Purpose The purpose of the paper is to investigate a cross section of Hungarian settlement-level unit housing prices with a special emphasis on measuring the effect of population and its growth, along with accessibility to the centre of an aggregated spatial unit such as a micro-region, county or region, for the period of 2001-2011. Design/methodology/approach The analysis uses cross-sectional ordinary least squares techniques with Moulton-corrected standard errors. The estimation is guided by the implications of a simplified monocentric urbanized area framework following the model of DiPasquale and Wheaton (1996), and the econometric model is augmented with population growth rate at the settlement level to bridge the theory explaining rents and data base containing prices instead. Findings The location is a key factor in determining housing prices: living 10 min further from the centre results in 11 per cent cheaper housing. When estimating bid-rent curves, results show that it is crucial to control for city size and the income effect. The elasticity of housing price with respect to city size is 0.09 according to our preferred model. Population growth has an asymmetric impact on housing prices: municipalities with positive expected population growth have higher prices today. Practical implications Estimating the quantitative relationship between commuting time and housing price is crucial for a cautious infrastructure development. The benefits of improved roads and faster access could be capitalized in appreciating the housing stock. Estimating the slope of the bid-rent curve is one possible ex ante quantification of the benefits of a public development. Originality/value One contribution of this research is providing empirical evidence to surprisingly limited applied work in the field of (monocentric) urban models using data from the CEE region. Second, to the best of the authors’ knowledge, this is the first study to investigate Hungarian settlement-level unit prices from an urban economic point of view.
Tanulmányunkban a budapesti irodák városon belüli elhelyezkedését és ezzel összefüggésben az irodák bérleti díjának térbeli struktúráját vizsgáltuk. Saját gyűjtésű hirdetési adatbázisunkon végzett vizsgálatunk szerint a budapesti piacon is robusztusan igazolható a klasszikus elméletek következtetése, miszerint a központtól való távolság csökkenti a területek értékét. Elemzésünk szerint Budapest domborzati adottságaiból következően ez a hatás eltérő a budai és a pesti oldalon. További változókat vizsgálva úgy tűnik, hogy az irodaklaszterek közül a Váci úti folyosó az egyetlen, amely statisztikailag is mérhető prémiumot jelent a bérleti díjakban.
Journal of Economic Literature (JEL) kódok: E32, F12, F14, F41Kulcsszavak: aggregált ingadozások, vállalati szintű sokkok, makroágazati sokkok BevezetésÚgy tűnik, hogy az egyes vállalatok fontos szerepet játszanak a gazdasági ciklusok elindításában. Friss kutatások sora igazolta, hogy a vállalatokat érő idioszinkratikus sokkok nem egyenlítődnek ki országos szinten, és ami a legfontosabb: nagymér-tékben hozzájárulnak az aggregált ingadozásokhoz (Gabaix 2011;Acemoglu et al. 2012;Di Giovanni et al. 2014). Vajon igaz ez Magyarország esetében is, amelynek gazdasága kicsi ugyan, de az egyik legnyitottabb a világon? Vagy a vállalati szintű ingadozások aggregált szinten elmosódnak, és a gazdasági ciklust inkább makro-és ágazati szintű sokkok alakítják?A jelen tanulmány azt vizsgálja, hogy az egyes magyarországi vállalatokat érő sokkok érvényesülnek-e az aggregált ingadozásokban. E kérdés megválaszolásához Di Giovanni és szerzőtársai (2014) módszertanát szorosan követve először a vállalati szintű éves növekedési rátákat idioszinkratikus és makroágazati összetevőre bonHitelintézeti Szemle, 16. évf. 2. szám, 2017. június, 40-63. o. * Jelen cikk a szerző nézeteit tartalmazza, és nem feltétlenül tükrözi a Magyar Nemzeti Bank hivatalos álláspontját. Czinkán Norbert az Alicantei Egyetem doktorandusza. E-mail: nczinkan@ua.es.A szerző köszönetet kíván mondani a spanyol Gazdasági és Versenyügyi Minisztériumnak (BES-2013-064132), valamint a Magyar Nemzeti Bank Nyári Vendégkutatói Programjának anyagi támogatásáért. A jelen tanulmány a szerző nézeteit tartalmazza, és nem feltétlenül tükrözi a Magyar Nemzeti Bank hivatalos álláspontját. A megjelent változatban található hibákért a szerző felelős.A kézirat első változata 2016. szeptember 16-án érkezett szerkesztőségünkbe.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.