Abstract. The growth of electrical consumers in Indonesia continues to increases every year, but it is not matched by the provision of adequate infrastructure that available. This causes the available electrical capacity can't fulfill the demand for electricity. In this study, a smart computing system is build to solves the problem. Electrical load data per hour is being used as an input to do the electrical load forecasting with Extreme Learning Machine method. Extreme Learning Machine method uses random input weight within range -1 to 1. Before the forecasting process is ran, Genetic Algorithms is used to optimize the input weight. According to the test results with weight optimization, MAPE average error rate is 0.799% while without weight optimization the rate rise to 1.1807%. Thus this study implies that Extreme Learning Machine (ELM) method with weight optimization using Genetic Algorithm (GA) can be used in electrical load forecasting problem and give better forecasting result.
Diabetes Melitus merupakan penyakit degeneratif yang diperkirakan terus meningkat. Permasalahan diagnosa penyakit Diabetes Melitus terletak pada bagaimana pengguna mengetahui kemungkinan tingkat resiko tipe dari penyakit Diabetes Melitus yang dialami. Masalah tersebut dapat diselesaikan dengan menerapkan sistem pakar. Sistem pakar yaitu suatu ilmu komputer yang berdasarkan kecerdasan buatan berguna untuk menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan para ahli. Berdasarkan pada permasalahan tersebut akan ditemukan beberapa diagnosa, sehingga menimbulkan ketidakkonsistenan. Penerapan metode Dempster Shafer pada sistem pakar dimanfaatkan untuk mengatasi ketidakkonsistenan. Dempster Shafer adalah suatu metode yang menerapkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal. Nilai kepercayaan atau densitas terbesar menunjukkan hasil diagnosa penyakit Diabetes Melitus. Parameter penetapan diagnosa Diabetes Melitus dilihat berdasarkan hasil lab gula darah, umur, jenis kelamin, riwayat keluarga, dan gejala yang dialami. Hasil pengujian sistem yang menerapkan Dempster Shafer diperoleh tingkat akurasi sistem sebesar 86.7 %, sehingga sistem dignosa ini dapat menjadi alternatif solusi sebagai media konsultasi bagi pengguna untuk mendapatkan informasi kemungkinan tingkat resiko tipe pada penyakit Diabetes Melitus yang dialami.
The growth of eHealth has implications for a range of industries and stakeholders. In this paper we explore eHealth as a solution to the problems posed generally by rising healthcare costs and specifically by aging populations. We propose that the landscape of healthcare delivery and associated driving forces can be characterized in terms of quality, cost, and the balance of online-versus onsite healthcare delivery. Additionally, we explore how the eHealthcare value chain network can be configured to deliver both feasible and viable eHealthcare services to the end user. This paper begins by examining the context of the evolution of healthcare and is followed by an overview of the value-chain network model that we argue should underpin any business model that is developed in the pursuit of the effective delivery of healthcare. We examine some specific value drivers of eHealthcare that result in adoption and the challenges resulting in non adoption, provide case studies, discuss the technology implications, and conclude with the directions that we anticipate being of consequence in the future.
Dengan kemudahan adanya internet penyedia jasa khususnya pada PT Pelayaran akan dimudahkan dalam menjalankan bisnisnya, karena dalam penyampaian informasi dan pengolahan data penjualan dapat dicapai dengan membangun sebuah web. Web saat ini adalah sarana terbaik sebagai sarana informasi dan promosi. Dengan adanya web ini diharapkan dapat mengurangi antrian saat calon penumpang membeli tiket kapal diloket. Karena proses penjualan tiket yang masih dilakukan secara manual, sehingga penyedia tiket akan kualahan dalam melayani calon penumpang dalam waktu bersamaan saat ramai-ramainya khususnya pada musim mudik. Maka dibangunlah sebuah sistem informasi penjualan tiket untuk meningkatkan perbaikan pelayanan penjualan tiket dan untuk memudahkan calon penumpang membeli tiket. Sistem Informasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML serta menggunakan basis data Mysql. Dengan fitur pengaturan jadwal keberangkatan, mengelola booking, memperbaharui informasi dan menyediakan laporan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.