Purpose
This paper aims to investigate the condition and select a repair procedure for a damaged sewer in Kharkiv, Ukraine.
Design/methodology/approach
Inspection shafts are critical objects in the sewerage networks and are exposed to the strong influence of destructive processes, which are mainly corrosion of concrete structures, penetration of surface water inside structures, static and dynamic loads generated by truck transport, deviations from the codes and errors in construction, poor quality of the shaft wall surface, aggressive biological environment and ground subsidence. Therefore, selecting the optimum repair technology is of current interest.
Findings
The problems of repair and refurbishment of inspection shafts in deep-level sewer tunnels were considered. The technical and technological solutions using profiled polyethylene, reinforced slag cast panels, ceramic bricks and protective coatings are given. The advantages and disadvantages of the proposed technologies and examples of their practical application are shown.
Originality/value
This study performs reconstruction and strengthening work for a damaged section of the inspection shaft without shutdown.
В роботi подається запропонований метод кiлькiсного аналiзу ризикiв у iнвестицiйних будiвельних проектах, який використовує ймовiрнiсний пiдхiд. Особливiстю пiдходу є багатоетапний процес оцiнювання i комплексне урахування показникiв для прийняття рiшення вiдносно iнвестицiйної привабливостi об'єктiв в умовах невизначеностi. На основi даного пiдходу розроблена автоматизована комп'ютерна модель оцiнювання iнвестицiйної привабливостi об'єктiв будiвництва. З використанням комп'ютерної моделi дослiджено показники iнвестицiйної ефективностi i ризики для рiзних варiантiв реалiзацiї будiвельного проекту, здiйснено вибiр альтернативи розвитку проекту в умовах ризику, визначено найкращий iнвестицiйний проект. Достовiрнiсть результатiв пiдтверджена дослiдженнями стiйкостi рiшень та їх похибками. Результати отриманi з метою пiдвищення ефективностi управлiнських рiшень в сферi iнвестицiй в будiвельному секторi економiки. Розроблена комп'ютерна модель дозволяє, на пiдставi статистичних даних попиту на житлову нерухомiсть, провести кiлькiсний аналiз ризикованостi iнвестицiй в проекти будiвництва, зробити вибiр проекту будiвництва за показниками прибутковостi та ризикованостi, а також за критерiями прийняття рiшень в умовах ризику та невизначеностi. Числовi експерименти з комп'ютерною моделлю показали необхiднiсть iнвестування у додатковi дослiдження з метою уточнення параметрiв зовнiшнього середовища та iнвестування в побудову багатоповерхового будинку. Отриманi результати є актуальними завдяки високому ступеню турбулентностi зовнiшнього середовища в сферi будiвництва, а також у зв'язку з важливiстю залучення iнвестицiй з точки зору конкурентоспроможностi. Розроблена в ходi дослiджень комп'ютерна модель є унiверсальною стосовно виду об'єкту будiвництва житлової нерухомостiКлючовi слова: кiлькiсний аналiз ризикiв, дерево рiшень, iнвестицiйний проект, прийняття рiшень в умовах ризику UDC 004.94: 69.003.13: 336.49
The article is devoted to the methodological and software tools for choosing organizational and technological solutions to maintain sewage collectors in an operable state to increase their service life. Such a tool must take into account a set of factors that affect the operation of sewer collectors and form a system, the implementation of which would improve the existing principles of monitoring the status of sewer collectors, identify effective organization and technological solutions of their renovation by taking into account factors that affect their safe operation, the facilities risk of accidents categories, conditions and parameters of works performance. For determining the optimal options for the renovation of the sewer collector using the developed mathematical and computer models, the results of problems solving were generalized: one-criterion optimization subject to the choice of one repair method; one-criterion optimization subject to the choice of different repair methods for the areas; multicriterion optimization.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.