Современный социально-политический дискурс на разных уровнях коммуникации оперирует понятиями постправды, политики постправды и фейковых новостей, интерес к которым возник в связи с референдумом Brexit и предвыборной кампанией кандидатов в президенты США 2016 г. Данные события привели к необходимости пересмотра степени влияния онлайн-пространства на развитие социально-политических систем в мире и определили необходимость исследования процессов формирования политического контента в онлайн-пространстве на макро- и микроуровнях. Сами по себе эти процессы – сложные и нелинейные, и требуют применения гибридных методов анализа, например, сочетание сетевого подхода, математического и лингводискурсивного анализа, с помощью которых авторами было проведено исследование политического контента, сформированного в ходе предвыборной кампании Д. Трампа в 2016 г. с целью выявления особенностей его формирования и влияния на потенциальных избирателей (развитие общественного мнения, мобилизация и конструирование нужного поведения). Эмпирической базой исследования стали: в случае сетевого анализа – метаданные социальных сетей (период с сентября по декабрь 2016 г., а также с января по июль 2017 г.); в качестве основы лингводискурсивного анализа – массив сообщений, опубликованных командой Д. Трампа в ходе проведения предвыборной кампании в тех же социальных сетях. Авторы изучили процесс потребления политического контента пользователями онлайн-пространства (потенциальные и реальные группы электората). Было исследовано, как степень воспроизводства политического контента определяет роли участников социальной сети в интернет-окружении политика (лидеры мнений, сенсоры, реализаторы, читатели, репутационные игроки). Выявлены ключевые особенности политического контента, формируемого в целях успешного продвижения объекта в социальных сетях и онлайн-пространстве. Исследование предвыборной кампании Д. Трампа показало, что результат коммуникативных стратегий, направленных на достижение превосходства в онлайн-пространстве посредством продвижения в социальных медиа, может в большинстве случаев конвертироваться в политическое превосходство в офлайн-пространстве.
The article formulates and calibrates a formal model of risk communications in the framework of a risk-based community resilience assessment approach in transforming societies under crises and conflicts. It was demonstrated that perception of risks is not adequate. This situation is recognized as a threat, which leads to a significant increase of losses and to spreading of wrong crisis management practices. To improve decision-making at the personal, group, and population levels, a behavioral-based communication model has been proposed. The modified form of engagement into collective actions for substantially fractionalized society is proposed. A number of models of action calls and a collective decision-making under stress conditions with dynamic communication are put forward. On the basis of the developed model, ways of optimizing communication strategies are aimed at corresponding risk minimization are developed. Future research directions are highlighted.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.