Based on the recommendations of the international standard ISO 25010, a formalized technology for evaluating the performance of relational database management systems in the design of computer systems has been developed. Attributes and metrics of the performance characteristics were defined and elementary functions for evaluating the quality of their implementation were developed. The procedures for planning and performing evaluation processes are substantiated, which makes it possible to quantitatively express the quality of both an individual attribute and their aggregate in the form of sub-characteristics and characteristics of the external quality model. The proposed technology provides flexibility and formalizes the process of choosing the best DBMS alternatives, taking into account the type and requirements of a specific designed computer system.
Резюме. Здійснено оцінювання ефективності діяльності промислових підприємств у процесі їх інтернаціоналізації за допомогою засобів штучного інтелекту. Досліджено переваги застосування методу нейромережового моделювання для вирішення економічних завдань та обгрунтовано доцільність його використання у проведенні даного дослідження. На основі даних експертного оцінювання та фінансової звітності десяти промислових підприємств за допомогою лінійного коефіцієнта кореляції Пірсона встановлено значущість кожного із 25 параметрів (субкритеріїв), які впливають на ефективність діяльності промислових підприємств. Визначено, що 10 із них мають найбільшу значущість. На основі визначення значущості субкритеріїв розроблено програмну систему інтелектуальних агентів (нейронних мереж) для підтримки прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності щодо інтернаціоналізації промислових підприємств з метою забезпечення ефективності їх діяльності. Для програмної системи інтелектуальних агентів застосовано метод машинного навчання багатошарового персептрону (БШП). Розраховано значення середньої абсолютної помилки (MAPE) оцінки якості програмної системи інтелектуальних агентів, яке становить 1,2%, що свідчить про високу точність отриманих результатів. Встановлено, що розроблений програмний продукт можна застосовувати для вирішення також інших проблем у діяльності підприємства. Ключові слова: штучний інтелект, нейронні мережі, інтернаціоналізація, ефективність. https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2019.03.121 Отримано 13.06.2019Постановка проблеми. Сучасні тенденції світової економіки вказують на те, як стрімко розвиваються глобалізаційні процеси, в ході яких національні економіки крок за кроком вбудовуються в глобальний економічний простір. З огляду на те, що стан розвитку та інтеграції національної економіки у світове співтовариство залежить в основному від розвитку суб'єктів підприємницької діяльності, то важливим завданням є аналіз управлінської діяльності на підприємстві в контексті прийняття рішень в умовах невизначеності та багатокритеріального вибору -тих умовах, в яких часто доводиться працювати підприємствам.Тому актуальним завданням є розроблення нових та модифікація існуючих підходів при виборі альтернатив щодо форм і методів активізації інтернаціоналізації промислового підприємства. Для прискорення аналізу та прийняття ефективних управлінських рішень необхідним є використання спеціалізованого програмного забезпечення, в якому б реалізовувалися як відповідні алгоритми опрацювання первинної інформації, так і необхідні для такої діяльності математичні моделі.Аналіз останніх досліджень і публікацій. Теоретичні й практичні аспекти використання економіко-математичних методів та програмного забезпечення при розв'язанні економічних завдань вивчали закордонні та вітчизняні науковці, зокрема А. Шапкін, Л. Канторович, А. Гатаулін, А. Горстко, Т. Сорокіна та ін. Питаннями застосування нейронних мереж (НМ) в економіці присвячені праці М. Лема [1], Використання нейронних мереж для забезпечення ефективності діяльності промислови...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.