Background Stay-at-home orders and social distancing have been implemented as the primary tool to reduce the spread of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). However, this approach has indirectly caused, only in Lima- Peru, more than 2.3 million Peruvians to lose their jobs. As a result, the risk of food insecurity may have increased in affected low-income families, especially those that depend on daily income. This study estimates the prevalence of moderate or severe food insecurity (MSFI) and identifies the associated factors that explain this outcome during the stay-at-home order. Methods A cross-sectional web-based survey, with the non-probability sample, was conducted between May 18 and June 30, 2020, during the stay-at-home order in Peru. We used social media advertisements on Facebook to reach 18-59 year-olds living in Peru. MSFI was assessed using the Food Insecurity Experience Scale (FIES). Rasch model methodology requirements were considered, and factors associated with MSFI were selected using a stepwise forward selection. A Poisson generalized linear model (Poisson GLMs), with log link function, was employed to estimate adjusted prevalence ratios (aPR). Findings This analysis is based on 1846 replies. The prevalence of MSFI was 23.2%, and FIES proved to be an acceptable instrument with reliability 0.72 and infit 0.8-1.3. People more likely to experience MSFI were those with low income (less than 255 US$/month) in the pre-pandemic period (aPR 3.77; 95%CI, 1.98-7.16), those whose income was significantly reduced during the pandemic period (aPR 2.27; 95%CI, 1.55-3.31), and those whose savings ran out in less than 21 days (aPR 1.86; 95%CI, 1.43-2.42). Likewise, heads of households (aPR 1.20; 95%CI, 1.00-1.44) and those with relatives with probable SARS-CoV2 cases (aPR 1.29; 95%CI, 1.05-1.58) were at an increased risk of MSFI. Additionally, those who perceived losing weight during the pandemic (aPR 1.21; 95%CI, 1.01-1.45), and reported increases in processed foods prices (aPR 1.31; 95%CI, 1.08-1.59), and eating less minimally processed food (aPR 1.82; 95%CI, 1.48-2.24) were also more likely to experience MSFI. Interpretation People most at risk of MSFI were those in a critical economic situation before and during the pandemic period. It is necessary to reinforce social protection policies to prevent or mitigate these adverse effects. Funding None.
Objetivos. Describir el nivel de hormona tiroestimulante (TSH) y tiroxina plasmática libre (T4L) en escolares con sobrepeso y obesidad; además, determinar asociación entre TSH y factores de riesgo cardiovascular. Métodos. Participaron del estudio 96 escolares mujeres, entre 7 a 17 años, eutiroideas. Se definió sobrepeso IMC de 85 a < 95p y obesidad ≥ de 95p. Se determinó glucosa, triglicéridos, colesterol total, colesterol de alta y baja densidad, TSH y T4L. Para definir los subgrupos se optó valor del 75p de TSH. Resultados. Las variables antropométricas y la TSH fue significativamente mayor entre escolares obesas; sin embargo, las variables bioquímicas no difirieron entre grupos. Las que tuvieron sobrepeso y una TSH>75p presentaron medidas de circunferencia de cintura (CC) significativamente mayores, respecto al grupo TSH<75p, sin diferencia en las demás variables. Se encontró asociación lineal positiva y significativa (p<0,001) entre el nivel de TSH y el puntaje z-IMC (r=0,37) y la CC (r=0,51);no hubo asociación entre TSH con otros factores de riesgo cardiovascular. En la regresión lineal se encontró que por cada unidad de TSH incrementada, el puntaje z-IMC aumentó en 0,25 y la CC en 2,25 cm ajustado por edad, siendo este hallazgo significativo. Conclusión. Los valores de TSH fueron significativamente mayores en escolares obesas en comparación a las con sobrepeso. El puntaje z-IMC y la circunferencia de cintura se incrementaron conforme lo hace la TSH, independientemente de la edad. No se encontró relación entre los niveles de TSH con los niveles de colesterol, triglicéridos y glucosa.
Objetivo. Determinar factores de riesgo cardiovascular en escolares con exceso de peso y medir su asociación con variables sociodemográficas. Métodos. Estudio transversal, analítico. Se encuestó a 2001 escolares mujeres de 6 a 17 años de un Centro Educativo de Lima Metropolitana. Se utilizó el índice de masa corporal para el diagnóstico de exceso de peso (sobrepeso entre 85 y 95p y obesidad ≥ 95p) y la circunferencia de cintura para obesidad abdominal (≥ 90p). HOMA-I para la resistencia a la insulina (RI) (≥ 3,16) y para las alteraciones lipídicas: colesterol total (≥ 200 mg/dL), C-HDL bajo (≤ 40 mg/dL), C-LDL alto (≥ 130 mg/dL), C no HDL (≥ 145 mg/dL) y triglicéridos (≥ 100 y 130 mg/dL) para niñas menores de 9 y de 10 a 19 años, respectivamente. Resultados. El exceso de peso se presentó mayormente en las escolares de 10 a 17 años, en las que nacieron con más de 2500 gr, con más de un antecedente familiar, con lactancia materna exclusiva y en aquellas cuyas madres no tuvieron instrucción. Las alteraciones lipídicas más frecuentes fueron hipertrigliceridemia y C-HDL bajo. El 82% presentó dislipidemia y el 55,4% de obesos RI. La obesidad abdominal estuvo asociada con los antecedentes familiares y la instrucción de la madre. Conclusion. Cuatro de cada cinco niñas con exceso de peso presentó por lo menos una alteración de los lípidos. Una de cada dos obesas tuvo RI.
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