Pengklasifikasian merupakan salah satu metode statistik dalam mengelompokkan suatu data yang disusun secara sistematis. Pengklasifikasian sering dijumpai dalam kehidupan sehari-hari, contohnya pengklasifikasian data pada bidang akademik, pada bidang sosial, pada bidang ekonomi dan pada bidang lainnya. Salah satu alat statistika untuk klasifikasi adalah model Regresi Logistik Multinomial. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Regresi Logistik multinomial untuk mengetahui kesesuaian pemilihan program studi pada mahasiswa FMIPA Universitas Lambung Mangkurat dengan variabel yang berpengaruh adalah Nilai UN Mahasiswa pada saat di Sekolah Menengah, Nilai Semester 1 Mahasiswa, Asal Sekolah dan Asal Daerah Mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan bersifat studi literatur dan menguji data Mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat angkatan 2011-2014. Hasil dari penelitian ini adalah metode Regresi Logistik Multinomial dapat digunakan untuk klasifikasi kesesuaian dalam memilih program studi. Pada tingkat kepercayaan 90% dari 10 (sepuluh) variabel bebas yang digunakan terdapat 5 (lima) variabel yang mampu menjadi faktor yang berpengaruh yaitu Nilai Kalkulus 1, Nilai Biologi Umum, Nilai Fisika Dasar, Nilai Kimia Dasar dan Asal Sekolah Mahasiswa dan Pada tingkat kepercayaan 95% terdapat 3 (tiga) variabel yang mampu menjadi faktor yang berpengaruh yaitu Nilai Kalkulus 1, Nilai Biologi Umum dan Nilai Kimia Dasar. Kesesuaian Pemilihan Program Studi yang tertinggi terdapat pada Program Studi Fisika yaitu sebanyak 70% dan yang terendah terdapat pada Program Studi Biologi yaitu sebanyak 34,4%.Kata kunci: Klasifikasi, Regresi Logistik Multinomial, Program Studi
Regression analysis is a statistical technique used to explain the relationship between an independent variable (independent) as a predictor variable (X) and the dependent variable as a response variable (Y) which can be expressed as a form of mathematical model. In linear regression analysis there are two models, namely a simple linear regression model where the independent variable is only one and a multiple linear regression model where the independent variable is more than one. This study aims to infer the parameters of the linear regression model both estimation and hypothesis testing and to apply the inference results to the export and import case of South Kalimantan province in 2020. This research method uses a literature study by collecting all materials and data, be it books, journals, web.site or other references that support and are relevant to the material to be discussed and researched. From the results of research on exports and imports of South Kalimantan province in 2022, inference results are obtained in the form of explicit forms for each parameter for point and interval estimates from linear regression models. Furthermore, an inference is obtained about hypothesis testing for each parameter, the results of which show that both significant parameters are included in the linear regression model
This study aims to analyze the spread of diarrheal diseases using a SIR-(Susceptible-Infected-Recovered with Vaccination and Treatment) mathematical model and analyze the characteristics of the spread of diarrheal disease. Based on the model obtained, it can then be analyzed the stability criteria around the disease-free equilibrium point seen from its basic reproductive number. Next, perform Optimal Control by involving vaccines and treatments. Furthermore, by involving The Pontryagin’s maximum principle to complete the Mathematical Model of the Diarrhea Disease obtained.
Dalam pendidikan dan pengajaran Bahasa Inggris di sekolah formal baik di tingkat sekolah dasar maupun di tingkat pendidikan tinggi, metode pembelajaran mempunyai peranan yang sangat penting agar siswa bisa menangkap pelajaran dengan baik. Tidak terkecuali untuk para santri yang sedang belajar membaca Al-Qur’an di TPA (Taman Pendidikan Al-Qur’an) Masjid Al-Amien Tidar Permai Malang. Selain para santri belajar Al-Qur’an, Yayasan dan Takmir Masjid Al-Amien bermaksud untuk menambah pengetahuan atau ketrampilan berbahasa Inggris. Namun para tutor yang diberi tugas untuk mengajari Bahasa Inggris belum faham betul tentang metode pengajaran Bahasa Inggris bagi anak-anak. Oleh karena itu pengajarannya belum sempurna. Berdasarkan analisis situasi yang telah pelaksana PkM ini lakukan, terdapat masalah yang dihadapi oleh TPA Al-Amien Tidar Malang yang barangkali bisa dibantu dengan kegiatan PkM yaitu belum adanya model pembelajaran Bahasa Inggris yang sesuai dengan kebutuhan santri di Masjid Al-Amien Tidar Permai – Karangbesuki – Sukun – Malang yang masih tergolong usia dini dan belum tersedianya media pembelajaran bahasa Inggris yang efektif untuk membantu santri dalam mempelajari Bahasa Inggris. Dengan adanya program Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) ini, yaitu Bimbingan dan Pelatihan Bahasa Inggris dengan Metode Pembelajaran Communicative Approach bagi Santri TPA Al-Amien – Tidar Permai – Karangbesuki – Sukun – Kodya Malang, para tutor akan mengenal dan terampil dalam menggunakan metode pembelajaran yang tepat bagi anak-anak usia dini dan santrinya akan memiliki ketrampilan Bahasa Inggris yang memadai. Jika hal tersebut di atas terpenuhi, kita bisa berharap Indonesia akan memiliki generasi muda yang tangguh, disiplin, beradab, dan berpendidikan. PkM ini difokuskan pada bimbingan dan pelatihan bahasa Inggris bagi tutor Bahasa Inggris di TPA Masjid Al-Amien – Tidar Permai – Karangbesuki – Sukun – Kodya Malang untuk mencarikan model pembelajaran Bahasa Inggris yang sesuai dengan kebutuhan santri dan mencarikan media pembelajaran yang efektif untuk membantu santri dalam mempelajari Bahasa Inggris. Selanjutnya mengajari para santri Bahasa Inggris agar mereka mengetahui cara belajar Bahasa Inggris yang efektif.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.