Abstract. The purpose of the article is to develop a fuzzy model of assessment of risks of activities of oil and gas production enterprises. Methodology. Due to a large number of factors, influencing the probability of risk occurrence, and in order to obtain a comprehensive indicator during the research, we have applied a fuzzy cascade model of the Mamdani type. Research results. In the conditions of instability and constant uncertainty of oil and gas production processes, identification and forecasting of the occurrence of risks of operations of oil and gas production enterprises by traditional mathematical methods of modelling provide no required reliability and accuracy of forecasting. In this regard, we propose an integral assessment and application of the fuzzy logic methodology for obtaining the required results for the adoption of effective managerial decisions. Despite the complexity of the mathematical apparatus, risk assessment on the basis of the theory of fuzzy sets makes it possible to create a sufficiently flexible model, which will operate with a large number of input arguments and give as a resultant variable a value, which can be considered to be objective with some degree of approximation. Practical importance. The step-by-step addition of each group of risk factors to the model allows obtaining reliable results of the probability of occurrence of risk events on a real-time basis, which significantly reduces the company's losses. Value/originality. According to the results of the research, the Mamdani-type fuzzy cascade model of the assessment of risks of the activities of the oil and gas production enterprises is developed for the first time.
The article is devoted to the development and improvement of methodology and implementation of riskcontrolling subsystem in the management system of oil and gas companies in under uncertainty conditions. It is proved, that the mathematical tool of Fuzzy Logic allows to reveal and take into account complicated nonlinear dependences between quantitative and qualitative indicators of risk-event probability estimation, and also mutual effect of risk forming factors. The six-level system of evaluation of risks of operating activities of oil and gas companies, based on fuzzy logic has been established. It allows to take into account the non-linear nature of the relationship between the risk forming factors and the resulting indicator. The logical inference model has been designed. It shows the dependence of the risk level on the meaning of linguistic rules about groups of risk forming factors in different risk groups and which is the basis for the risk assessment model. The conceptual model of management of oil and gas companies with the risk-controlling subsystem as a part of it, the main element of which is the fuzzy model of risk assessment and forecasting, has been proposed. The research concluded, that the implementation of the proposed model of management of oil and gas production enterprises will significantly improve the efficiency of the upstream segment enterprises and significantly reduce losses, caused by the occurrence of risk-events.
Наукові дослідження дають нові знання, частина яких може привести до значних прибутків. Проте оцінювання ефективності наукової діяльності є складним завданням. Вхідна вартість для таких досліджень може бути виміряна в кількості років зусиль науковця, дослідницької групи, департаменту або програми, або з точки зору необхідної суми фінансування для досліджень. Проте проблематичним є оцінювання результативності наукової діяльності. Метою даної статті є розроблення авторського підходу до визначення ефективності результатів науково-дослідних і дослідно-конструкторських робіт на основі сучасних інструментів оцінювання. У процесі дослідження авторами було описано та проаналізовано існуючі підходи до оцінювання ефективності науково-дослідних (НДР) і дослідно-конструкторських робіт (ДКР) з метою пошуку оптимального інструменту, який дає змогу враховувати не тільки теоретичні та прикладні результати НДР, а й можливість їх комерціалізації в майбутньому. Вважаємо, що найбільш ефективним та інформативним є метод ключових показників ефективності (КРІ), який дає змогу оцінити не тільки кількісні, але й якісні результати НДР. Запропоновано 9 узагальнених ключових показників ефективності, які дають можливість оцінити результативність НДР. Також запропоновано показники оцінювання ефективності НДР у рамках застосування методу освоєного обсягу. Послідовне та комплексне застосування розглянутих у статті інструментів та методів дасть змогу оцінити ефективність НДР як на початку оцінювання проекту, так і в процесі виконання з метою коригування. Це допоможе уникнути неефективної діяльності, зекономити ресурси, як фінансові й матеріальні, так і інетелектуальні.
Фадєєва І. Г., Гринюк О. І. Нечітка логіка як інструмент ризик-контролінгу в контексті проактивного управління нафтогазовидобувними підприємствами Метою статті є пошук шляхів підвищення ефективності функціонування нафтогазовидобувних підприємств (НГВП) в умовах невизначеності бізнес-середовища. Обґрунтовано актуальність застосування методів нечіткої логіки як інструменту ризик-контролінгу в рамках забезпечення проактивного управління нафтогазовидобувними підприємствами. Удосконалено модель системи ризик-контролінгу НГВП, яка, на відміну від існуючих, доповнена каскадною нечіткою моделлю типу Мамдані -оцінювання та прогнозування ймовірності настання ризиків, що створює передумови для проактивного управління суб'єктом господарювання. Сформовано модель імплементації системи ризик-контролінгу в систему проактивного управління НГВП, яка базується на інтегруванні систем управління ризиками та ризик-контролінгу.
and Gas MANAGEMENT OF OIL AND GAS PRODUCTION ENTERPRISES IN THE CONTEXT OF NEW CHALLENGES CAUSED BY THE COVID-19 PANDEMIC Досліджено рекомендації іноземних консалтингових підприємств щодо забезпечення неперервності діяльності суб'єктів господарювання в умовах пандемії Covid-19. Ідентифікувано напрями забезпечення гнучкості та адаптивності системи управління нафтогазовидобувних підприємств до викликів, зумовлених пандемією Covid-19. Аргументовано доцільність перегляду сформованої стратегії розвитку підприємств, в т.ч. їх стратегічного фінансового планування, необхідність забезпечення сценарного планування діяльності нафтогазовидобувних підприємств на основі сформованої матриці ризиків. Управління людськими ресурсами в умовах пандемії Covid-19 повинно орієнтуватись як на оптимізацію структури персоналу нафтогазовидобувних підприємств, так і на забезпечення підтримки ключових співробітників та вдосконаленні системи стимулювання персоналу. Акцентовано увагу на необхідності формування плану черговості повернення працівників до нових «нормальних» умов праці з метою мінімізації ризику поширення Covid-19, обгрунтовано заходи, спрямовані на недопущення поширення Covid-19. У рамках антикризового управління аргументовано доцільність перегляду бюджетів, скорочення як капітальних вкладень, так й поточних витрат (CapEx and OpEx); аналізу сформованого реєстру проектів та ранжування їх за двома критеріями: максимізацією грошових потоків внаслідок їх реалізації та швидкістю їх завершення; відтермінування реалізації їх частини, ініціювання організаційних проектів, зокрема спрямованих на впровадження електронного документообігу та докуметообміну, посилення діджиталізації. Обгрунтовано доцільність вдосконалення сформованої моделі Мамдані-типу оцінювання та прогнозування ризиків діяльності нафтогазовидобувних підприємств в частині доповнення базового реєстру ризикутворюючих факторів новими ризиками та їх ризикутворюючими факторами. Встановлено, що бізнес-середовище нафтогазовидобувних підприємств в умовах пандемії Covid-19 характеризується збільшенням ризику ліквідності, забезпечення ефективної комунікації у гібридному робочому середовищі, операційних та особистісних ризиків.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.