Taman merupakan objek wisata gratis. Taman merupakan objek wisata yang memuat unsure material keras dan lunak yang saling terkait satu sama lainnya yang sengaja dibuat oleh manusia dalam kegunaannya sebagai tempat penyegar dalam dan luar ruangan hingga banyak memberi manfaat bagi banyak orang. Wisata Objek Tabebuya di Jagakarsa DKI Jakarta Selatan adalah Taman wisata yang di peruntukan bagai masyarakat jakarta yang biasanya ramai pada hari biasa maupun hari liburan. Tempat ini sangat bagus dan bisa memberikan sensasi kenyamanan kondisi yang berbeda dengan aktivitas kita sehari-hari. Untuk dapat meningkatkan kunjungan wisatawan, Biasanya di sebut kepuasan pengunjung hal ini dapat terwujud peningkatan kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kepuasan pengunjung taman Tabebuya dengan metode algoritma SVM (Support Vector Machine) dimana eksperimen pada model divalidasi dan dievaluasi dengan Confusion Matrix dan AUC (Area Under Curve) dengan ROC (Receiver Operating Characteristic). Hasil daripenelitianmelakukanevaluasi dan validasi dapat disimpulkan bahwa algortima SVM memiliki akurasi dan performa secara rata-rata yaitu sebesar 86,00% dan nilai AUC sebesar 0.947.
Bali is one of many small island in Indonesia and referred as “The Island of Gods”. Bali has varieties of tourist destination e.g. art villages, ecotourism, historical building, spiritual tourism and temples. Dijkstra’s algorithm is an algorithm that used to be solution in finding shortest path problem. It can be use to find the shortest route between one tourist destination and all other tourist destinations. Hence, we use dijkstra’s algorithm to find shortest path of tourist destination in Bali. There are top ten tourist destinations that has been used in this paper Tanah Lot, Uluwatu, Ulun Danu Beratan, Kebun Raya Eka Karya, Penelokan Batur, Tirta Empul, Taman Ayun, Bali Safari and Marine Park, Goa Gajah and Bali Zoo Park.
Facial recognition process is done by a computer is not as easy and fast as compared to the process of the
Ketika perusahaan dapat berkomunikasi dan berinteraksi dengan baik kepada pelanggan maka akan sangat membantu meningkatkan kualitas perusahaanserta loyalitas dari konsumen.Toko Kain Flanel merupakan sebuah distributor yang bergerak di dalam bidang penjualan bahan kerajinan dan alat kerajinan, toko tersebut mampu menerima pesanan 50 hingga 200 pesanan setiap harinya. Namun didalam proses bisnis yang berjalan toko tersebut masih menggunakan sistem konvensional dalam pengolahan data. Akibatnya banyak terjadi kesalahan yang dilakukan oleh perusahaan kepada pelanggan. Permasalahan tersebut dapat berdampak buruk pada loyalitas konsumen kepada perusahaan.Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut maka dibuatlah sebuah rumusan masalah dengan pokok bahasan merancang sebuah sistem yang dapat membantu pencarian semua data, mengelola data keluhan, pemberian bukti transaksi serta membuat laporan yang dapat diberikan kepada pimpinan. Dengan adanya teknologi maka dapat mengatasi permasalahan pada proses bisnis tersebut dan dirancanglah sebuah sistem informasi pengelolaan keluhan pelanggan. Dalam pembuatan sistem ini menggunakan metode pengembangan waterfall dan untuk pengumpulan data digunakan studi lapangan serta studi Pustaka. Dengan adanya sistem informasi ini maka diharapkan dapat memudahkan dalam mengelola keluhan pelanggan dan memberikan solusi yang tepat agar meningkatkan loyalitas pelanggan terhadap Toko Kain Flanel.
Exploration data using a scatter plot made it more accessible when the datasets correlated. However, the case of Instagram Usage Habit in the previous study was hard to follow. The problem was that many datasets were not specific. Therefore, it difficult to classification for a Decision Tree. The other option of exploration data used the sieve diagram. The sieve diagram summarizes the relationship between the categorical variables using frequencies—the purpose of this study to understand the data and found out what wrong in the datasets. Based on the result of the sieve diagram in the study, the main problem found out in the age of the respondent on attributes. We deduce that several attributes had not characteristic unique for the habit of using Instagram because the attributes based on age have a similar pattern. We suggest that the questions for respondents need to be improved, such as Tiered questions. Therefore, The classification of decision trees would become more precise in the subsequent studies.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.