnov test their adequacy to represent reference crop evapotranspiration data has been verified. An increase of reference crop evapotranspiration value has been obtained for occurrence probability values equal or higher than 60 % when the period of time has been shortened. Considering 2 to 3 weeks the water requirement peak period and 75% probability the reference crop evapotranspiration , it could be observed that using monthly mean value of evapotranspiration to get irrigation system design leads to its underestimation whereas maximum daily value of evapotranspiration leads to its overestimation. KEYWORDS: frequency distribution, reference crop evapotranspiration, irrigation systems design.
DETERMINAÇÃO DA CAPACIDADE DE USO DAS TERRAS DO MUNICÍPIO DE SÃO MANUEL - SP Osmar Delmanto JuniorSérgio CamposLincoln Gehring CardosoZacarias Xavier de BarrosDepartamento de Engenharia Rural, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, SP. CP 237, CEP 18603-970. E-mail: seca@fca.unesp.br 1 RESUMO Esse trabalho objetivou a elaboração da carta de capacidade de uso das terras do Município de São Manuel - SP, visando o planejamento adequado da ocupação do solo, utilizado-se de Sistema de Informação Geográfica (SIG). A bacia situa-se entre as coordenadas geográficas 22º 28’ 20” e 22º 53’ 10” de latitudes S e os meridianos 48º 21’ 52” e 48º 48’ 00” de longitudes W Gr., apresentando uma área de 60.988ha. O mapa de capacidade de uso da terra do município foi elaborado a partir dos mapas de classes de declive e de solo, tomando-se por base as características de cada um e utilizando-se da tabela de julgamento de classes de capacidade de uso. As áreas da classe e subclasses de capacidade de uso das terras determinadas pelo SIG –IDRISI foram: IIe,s (22,64%); IIIe (8,62%); IIIe,s (15,83%); IIIs (29,97%); IVe (10,82%); VIe (3,95%) e VIIe (0,96%). Os resultados permitiram inferir que as subclasses mais significativas foram a IIIs e IIe,s. As classes de declive de 0 a 20% ocorrem em mais de ¾ do Município, sendo as áreas planas, as mais representativas, pois ocorrem em quase 1/3 da área total. O SIG mostrou-se uma excelente ferramenta para determinação da capacidade de uso da terra, demonstrando que a utilização do geoprocessamento facilita e agiliza o cruzamento dos dados digitais, permitindo seu armazenamento, que poderão ser utilizados para outras análises em futuros planejamentos geoambientais. UNITERMOS: Sistema de Informações Geográficas, unidades de solo, classes de declive, capacidade de uso da terra DELMANTO JUNIOR, O.; CAMPOS S.; CARDOSO, L.G.; BARROS, Z.X. LAND USE CAPABILITY DETERMINATION OF SÃO MANUEL MUNICIPALITY-SP 2 ABSTRACT The present work purposed a land use capability chart development from São Manuel Municipality-SP using a Geographical Information System - Idrisi aiming to contribute for a better territorial organization and soil occupation planning. The basin is located in the 22º 28’ 20” geographical co-ordinates at 22º 53’ 10” S latitude, 48º 21’ 52” and 48º 48’ 00” meridian of W Gr. longitude, presenting an area of 9180,12ha. The chart of the basin land use capability was elaborated from the soil and sloping class charts based on each one characteristics and using the class table of use capability. The class and subclass areas determined through the Geographical Information System IDRISI presented the following values: IIe,s (22,64%), IIIe (8,62%), IIIe,s (15,83%), IIIs (29,97%), IVe (10,82%), VIe (3,95%) and VIIe (0,96%). The results allowed to infer that the most significant sub classes were IIIs and IIe,s. The 0 to 20% sloping classes have occurred in more than ¾ of the district. Plane areas were the most significant since they occur in nearly 1/3 of the whole area. The Geographical Information System IDRISI has been an excellent tool to determine land use capability, specially related with geo-processing use. The later also facilitates the input, analysis and display of spatial environmental information as well as data digital storage which could be used for other analyses in further geo-environmental design. KEYWORDS: Geoprocessing, land-use capability, Geographical Information Systems.
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