Saat ini aplikasi mobile berbasis android telah banyak digunakan seiring semakin banyaknya perangkat smartphone android. Namun penyampaian informasi khususnya informasi bencana di majalengka masih saja belum tersampaikan dengan baik. Seiring dengan hal tersebut, maka dibutuhkan aplikasi pendukung untuk menyampaikan informasi bencana yang lengkap dan akurat. Penelitian ini dilakukan untuk perancangan aplikasi tanggap darurat bencana majalengka dengan konsep Geotagging berbasis android. Pengumpulan datanya menggunakan observasi, studi pustaka dan wawancara dengan metode pengembangan sistem menggunakan RUP, Kemudian data diimplementasi untuk dapat diaplikasikan pada aplikasi android. Pengimplementasian aplikasi android ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java dengan aplikasi pendukung android studio versi 3. Pengujian aplikasi menggunakan blackbox, didapatlah aplikasi tanggap darurat bencana yang bisa digunakan untuk melaporkan kejadian bencana dari smartphone android dengan memberikan laporan bencana yang cukup jelas karena terdapat foto bencana, informasi mengenai titik lokasi bencana, keterangan bencana dan peta yang bisa diakses melalui google maps.
Simak mengatur administrasi yang berhubungan dengan akademik dan keuangan di lingkungan Universitas Majalengka. Seluruh proses bisnis yang ada pada kegiatan admin akademik, yaitu mulai dari proses mendaftar menjad imahasiswa baru, registrasi, perwalian, pengecekan nilai, pembuatan absen sampai mahasiswa melalukan proses administrasi wisuda. Sehingga sampai saat ini SIMAK senantiasa memiliki fitur yang terus dikembangkan disesuaikan dengan kebutuhan user dan sistem di organisasi. Penelitian ini dilakukan di Fakultas Teknik Universitas Majalengka yang memiliki 4 Program Studi diantaranya Prodi TeknikMesin, Prodi Teknik Sipil, Prodi Manajemen Industri dan Prodi Teknik Informatika dengan jumlah mahasiswa 487 orang. Mahasiswa Teknik yang menjadi populasi, teknik pengambilan sampel dengan menggunakan cluster proporsonal random sampling menggunakan tabel Nomogram Harry King dengan tingkat kepercayaan sampel sebesar 96% atau tingkat kesalahan 4% sehingga hasil sampelnya sebanyak 229 orang. Penelitian ini termasuk jenis penelitian survey dengan pendekatan kuantitatif.Pengumpulan data menggunakan kuesioner, wawancara terhadap pihak yang terkaitdandokumentasi.MetodeAnalisis data dalam penelitian ini adalah Analisis Deskriptif Persentase kemudian dikategorikan berdasarkan prodi. Pemanfaatan teknologi informasi, dalam hal ini SIMAK yang saat ini dijadikan sebagai pusat pelayanan akademik dan keuangan terhadap mahasiswa dapat memberikan manfaat yang cukup baik dimana pengarsipan data akademik dan keuangan mahasiswa disimpan disebuah database sehingga lebih terorganisir dan kemananan (back up) data pun terjaga. Hal ini dikarenakan data yang disimpan dalam bentuk database tidak hanya berpusat pada hard copy melainkan juga pada soft copy yang secara otomatis bisa disajikan. Dengan kata lain, pelayanan akademik sebelum dan sesudah memanfaatkan teknologi informasi, yaitu SIMAK memiliki perbedaan yang signifikan.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan pada Unit Pelayanan Teknis Balai Pengembangan Pembibitan dan Peternakan (UPT BPPPT) Kabupaten Majalengka diperoleh masalah bahwa sistem yang diterapkan saat ini belum menggunakan teknologi terkomputerisasi dalam proses pengolahan data ternak sapi dan laporan bulanan. Didalam kegiatan pengolahan data tersebut biasanya karyawan UPT BPPPT Kabupaten Majalengka masih menggunakan catatan buku induk manual yang akan diserahkan kepada admin sebgai bentuk laporan. Data tersebut ditumpuk dalam satu tempat yang sama dan seringkali tercecer kemudian data tersebut hilang. Metode pengembangan sistem kali ini menggunakan Rational unifield Process (RUP) merupakan suatu metode rekayasa perangkat lunak yang dikembangkan dengan mengumpulkan berbagai best practiest yang terdapat dalam industri pengembangan perangkat lunak. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan pada Unit Pelayanan Teknis Balai Pengembangan Pembibitan dan Peternakan (UPT BPPPT) Kabupaten Majalengka yaitu perlu adanya suatu sistem atau device yang dapat memenuhi kebutuhan perusahaan terkait dengan permasalahan pengolahan data ternak sapi dan laporan bulanan, oleh karena itu penulis melakukan perancangan dan pembuatan sistem informasi pengolahan data ternak sapi yang dapat mempermudah pegawai dalam melakukan pengolahan data dan pembuatan laporan bulanan secara otomatis secara efektif dan efisien.
Feeling disorder a group of clinical features characterized by reduced or lost emotional control and self-control. Affective disorders can be depression, manic or a mixture of both (bipolar). Someone who has mood disorders needs treatment as early as possible through early detection and an accurate assessment is carried out in consultation with a psychologist. So a system is needed that can detect the possible disturbance of the mood. Expert systems are part of artificial intelligence that mimics the slow pace of an expert. Bayes' Theorem is a way of knowing conditional probabilities. Conditional probability is the probability of an event occurring, given that it has some relationship with one or more other events. The probability value of symptoms and disease is obtained based on the experience of an expert. This expert system can produce a process of diagnosing mood disorders with some data about mood disorders in the form of symptom data, disease data and its probability value. The accuracy rate is 100% using 10 test data. An expert system for diagnosing mood disorders which is designed to be an Android-based application of JavaScript and PHP as a programming language, Cordova as a framework for creating mobile applications, PHP 7.2.1 as a web server, MySQL 5.0.21 as a database.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.