In this paper we present an efficient implementation of the EM algorithm for estimating multivariate gaussian mixture model parameters in the context of local-neighborhood image texture analysis. We illustrate its application in a study case of mass detection in mammography, providing a detailed description of a feasible and efficient implementation. Our proposed method overcomes numerical variable underflow problems by means of logarithmic and exponential manipulations and saves computational time using a look up table approach. We reduced computation time to 57.14% with respect to direct computation, achieving numerical conditions for convergence.
Palabras clavesAntracita, arena, configuración de medio filtrante, filtración, turbiedad.
ResumenSe evaluó a escala piloto el efecto de la configuración del medio filtrante sobre el proceso de filtración del agua clarificada de la planta de potabilización Puerto Mallarino, Cali -Colombia. Se analizaron cuatro configuraciones, una con características similares a los filtros existentes y las restantes con diferente tamaño efectivo y espesor de antracita. Se analizó turbiedad, duración de carrera, producción de agua y pérdida de carga. La filtración fue más eficaz al reducir el tamaño efectivo e incrementar el espesor. La configuración que mostró un mejor desempeño incluso operando con turbiedades de agua clarificada mayores a 10,0 UTN, fue la del filtro con un espesor de 700 mm.
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