Remote monitoring of natural afforestation processes on abandoned agricultural lands is crucial for assessments and predictions of forest cover dynamics, biodiversity, ecosystem functions and services. In this work, we built on the general approach of combining satellite and field data for forest mapping and developed a simple and robust method for afforestation dynamics assessment. This method is based on Landsat imagery and index-based thresholding and specifically targets suitability for limited field data. We demonstrated method’s details and performance by conducting a case study for two bordering districts of Rudnya (Smolensk region, Russia) and Liozno (Vitebsk region, Belarus). This study area was selected because of the striking differences in the development of the agrarian sectors of these countries during the post-Soviet period (1991-present day). We used Landsat data to generate a consistent time series of five-year cloud-free multispectral composite images for the 1985–2020 period via the Google Earth Engine. Three spectral indices, each specifically designed for either forest, water or bare soil identification, were used for forest cover and arable land mapping. Threshold values for indices classification were both determined and verified based on field data and additional samples obtained by visual interpretation of very high-resolution satellite imagery. The developed approach was applied over the full Landsat time series to quantify 35-year afforestation dynamics over the study area. About 32% of initial arable lands and grasslands in the Russian district were afforested by the end of considered period, while the agricultural lands in Belarus’ district decreased only by around 5%. Obtained results are in the good agreement with the previous studies dedicated to the agricultural lands abandonment in the Eastern Europe region. The proposed method could be further developed into a general universally applicable technique for forest cover mapping in different growing conditions at local and regional spatial levels.
стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства, г. Москва; 2 ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова», г. Москва; 3 ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет), г. Москва Введение: Определение групп пациентов, наиболее уязвимых для влияния загрязнения воздуха, является необходимым звеном в разработке профилактических мер, направленных на повышение резистентности организма человека в условиях работы и проживания в местах с высоким уровнем загрязнения воздуха, что будет способствовать существенному снижению смертности и повышению продолжительности жизни в промышленных городах. Цель: Анализ влияния загрязнения атмосферного воздуха на смертность от основных неинфекционных заболеваний со стратификацией по полу, возрасту и причинам смерти. Методы: Для оценки изолированного влияния загрязнения атмосферного воздуха на смертность населения отобраны четыре пары городов со сходными природными и социально-экономическими условиями, но различным уровнем загрязнения воздуха (первый город с очень высоким загрязнением, второй -относительно чистый): Братск -Киров; Чита -Томск; Нижний Тагил -Киров; Магнитогорск -Оренбург. Проводилось сравнение показателей смертности от основных неинфекционных заболеваний со стратификацией по полу, возрасту и нозологической форме. Для оценки значимости различий между показателями ежегодной смертности в парах городов с разным уровнем загрязнения использовался двусторонний критерий Манна -Уитни. Результаты: Наибольшие различия выявлены в показателях смертности от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), они статистически значимо выше во всех возрастных группах, начиная с молодого возраста, в городах с высоким уровнем загрязнения атмосферного воздуха по сравнению с городами сравнения. Медианные значения смертности от ССЗ в первой группе городов не менее чем на 30 % превосходили соответствующие значения во второй. Влияние на смертность от других причин существенно менее выражено. Вывод: Полученные результаты указывают на необходимость проведения в городах с высоким уровнем загрязнения атмосферного воздуха дополнительных обследований во всех возрастных группах, начиная с молодого возраста, направленных на выявление и оценку факторов риска развития болезней системы кровообращения.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.