Pengenalan perkoperasian yang dilakukan secara optimal kepada masyarakat akan meningkatkan pengetahuan dan pemahaman terhadap koperasi, sehingga menimbulkan minat masyarakat secara sadar dan sukarela bergabung menjadi anggota koperasi atau secara bersama-sama mendirikan sebuah lembaga koperasi sesuai dengan nilai-nilai dan prinsip-prinsip koperasi yang sesuai dengan Undang-undang Nomor 25 Tahun 1992 tentang Perkoperasian. Kegiatan pendidikan perkoperasian ini penting untuk dilakukan agar masyarakat pra koperasi mengetahui cara mendirikan koperasi, membuat AD/ART koperasi, dengan pemahaman tentang koperasi yang memadai, bisa dipastikan pendirian koperasi tidak akan mengalami kendala. Khalayak sasaran yang mengikuti kegiatan pendidikan perkoperasian ini adalah warga RT. 06 di Kelurahan Silaberanti Kecamatan Jakabaring Palembang. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk memberikan pengetahuan dan pemahaman cara berkoperasi yang benar sehingga nantinya pada saat masyarakat menjadi anggota koperasi akan meningkatkan partisipasi mereka sebagai anggota koperasi. Metode yang digunakan adalah metode pendidikan orang dewasa (POD) dengan menggunakan teknik ceramah, simulasi, diskusi kelompok dan studi kasus. Pelaksanaan kegiatan diikuti oleh 15 orang peserta secara antusias, semua peserta ikut terlibat dalam simulasi dan pembahasan studi kasus. Pendidikan perkoperasian dilakukan dengan dua arah sehingga peserta langsung dapat merasakan prosesnya.
E-commerce merupakan aplikasi yang digunakan untuk melakukan segala aktivitas jual-beli secara online beberapa masalah transaksi jual-beli online terutama pada shopee terkadang banyak kendala. Ulasan dari pengguna sering digunakan sebagai alat yang efektif dan efisien untuk mencari informasi tentang suatu produk atau layanan. Pengguna internet sering melihat ulasan suatu produk sebelum menggunakannya karena ulasan dari pengguna lain dapat memberikan informasi terkini. Pada penelitian ini penulis menggunakan dua (2) jenis metode algoritma yakni K-Nearst Neighbor dan Naive Bayes Classifier. Penulis menggunakan dua (2) metode untuk mengetahui tingkat akurasi terbaik yang di hasilkan. Penulis menggunakan algoritma K-Nearst Neighbor karena pada penelitian sebelumnya terdapat hasil yang bagus. Juga menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier karena metode ini merupakan metode yang popular dan lebih sering digunakan.algoritma K-Nearst Neighbor pada aplikasi shopee menunjukkan bahwa tingkat akurasi 55.00% dimana jumlah data untuk sentimen negatif sebanyak 100 ulasan, dan sentimen positif sebanyak 100 ulasan dari data testing yang digunakan sebanyak 200 data atau 20% dalam metode K-Nearst Neighbor. Lalu tingkat akurasi mencapai 80,00% dimana jumlah data untuk sentimen negatif sebanyak 99 ulasan dan sentimen positif sebanyak 101 ulasan dari data testing yang digunakan sebanyak 200 atau 20% dengan metode Naïve Bayes Classifier. Dalam penelitian ini, dapat diketahui bahwa metode Naïve Bayes Classifier adalah metode yang tingkat akurasinya lebih tinggi dibandingkan K-Nearst Neighbor dengan tingkat akurasi sebesar 80,00%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.