Kemiskinan merupakan persoalan mendasar karena menyangkut pemenuhan kebutuhan dasar masyarakat. Di Provinsi NTB, tidak sedikit rumah tangga yang hidup di bawah garis kemiskinan. Salah satu penyebabnya adalah belum optimalnya upaya pemerintah dalam menurunkan tingkat kemiskinan. Oleh karena itu, perlu diklasifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan sehingga dapat digunakan sebagai acuan dalam mengambil kebijakan untuk mengurangi tingkat kemiskinan. Salah satu metode untuk klasifikasi adalah metode Random Forest. Metode Random Forest dengan nilai mtry dan ntree optimal masing-masing yaitu dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 81,3%. Hal ini berarti ketepatan metode klasifikasi Random Forest untuk data ini sudah sangat baik. Adapun faktor yang paling berpengaruh dalam menentukan status kemiskinan berdasarkan analisis Random Forest adalah variabel penghasilan dengan dengan nilai Mean Decrease Accuracy sebesar 23,92%. Variabel ini yang memiliki paling nilai Mean Decrease Accuracy tinggi diantara variabel atribut yang lainnya. Keywords: Kemiskinan, Random Forest, Mean Decrease Accuracy
Dalam menganalisa data penelitian kesehatan dapat menggunakan software seperti SmartPLS, R, maupun IBM SPSS. Akan tetapi masih banyak peneliti yang ragu untuk memilih tools yang baik atau cocok untuk penelitian yang sedang dilakukan. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikaji performa dari ketiga software tersebut dan melihat jika terdapat perbedaan hasil yang signifikan atau tidak. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan data penelitian berasal dari sampel yang kecil yakni berjumlah 44 responden. Adapun pada penelitian ini akan dibandingkan hasil analisis data menggunakan tiga software, yaitu SmartPLS, R, dan IBM SPSS ditinjau dari pengujian signifikansi t-statistics, signifikansi p-value, koefisien determinasi dan model regresi linier berganda. Analisis regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur besarnya pengaruh lingkungan, pelayanan kesehatan dan gaya hidup terhadap derajat kesehatan. Berdasarkan hasil analisis menggunakan ketiga software tersebut diperoleh hasil tidak ada perbedaan yang signifikan pada nilai signifikansi p-value dan t-statistics. Hasil pengujian signifikasi pada software R dan IBM SPSS menunjukkan hasil yang sama, sedangkan software SmartPLS tidak jauh berbeda. Nilai R Square ketiga software untuk derajat kesehatan (Y) adalah sama yakni 0,542. Dengan demikian, ketiga software tersebut bisa digunakan seluruhnya untuk penelitian-penelitian kesehatan untuk sampel yang kecil, tanpa ada keraguan terhadap perbedaan hasil pengolahan.
Penyalahgunaan narkoba saat ini sudah tidak memandang usia, khususnya kalangan remaja sudah menjadi target utama penyalahgunaan narkoba. Jika tidak ada tindaklanjut dari masalah ini, maka dapat memperburuk atau merusak kesehatan dan masa depan mereka. Oleh karena itu, untuk mencegah dan mengurangi resiko tersebut, perlu dilakukan penyuluhan penyalahgunaan narkoba dan dampaknya. Kegiatan ini dilakukan dalam pengabdian kepada masyarakat di SMK PP Negeri Mataram. Peserta pengabdian ini adalah anggota Palang Merah Remaja (PMR) yang berjumlah 17 orang. Pengabdian ini dilakukan untuk meningkatkan pengetahuan peserta terkait bahaya penyalahgunaan narkoba dan bagaimana upaya untuk mencegah penyalahgunaan narkoba tersebut. Tes yang dilakukan berupa pre-test dan post-test. Hasil tersebut menunjukkan bahwa terdapat peningkatan pengetahuan setelah dilakukan penyuluhan. Berdasarkan hasil pre-test, tingkat pengetahuan peserta terkait pengertian dan jenis-jenis narkoba adalah di bawah 50%. Sedangkan setelah dilakukan penyuluhan tingkat pemahamannya meningkat di atas 50%. Begitu juga untuk faktor penyebab dan dampak yang ditimbulkan dari penyalahgunaan narkoba adalah hampir 60% ketika pre-test dan 70% ketika post-test. Dan pengetahuan untuk tindakan pencegahan penyalahgunaan narkoba adalah 76% saat pre-test dan hampir 100% saat post-test.
The obstacle experienced by final year students was the difficulty in carrying out research, especially when processing and analysing statistical data and presenting the right information. Especially for students majoring in health, at the research data processing stage, it is often difficult to determine the appropriate statistical test. As a result, there are many misinterpretations of research results. This community service activity aims to provide an understanding of the determination of statistical tests in health research along with case examples using SPSS software. Service activities packaged through webinar via zoom were carried out by providing material and discussions which held on May 14, 2022. The webinar was filled by two presenters, each of whom delivered material on Parametric and Non-Parametric Statistics in Health Research. The participants who took part in the activity totalled 90 participants. Before the activity started, participants were given a pre-test to find out the extent of their knowledge of statistical tests in the health sector. Then, at the end of the activity, another post-test was given. Data analysis was carried out using the t-test, to test the hypothesis whether there were differences in participants’ understanding of statistical test in the health sector before and after the webinar. Based on the results, it can be concluded that there is a significant difference between the level of understanding of the participants before and after delivering the material related to determining the appropriate statistical test in health research, indicated by the value of t-test = 24.913 is greater than t-table = 2.279 (or p-value = 0.000 is smaller than 0.05 ).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.