Knowledge Discovery in Database (KDD) atau yang lebih dikenal dengan data mining merupakan suatu penyelesaian masalah dengan melakukan analisis terhadap data yang disajikan dalam database. Data mining dapat dikolaborasikan dengan ilmu lainnya. Salah satunya pada bidang ekonomi. Pemanfaatan data mining dalam bidang ekonomi seringkali digunakan untuk proses credit approval atau pemberian kredit kepada nasabah. Pada penelitian yang dilakukan sebelumnya mayoritas menggunakan single classifier, hal ini akan menimbulkan sebuah permasalahan baru ketika dalam dataset credit approval terdapat kondisi high dimensional dan ketidakseimbangan kelas. Keberadaan kondisi tersebut dapat menyebabkan kinerja single classifier menjadi tidak maksimal. Oleh karena itu pada penelitian ini akan menggunakan metode ensemble yaitu algoritme Random Forest. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menunjukkan algoritme Random Forest mampu menghasilkan akurasi sebesar 87.3 %, TPR sebesar 86 % dan TNR sebesar 89 %. Dengan demikian algoritme yang diusulkan yaitu Random Forest mampu menghasilkan nilai akurasi, TPR, dan TNR yang lebih baik dibandingkan single classifier lainnya. Dengan adanya peningkatan nilai tersebut diharapkan penelitian ini mampu menjadi referensi untuk pengembagan berbagai sistem yang mendukung dan memaksimalkan tingkat keberhasilan proses pemberian kredit kepada nasabah menggunakan data mining.
Makanan pokok atau sembako adalah salah satu kebutuhan utama masyarakat Indonesia, yang mana pada sembako meliputi barang sehari – hari yang digunakan masyarakat Indonesia, contohnya : beras, gila pasir, garam dan lain – lain. Dewasa kini, telah banyak terdapat transaksi berbasis layanan dalam bentuk sistem informasi berplatform website atau mobile yang menawarkan barang – barang sembako secara online. Bermacam – macamnya daya beli masyarakat dan frekuensi pembeliannya membuat pengusaha ecommerce sembako tersebut harus dapat mencari celah agar layanan platform ecommercenya tetap terus dipergunakan, salah satunya dengan memberikan sistem rekomendasi bagi user pengguna untuk membeli barang sembako berdasarkan budget yang dimiliki. Algoritma Greedy merupakan salah satu algoritma optimasi yang sangat popular, selain karena tergolong jenis algoritma optimasi sederhana, juga kemampuan explainablenya yang tinggi, membuat algoritma ini sangat mudah untuk diterapkan, dipahami bahkan hingga dimodifikasi. Penulis menggunakan model algoritma Greedy by Weight dimana diterapkan ke dalam bahasa query SQL di Ms SQL Server sebagai tool testbed simulasinya. Hasil penerapannya algoritma Greedy mampu membuat sejumlah set solusi rekomendasi sembako berdasarkan budget yang diinputkan oleh user pengguna
Prediksi merupakan kegiatan dalam menggali dan meneliti polapola data yang sudah ada, untuk dicari trend arah data tersebut. Algoritma Simple Moving Average adalah salah satu algoritma konvensional yang dapat melakukan prediksi data time series atau runtut waktu. Algoritma Simple Moving Average memiliki model perhitungan dengan merata-rata periode sebanyak 3 -6 periode, dengan memperhatikan faktor tersebut, penulis melakukan eksperimen dengan menguji cobakan algoritma Simple Moving Average dengan menerapkan multiperiode, dari 3 -6 periode pada 2 dataset time series yang berbeda, yaitu dataset penderita penyakit paruparu di United Kingdom dengan periode Desember 1976 hingga Desember 1979 (37 record baris) dan dataset produksi susu tiap bulan di United Kingdom dengan periode Desember 1971 hingga Desember 1974 (37 record baris). Dataset tersebut diperoleh data repositori Data Market. Hasil dari eksperimen, diketahui algoritma Simple Moving Average dengan 3 periode, memiliki error rate MAPE paling kecil.
Koperasi sebagai media platform simpan pinjam dana keuangan, merupakan sebuah organisasi berbadan hukum, yang terdiri dari sejumlah anggotaanggota berdasar azas kekeluargaan. Konsep cara kerja koperasi yang semuanya dilakukan terpusat pada kantor koperasi, tentunya akan memakan waktu dan tenaga, ketika anggota koperasi ingin melakukan penyetoran dana untuk tabungan atau peminjaman hutang. Peran ICT sebagai pemegang kunci keberhasilan rantai manajemen organisasi, dapat diterapkan pada koperasi ini. Metode Design Thinking merupakan sebuah pendekatan metode untuk pemecahan masalah, perencanaan masalah dan perumusan masalah. Tidak hanya untuk memecahkan masalah, tetapi juga untuk mendefinisikan permasalahan. Peneliti mengusulkan untuk melakukan perancangan sebuah prototipe desain UI UX aplikasi mobile koperasi modern menggunakan pendekatan metode Design Thinking, pada tahapan evaluasinya peneliti menggunakan metode SUS Testing, didapatkan skor sebesar 75,83, dimana hasil prototipe tersebut dapat Diterima (Acceptable), dengan skala grade C, dan memiliki rating adjectivenya Bagus.
Universitas Katolik Darma Cendika (UKDC) merupakan sebuah institusi perguruan tinggi swasta di Kota Surabaya. Sebagai salah satu perguruan tinggi di Surabaya, strategi promosi pemasaran yang dilakukan adalah dengan media online dan offline. Media online yang digunakan antara lain seperti sosial media, Youtube, radio dan website. Website prodi selain menjadi media promosi kampus, juga menjadi sarana sharing informasi, kegiatan dan prestasi mahasiswa. Website prodi dikelola oleh Staf TU atau Staf Administrasi prodi sendiri. Website prodi yang menggunakan platform memiliki fitur – fitur yang cukup membuat staf Tata Usaha (TU) prodi kesulitan dalam melakukan update konten. Oleh sebab itu, pengusul mengusulkan melakukan pengabdian kepada masyarakat (PkM): Pelatihan Pembuatan Konten Website Prodi Bagi Staf TU UKDC.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.