Стрімкий розвиток комп'ютерних мереж надає сучасному суспільству безліч нових можливостей, забезпечує надання різноманітних послуг в усіх сферах людської діяльності. Тому необхідно враховувати вагомість надійного і безпечного функціонування комп'ютерних мереж та приділяти значну увагу забезпеченню належного рівня їхньої захищеності. Визначаючи актуальність цього питання, проведено дослідження достовірності впливу загроз на рівень захищеності комп'ютерної мережі за сценарним моделюванням на основі когнітивного підходу. Методика досліджень базується на використанні множинного регресійного аналізу, який дозволяє проаналізувати зв'язок між декількома незалежними змінними (загрозами) та цільовою змінною (захищеність комп'ютерної мережі). Для досягнення поставленої мети сформовано аналітичний вираз лінійної кореляційної залежності, що існує між цільовою змінною відносно таких загроз як: шкідливі програми, фізичний вплив на мережу з боку зловмисника та ненавмисні дії, помилки користувачів мережі. Оцінено адекватність запропонованої регресійної моделі за допомогою коефіцієнта детермінації, який є мірою якості рівняння регресії. Визначено значення стандартизованого коефіцієнта регресії та коефіцієнта еластичності, які є необхідними для порівняння впливу кожної загрози окремо на рівень захищеності комп'ютерної мережі. Отримані значення коефіцієнтів, проаналізовано та зроблено висновок, що серед досліджуваних загроз найбільше знижують рівень захищеності ненавмисні дії, помилки користувачів мережі, а найменшефізичний вплив на мережу з боку зловмисника. Такий результат збігається з отриманим авторами за сценарним моделюванням на основі когнітивного підходу, що, у свою чергу, свідчить про достовірність впливу визначених загроз на рівень захищеності комп'ютерної мережі.
Анотація. У даній статті було розглянуто підходи до вирішення проблеми оцінювання рівня захищеності системи захисту інформації в умовах реалізації загроз. Запропоновано когнітивну модель на основі нечіткої когнітивної карти, яка дозволяє визначати рівень захищеності системи захисту інформації. Для побудови нечіткої когнітивної карти сформовано множину концептів та визначено причинно-наслідкові зв’язки між ними. Здійснено оцінювання структурно-топологічних властивостей нечіткої когнітивної карти. Зокрема, визначено такі показники структурної складності нечіткої когнітивної карти як: щільність, складність, центральність концепту та індекс ієрархії. Побудовано матрицю взаємовпливів концептів, на основі якої визначено кількісні значення основних системних показників: консонансу, дисонансу, впливу факторів. Проаналізувавши дані показники, було визначено найвагоміші загрози безпеці досліджуваної системи. Проведено сценарне моделювання впливу даних загроз на рівень захищеності системи захисту інформації. На основі даних отриманих у результаті запуску сценаріїв можна розробити чіткий план організації підвищення рівня захищеності системи захисту інформації, вчасно провести необхідні заходи, що допоможуть запобігти, локалізувати, усунути або ж зменшити силу впливу ймовірних загроз інформаційній безпеці.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.