El balance hídrico es el resultado de la interacción entre la humedad del suelo, la evapotranspiración y la precipitación a través del sistema suelo-planta-atmósfera, para establecer cuánta humedad está disponible en el suelo, información que es de gran importancia para la toma de decisiones en el manejo del cultivo del café.

Conocer la vulnerabilidad de una zona a la broca de café, teniendo claro que es una condición natural de esta y que, bajo ciertos escenarios climáticos, la plaga puede comportarse de una forma esperada, es una ventaja competitiva clara para los caficultores, pues podrán anticipar muchas decisiones de manejo. En este Avance Técnico consulte la vulnerabilidad del departamento de Nariño a la broca del café en diferentes escenarios climáticos, Neutro, La Niña y El Niño.

Conocer la vulnerabilidad de una zona a la broca de café, teniendo claro que es una condición natural de esta y que, bajo ciertos escenarios climáticos, la plaga puede comportarse de una forma esperada, es una ventaja competitiva clara para los caficultores que estén en ese sitio, pues podrán anticipar muchas decisiones de manejo. n este Avance Técnico consulte la vulnerabilidad del departamento de Antioquia a la broca del café en diferentes escenarios climáticos, Neutro, La Niña y El Niño

Conocer la vulnerabilidad de una zona a la broca de café, teniendo claro que es una condición natural de esta y que, bajo ciertos escenarios climáticos, la plaga puede comportarse de una forma esperada, es una ventaja competitiva clara para los caficultores, pues podrán anticipar muchas decisiones de manejo. En este Avance Técnico consulte la vulnerabilidad de los departamentos de Cesar, La Guajira y Bolívar a la broca del café en diferentes escenarios climáticos, Neutro, La Niña y El Niño.

Conocer la vulnerabilidad de una zona a la broca de café, teniendo claro que es una condición natural de esta y que, bajo ciertos escenarios climáticos, la plaga puede comportarse de una forma esperada, es una ventaja competitiva clara para los caficultores, pues podrán anticipar muchas decisiones de manejo. En este Avance Técnico consulte la vulnerabilidad del departamento de Cundinamarca a la broca del café en diferentes escenarios climáticos, Neutro, La Niña y El Niño.

Conocer la vulnerabilidad de una zona a la broca de café, teniendo claro que es una condición natural de esta y que, bajo ciertos escenarios climáticos, la plaga puede comportarse de una forma esperada, es una ventaja competitiva clara para los caficultores, pues podrán anticipar muchas decisiones de manejo. En este Avance Técnico consulte la vulnerabilidad del departamento de Risaralda a la broca del café en diferentes escenarios climáticos, Neutro, La Niña y El Niño.

Conocer la vulnerabilidad de una zona a la broca de café, teniendo claro que es una condición natural de esta y que, bajo ciertos escenarios climáticos, la plaga puede comportarse de una forma esperada, es una ventaja competitiva clara para los caficultores, pues podrán anticipar muchas decisiones de manejo. En este Avance Técnico consulte la vulnerabilidad del departamento de Boyacá a la broca del café en diferentes escenarios climáticos, Neutro, La Niña y El Niño.

The transition from conventional weather stations (CWSs) to automated weather stations (AWSs) of the Colombian coffee network has required testing their performance and adjusting the temperature measurements to ensure the continuity of the historical CWS series. In this study, the mean (T mean ), minimum (T min ), and maximum temperature (T max ) measurements of CWS and AWS operating in parallel at 36 locations between 2014 and 2019 were compared, and the biases of the daily temperature differences (CWS À AWS), the agreement index (d), and the percentage of data within the allowed range (PR05) were calculated. The most consistent method for calculating T mean and T max for CWS was selected for use on the AWS data. With the standard normal homogeneity test and with the metadata, we found that the series of temperature differences between CWS and AWS was not homogeneous, instrument failures and sensor changes being the main causes of the lack of homogeneity. The statistical analyses indicated that the AWS data need to be adjusted to be continuous with the CWS series. To correct the temperature bias, two approaches were applied: quantile mapping and the additive constant. The results suggest that the quantile mapping adjustments improve the average bias at all stations but do not necessarily bring the percentage to within ±0.5 C. In T min and T mean , 12 AWSs can give continuity with the historical series of the CWS, and for the rest of the stations and variables, the series of the AWSs are independent of the CWSs.