When disaster strikes, effective communication is crucial for emergency responses and accessing a victim’s location. Using smartphone-based Delay Tolerant Networks (DTNs) is the prevalent proposed approach to work around network disruptions. One of the challenges in these networks is high-traffic congestion, since buffer limitation produces message drop before they are delivered. In this article, a congestion control strategy using message prioritization is presented for DTNs to increase network resilience facing high message congestion. We measure congestion considering the free space in the buffers of the nodes involved in the routing or by counting the messages deleted from the buffer in a fixed period to improve the availability and immediacy of information for disaster scenarios. We evaluated the proposed strategies using The ONE simula-tor to test different mobility models and communication protocols. Results show that the strategy improved delivery rate, buffer usage, eliminated messages, overhead, and latency for the highest priority messages. The best results were obtained in terms of latency, which fits our disaster scenario since timely information is vital. The trade-offs are a slightly lower average delivery rate and a decrease in the lowest priority message delivery rate.
When disaster strikes, effective communication is crucial for emergency responses and accessing a victim's location. Using smartphonebased Delay Tolerant Networks (DTNs) is the prevalent proposed approach to work around network disruptions. One of the challenges in these networks is high-traffic congestion, since buffer limitation produces message drop before they are delivered. In this article, a congestion control strategy using message prioritization is presented for DTNs to increase network resilience facing high message congestion. We measure congestion considering the free space in the buffers of the nodes involved in the routing or by counting the messages deleted from the buffer in a fixed period to improve the availability and immediacy of information for disaster scenarios. We evaluated the proposed strategies using The ONE simulator to test different mobility models and communication protocols. Results show that the strategy improved delivery rate, buffer usage, eliminated messages, overhead, and latency for the highest priority messages. The best results were obtained in terms of latency, which fits our disaster scenario since timely information is vital. The trade-offs are a slightly lower average delivery rate and a decrease in the lowest priority message delivery rate.
El presente trabajo de investigación aborda una serie de datos alrededor de la educación en línea implementada mediante el Proyecto Emergente de Enseñanza Remota (PEER) en la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) Azcapotzalco, donde a través de la recolección, análisis y procesamiento de datos tanto cuantitativos como cualitativos se infiere la percepción que tiene la plantilla estudiantil a nivel licenciatura de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería (CBI) sobre el grado de dificultad de las materias cursadas en ambas modalidades: presencial y en línea. Partiendo de la aplicación de la encuesta “Estudio comparativo entre la enseñanza escolarizada y la enseñanza remota en la División de CBI de la UAM - Azcapotzalco” a estudiantes de la División de CBI de la UAM Azcapotzalco se recoge que materias como Análisis y Diseño de Algoritmos o Ecuaciones Diferenciales Ordinarias, por citar algunas, presentan mayor potencial para ser impartidas en línea al ser percibidas como difíciles en la modalidad presencial pero fáciles durante el PEER. Caso contrario se da con materias como Cálculo Diferencial e Integral o Microprocesadores. Por otra parte, se confirma que aquellas materias relacionadas con los laboratorios y talleres fueron de las más afectadas durante la pandemia al ser percibidas como difíciles en línea. El análisis del panorama completo, que incluye dos afluentes de datos: la encuesta a estudiantes y una serie de indicadores de rendimiento provistos por la Secretaría Académica de la División, posibilita concluir que materias como Introducción al Álgebra Lineal, Métodos Numéricos en Ingeniería, Ecuaciones Diferenciales Ordinarias, Instrumentación Industrial, Sistemas Operativos y Teoría de Control, Introducción a la Física, entre otras, presentan rasgos aptos para su enseñanza en línea. Del mismo modo, existen materias que resultan más aptas para su impartición en un modelo presencial y que, con un análisis más profundo, pudieran modificarse y ser integradas a modalidades híbridas o virtuales. Estas conclusiones alrededor del fenómeno de la educación en línea en el marco del PEER en la División de CBI de la UAM Azcapotzalco posibilitan el modelado de los futuros posibles respecto a las modalidades educativas ofertadas en esta casa de estudios, ya sea de manera híbrida o totalmente en línea y no solo para futuras contingencias sino como parte de la evolución de la enseñanza y atención al contexto en que esta Institución de Educación Superior (IES) se enmarca.
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