Энергосберегающие технологии и оборудование
Розроблена математична модель прогнозованої температури верхніх шарів оливи трансформатора з врахуванням залишкового ресурсу охолоджувачів. Для оцінювання технічного стану системи охолодження трансформаторів і визначення їх реальної навантажувальної здатності використовується нейро-нечітке моделювання. Показано, що максимальне використання навантажувальної здатності трансформаторів дозволяє покращити їх регулювальні можливості і використати їх для підвищення ефективності оптимального керування режимами електроенергетичних системКлючові слова: силовий трансформатор, навантажувальна здатність, математична модель,оптимальне керування, зона нечутливості
Разработана математическая модель прогнозируемой температуры верхних слоев масла трансформатора с учетом остаточного ресурса охладителей. Для оценки технического состояния системы охлаждения трансформаторов и определения их реальной нагрузочной возможности используется нейро-нечеткое моделирование. Показано, что максимальное использование нагрузочной способности трансформаторов позволяет улучшить их регулирующие возможности и использовать их для повышения эффективности оптимального управления режимами электроэнергетических системКлючевые слова: силовой трансформатор, нагрузочная способность математическая модель, оптимальное управление, зона нечувствительности УДК 621.165
To provide necessary quality of electric energy and reliable supply and reduce environmental contamination as a result of energy units operation, renewable sources of energy (RSE), in particular solar electric stations (SES), wind electric stations (WES) and small hydropower stations (SHES) are intensively developed. The paper considers the conditions of optimality of renewable sources of energy (RSE) functioning in electric systems, controllability of which is limited by the impact of non-stable weather conditions. The influence of control system information support on the efficiency of RSE usage is shown.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.