Özetçe-Elle çizilmiş devrelerin tanınması mühendislik alanında çok kullanışlıdır. Çünkü pek çok mühendis devre tasarımlarını öncelikle kağıt üzerinde yapmayı tercih eder. Bu da zaman kaybına ve hatalara sebep olabilir. Bu problemden yola çıkarak oluşturulan bu çalışmada, elle çizilmiş sayısal lojik kapıların kompleks ve skaler Fourier Tanımlayıcıları (FT) kullanılarak sınıflandırılması ve tanınması sunulmaktadır. Kullanılan iki Fourier Tanımlayıcısı arasındaki başarım oranları karşılaştırılmış ve optimum tanımlayıcı çeşidi belirlenmiştir. Kompleks FT için % 84.3, skaler FT için %98.6 mertebelerinde tanınma oranları elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler -Fourier Tanımlayıcıları; Görüntü İşleme; nesne tanıma; nesne sınırları.Abstract-Hand-Sketched circuit recognition is a very useful tool in engineering area. Because most of the engineers prefer to design their circuits on the paper firstly. So, this can cause time wasting and some mistakes. In this study, which is based on the solving these kinds of problems, classification and recognition of the handwritten digital logic gates according to their complex and scalar FDs (Fourier Descriptors) is presented. Test results are obtained as 84.3 % accuracy rate for complex FDs, 98.6 % for scalar FDs. Then these results are compared and decided the optimum FDs type for this study.
Özetçe-His Tanıma Sistemleri insan-bilgisayar etkileşimi uygulamalarında önemli bir rol oynamaktadır. Bu sistemler yüz görüntülerine ait çeşitlli özellikleri kullanarak his tanıma veya doğrulama yapmaktadır. Bu çalışmada ise yüzün sadece ağız bölgesinin özellikleri kullanılarak his tanımlama algoritmaları geliştirilmiştir. İlgi alanı (ağız bölgesi) Viola-Jones algoritması kullanılarak, çeşitli yüz ifadelerinin bulunduğu video karelerinden kesilmiş ve manuel bir şekilde dudakların dış hatları çıkartılmıştır. Farklı hislere ait dudakların şekilleri kullanılarak Skaler Fourier Tanımlayıcıları (FT) hesaplanmış ve bu tanımlayıcılar kullanılarak hislerin sınıflandırılması ve tanınması sunulmuştur. Sonuç olarak başarım oranı % 93.9 mertebelerinde olan tanınma oranı elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler -Fourier Tanımlayıcıları; Görüntüİşleme; His tanıma; Dudak hatları. Abstract-Emotion recognition systems have an important role to play in the human-computer interactive applications (HCI). These systems are using facial features of face images and they are verifying or identifying the emotions. In this study, emotion identification algorithms are improved by using just mouth region features of a face. Region of interest (mouth region) is detected by Viola-Jones algorithms from video frames which are including different emotional face expressions. Outer boundaries of lip shapes are extracted by manually and calculated the scalar Fourier Descriptors (FDs) of the boundaries. Classification and recognition of the emotions is presented according to scalar FDs of lip contours. Test results are obtained as 93.9 % accuracy rate for scalar FDs.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.