Abstract-System Engineering projects are characterized by knowledge intensive processes. Creating effective Knowledge Management Systems is one of the key success factors in engineering process improvement. In this paper, we focus on the knowledge modeling issue. Our main objective is to provide a semantic description for knowledge items created and/or used in system engineering processes in order to facilitate their reuse. The framework is based on a set of layered ontologies where entities such as domain concepts, engineering processes, artefacts models, are interlinked to capture explicit as well as implicit engineering project knowledge.
La Robotic Process Automation (RPA) est une technologie émergente utilisée dans plusieurs secteurs de l’économie tels que l’industrie, la santé et la finance. Elle représente aujourd’hui une opportunité pour les acteurs du secteur de l’assurance qui s’interrogent sur la manière d’évaluer les bénéfices de cette technologie à moyen terme en tenant compte de leur contexte spécifique. Dans cet article, nous présentons en premier lieu une synthèse des travaux académiques sur les apports de la RPA pour les entreprises et les enjeux de sa mise en place. Le cas de la Direction des Flux d’Allianz France est ensuite présenté, en montrant la manière dont cette organisation aborde la question de l’évaluation des bénéfices potentiels des solutions de RPA pour l’amélioration de la gestion documentaire. Nous exposons les apports théoriques du cas ainsi que notre retour d’expérience sur son animation. Enfin, nous évoquons d’autres questions qui pourraient aussi être traitées avec ce cas.
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