Problem solving merupakan salah satu kemampuan yang sangat dibutuhkan untuk menghadapi persaingan global. Maka dari itu perlu untuk dilatih sedari dini. Melihat pada perkembangan teknologi dan imlu komputer, lahirlah sebuah pendekatan problem solving skill yang dikenal dengan nama Computational Thinking (CT). CT dikembangkan dari konsep dasar ilmu komputer, dengan cara mengabstraksi permasalahan kemudian mengilustrasikan dan menyusun solusi. Mulai tahun 2016, Indonesia secara aktif berpartisipasi dalam Komunitas Bebras dan mengkampanyekan Computational Thinking dengan mengadakan Bebras Challenge bagi siswa sekolah di seluruh Indonesia. Fakultas Ilmu Komputer UDINUS menjadi salah satu Bebras Biro yang ikut sebagai penyelenggara Bebras Challenge di Kota Semarang. Penyuluhan Bebras kepada Guru dimaksudkan untuk mengenalkan skill Computational Thinking ini, sehingga ke depannya setiap guru dapat menyampaikan dan melatih siswanya dalam pengembangan skill problem solving. Penyuluhan diikuti oleh guru perwakilan dari 27 sekolah dasar di Kota Semarang. Sebagai rangkaian kampanye, Bebras Challenge diikuti oleh total 169 siswa dari SD dan SMP di Kota Semarang. Hasil Bebras Challenge, terdapat 1 peserta asal Bebras Biro UDINUS yang berhasil masuk peringkat 3 besar nasional.
Tindak asusila atau kriminalitas merupakan satu dari banyak faktor serius yang dapat mengancam keselematan atau bahkan nyawa seseorang. Tindak kejahatan atau kriminalitas yang dilakukan baik oleh individu maupun kelompok (komplotan) dapat terjadi dimana saja dan kapan saja. Kebutuhan akan rasa aman menjadi suatu kebutuhan yang sangat penting. Kesadaran masyarakat akan kewaspadaan terhadap tindak kejahatan yang bisa terjadi pun meningkat. Perkembangan perangkat teknologi informasi dan komunikasi meningkat dengan pesat. Penelitian ini mengusulkan solusi berbasis teknologi yang dapat diimplementasikan untuk mengatasi situasi darurat korban kejahatan dengan aplikasi Emergency Call berbasis Android. Penerapan Firebasse Cloud Messaging digunakan untuk menjalankan Push Notification pada Android. Dengan pengembangan aplikasi Emergency Call ini diharapkan dapat mengurangi resiko akibat kejahatan yang lebih serius.
Analysing basketball player movement is not performed conventionally recently. Combining science and technology in sport has made a great impact. Basketball player movement analysis using latest technology can achieved by many ways such as retrieving information from video. A video that contains basketball match can be valuable resource to be analysed by computer vision technique. Player movement estimation can be separated into two categories such explicitly or implicitly. Player movement estimation that is performed implicitly is assumed more efficient than explicitly one, but in consequent, it has exploiting series computation like Lagrangian or Eulerian to the pixel color value and it is not easy to be seen by human visual system. This paper uses Eulerian series because of its succest in the previous research activity that called eluerian video magnification technique. That technique is implemented to basketball player in the field and it is not easy task because it is the object is formed as group in certain environment.
Central Java has a large area with a population spread across various districts and cities. The government also continues to increase regional development in these areas. Many complaints and suggestions related to public facilities were conveyed by the public to the Central Java government, one of which was through the social media Twitter. In this study, information related to public facilities on Twitter social media is classified into five classes, namely infrastructure, services, transportation, facilities and others. Classification is carried out in two stages, namely the clustering stage with the Agglomerative Hierarchical Clustering algorithm and the classification stage with the Naïve Bayes Classification algorithm. There are 450 data classified with a global accuracy of 78%.
AbstrakMetode pembelajaran pada saat ini akan ditekankan pada siswa agar bisa menyelesaikan masalah. Salah satu metode pembelajaran yang digunakan adalah problem solving di mana siswa ditekankan kepada proses penyelesaian masalah yang dihadapi secara ilmiah. Untuk itu perlu diterapkan pengenalan tentang berpikir komputasi secara umum, sampai dengan penjelasan dalam menyelesaikan soal. Dengan metode ini, siswa-siswi akan berusaha menyelesaikan masalah yang diberikas dan akan didampingi oleh guru. Metode ini ditawarkan pada SD Islam Al Azhar 25 Semarang. Pendampingan yang dilakukan mengenai bagaimana langkah-langkah menerapkan berpikir komputasi untuk pemecahan suatu soal atau masalah. Diskusi umum tentang problem solving melalui berpikir komputasi bagi siswa siswi dan guru pendamping SD Islam Al Azhar 25 Semarang.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.