Z razvojem napredne barvne metrike so se odprle nove možnosti za izboljšanje kakovosti barvnih reprodukcij. Ena izmed njih je tudi uporaba modela barvnega zaznavanja CIECAM02, ki pri napovedi barvnega videza dražljaja upošteva tudi vpliv okolice. Namen raziskave je bil ugotoviti, kako pripraviti barvne preslikave z uporabo modela barvnega zaznavanja CIECAM02 in jih uspešno izvesti ter ugotoviti, ali bodo dale boljše rezultate kot preslikave, izvedene brez modela barvnega zaznavanja, tj. v barvnem prostoru CIELAB. Za program Octave so bile pripravljene funkcije preslikav v barvnem prostoru CIELAB in v modelu barvnega zaznavanja CIECAM02, ki so barve zunaj ciljnega barvnega prostora preslikave na njegov rob. Preslikave so bile izvedene med prostoroma Adobe RGB in sRGB ter med prostoroma Wide Gamut RGB in sRGB na dvajsetih testnih poljih. Vse preslikave so bile uspešno izvedene, saj so se vse barve ustrezno preslikale v ciljni barvni prostor. Povprečne barvne razlike med originalnimi in preslikanimi barvami so bile manjše pri preslikavi z uporabo modela barvnega zaznavanja CIECAM02 in pri preslikavi iz Adobe RGB v barvni prostor sRGB. Preslikava barv je bila izvedena tudi pri spremembi ozadja. V tem primeru je bilo ujemanje originalnih in preslikanih polj boljše pri preslikavi s CIECAM02. Na splošno so bili rezultati pri preslikavi CIECAM02 boljši kot pri preslikavi z uporabo barvnega prostora CIELAB. Ključne besede: barvna reprodukcija, napredna barvna metrika, model barvnega zaznavanja CIECAM02, barvne preslikave
Maintaining accurate colour constancy and constant colour appearance are only a few challenges one must conquer in a modern day digital three-dimensional (3D) production. Many diferent factors inluence the reproduction of colour in 3D rendering and one of the most important is certainly rendering engines. In our research, we have studied rendering of colours with three rendering engines (Blender Render, Cycles and Yafaray) of an open source 3D creation suite based on changes in the brightness of the object background from 20 to 80%. In one of these cases, colour of the object was adapted to the lighter background using the colour appearance model CIECAM02. With the analysis of colour diferences, lightness and chroma between colours rendered using diferent rendering engines; we found out that rendering engines diferently interpret colour, although the RGB values of colours and scene parameters were the same. Diferences were particularly evident when rendering engine Cycles was used. However, Cycles also takes into account the object background. Numerical results of such research provide indings, which relate to the respective environment, and also these certainly demonstrate the successful implementation of the colour appearance model CIECAM02 in the 3D technologies and, in our opinion to other software packages for 3D computer graphics.
IzvlečekKljub tehnološkemu napredku zadnjih stoletij in desetletij se še vedno soočamo s problematiko prikaza in upodobitve barve v različnih medijih in ohranjanja zaznave barve. Ena od možnosti, za katero se lahko odločimo pri zagotavljanju stalne barvne zaznave, so modeli barvnega zaznavanja. Trenutno je aktualen CIECAM02, ki se še vedno ne uporablja v 3D računalniški grafi ki, s katero se vsak dan srečujemo. Namen raziskave je bil pregled barvnih prostorov v 3D računalniški grafi ki, pregled reprodukcije barv in materialov, algoritmov za senčenje ter izbranih sodobnih tehnologij upodabljanja za doseganje korektne končne vizualizacije. V nadaljevanju smo želeli proučiti model barvnega zaznavanja CIECAM02 do te mere, da bi ga lahko uporabili v povezavi s 3D računalniško grafi ko. V ta namen smo v programu Blender postavili testno sceno in jo upodobili s tremi upodobljevalniki: Blender Render in Cycles, ki sta že vgrajena, in z dodatkom Yafaray. Izkazalo se je, da CIECAM02 lahko uporabimo tudi v 3D prostoru in da z njegovo uporabo dobimo boljše rezultate ujemanja barv pri spremembi ozadja. Poleg tega smo ugotovili, da barv ne upodabljajo vsi upodobljevalniki enako. Omenjena raziskava je aktualna za vse, ki želijo svoje dvo-ali tridimezionalne izdelke predstaviti s pomočjo 3D računalniške grafi ke, torej tudi za področje vizualizacij oblačil in tekstilnih izdelkov, ki se uporabljajo pri modnem oblikovanju in oblikovanju interjerjev, avtomobilski, navtični in letalski industriji ter tudi širše, kjer so dovršene 3D vizualizacije tekstilij in oblačil nepogrešljivi element vizualnih in grafi čnih komunikacij.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.